想要购买TikTok吗?当心二手社交网络-彭博社
Dave Lee
TikTok的求婚者们冒着只得到一个品牌名称的风险。
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由Open AI的“Sora”工具创建的视频在2024年2月16日在华盛顿特区的监视器上播放。
摄影师:Drew Angerer/AFP/Getty Images
字节跳动有限公司的最后一搏的法律努力是为了避免出售或关闭TikTok,依赖说服法官社交网络将完全消失,扼杀数百万美国人的言论自由权利。
这一论点的缺陷在于,如果TikTok仅仅更换所有者,那么没有言论自由会丧失,法官可能会说。
但是可靠的报道显示,字节跳动已考虑以某种形式出售——因为当然会考虑。如果不考虑从TikTok的“终结”中挽救出什么价值,那将是疯狂的。
Bloomberg观点帕拉蒙特混乱使马斯克的推特竞标一团糟加沙抗议证明大学领导人在危机管理方面失败佛罗里达州的堕胎禁令显示了“生命权”的虚伪当儿童在工作中死亡时,应该责备谁潜在的追求者可能需要认真考虑他们要做什么。互联网的短暂历史表明,接手二手社交网络很少对新所有者有好处。
最著名的例子,也是最有趣的例子,是新闻集团(News Corp.)于2005年宣布以5.8亿美元现金收购MySpace。该网站拥有1600万日活跃用户,在Facebook出现之前,这是一件大事。MySpace被视为文化的中心,尤其是音乐。鲁珀特·默多克(Rupert Murdoch)购买了一款产品,一位摩根士丹利(Morgan Stanley)分析师预测这款产品对新闻集团的数字雄心可能像《辛普森一家》对建立福克斯电视网络一样重要。
然而,已故的媒体专栏作家大卫·卡尔(David Carr)总是看穿了炒作。“默多克先生已经成为了青少年聚会上的父亲,”他写道,“努力融入其中。” 到了2008年,Facebook在全球范围内超过了MySpace。试图现代化其混乱设计的尝试失败了,垃圾邮件像野草一样蔓延。该网站一直在稳步下滑,最终于2011年6月以3500万美元出售 — 损失了5.45亿美元。默多克后来会说这是一个“巨大的错误”。哦!
还有Tumblr。这个网络 —— 以短篇文章为特色,介于博客和推文之间 —— 在2013年以11亿美元的价格卖给了雅虎。Tumblr用户试图阻止这笔交易,发起了一项请愿活动,获得了17万个签名。高管们自然知道得更清楚,但三年后,他们减记了7.12亿美元的价值。给Tumblr塞满广告没有奏效。该网站后来以约300万美元的价格转让给了网络软件制造商Automattic。
我可以继续。Bebo在英国备受喜爱,在其他地方也很受欢迎,于2008年以8.5亿美元的价格被AOL收购,使该公司在社交媒体领域处于“领先地位”,据AOL首席执行官Randy Falco称。然而,这一交易被BBC的技术记者描述为“互联网泡沫时代最糟糕的交易之一”。Bebo后来被卖给一家私募股权公司,然后以100万美元的价格再次卖给其创始人。
LiveJournal也是受害者之一。2007年被俄罗斯媒体集团收购后,最终意味着将其服务器迁至俄罗斯,并调整其政策以遵守俄罗斯法律。因此,这个原本主要是供忧郁少年表达自己的论坛,如今更多地成为一个规模较小的俄罗斯社区。
购买现成的社交网络然后使其成功是不可能的吗?不是 — 这里有一些TikTok的买家可能认为可以效仿的例子。微软公司于2016年以约250亿美元收购的LinkedIn就是其中之一。在成为微软公司的最后一个完整财政年度,LinkedIn的营收为29.9亿美元。去年,它创造了151.5亿美元的营收。另一个例子是Instagram,2012年以10亿美元被Facebook收购,现在是Meta Platforms Inc.的主要增长引擎,使其在40岁以下的人群中保持一定的相关性。
在这两种情况下,买家都非常合适。每家公司已经具备了文化和专业知识,使过渡顺利进行,而使这些网络成功的关键支柱仍然保持不变。例如,在Instagram,联合创始人Kevin Systrom和Mike Krieger在交易完成后留任了异常长的时间。
抖音的出售更像是二手失败案例,而不是成功案例。当前的监管环境使得一家能够在抖音进展基础上发展的大型美国科技公司购买抖音似乎不太可能(尽管谁知道,面对该应用的关闭,监管机构可能会批准交易)。
成功的社交媒体收购需要保留人才和技术。但对于抖音来说,这两者都不太可能发生。中国很可能会阻止任何转让抖音备受赞誉的算法,而在出售事件中,该公司在美国的顶尖工程人才会发生什么尚不清楚。买家可能只会得到一个品牌名称。这是有价值的,但是远不及抖音现在的影响力。
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Yael Biran在过去的25年里一直担任动画师,主要为企业客户工作,利用她丰富的插图、动画和发现客户想要但不知道如何表达的才能。最近,她坐在家里的沙发上,对自己的职业生涯感到“恐慌”。她面临着几笔巨额支出,而她过去一年的工作量从每年约十几个项目减少到了三个。
原因显而易见:人工智能。