AI是一个耗电量巨大的怪物，环境可以从中受益 - 彭博社

保持清洁。

摄影师：Nathan Howard/Bloomberg大多数美国人每天走的步数远少于10,000步。

摄影师：Spencer Platt/Getty Images

下次向ChatGPT询问意大利千层面食谱时，请考虑你使用了多少计算资源：在典型的一天里，这款AI聊天机器人处理了约1.95亿个查询，消耗了足够的电力，可以为大约2.3万个美国家庭供电。到2026年，蓬勃发展的AI采用预计将帮助推动全球数据中心的能源使用量几乎翻倍，达到800多太瓦时 —— 这相当于约8000万辆汽油车的年度碳排放等同。

这种贪婪的能源需求会破坏应对气候变化的努力吗？相反，它可以并且应该被利用来加速绿色转型。

耗电量大的AI应用已经加剧了对电力网的压力，并推动公用事业公司燃烧更多化石燃料。在爱尔兰，作为全球计算中心，预计到2032年数据中心将消耗将近三分之一的所有电力。一个场景是人们在追求完美狗肖像时无意中煮沸海洋。

还有一个更积极的情景。这些数据中心的用户和所有者，包括Alphabet Inc.，亚马逊.com Inc.，Meta Platforms Inc.和Microsoft Corp. — 都是世界上最大的公司之一，拥有充裕的现金、长期的战略视野和对环境的公开承诺。有谁能更好地推动数万亿美元的投资，用于建设清洁发电、加强电力电网和实现净零碳排放呢？

令人鼓舞的是，这种情况已经在发生。科技公司长期以来一直是可再生能源的主要买家，最近还为技术注入了生机，比如氢气储存和小型模块化核反应堆 — 这些都非常适合为数据中心提供所需的稳定电力。他们投资得越多，就越有助于这些创新达到规模经济，降低清洁能源的成本，使每个人都受益。

高级用户

科技公司主导可再生能源购买协议

来源：国际能源署

他们还可能帮助解决可再生能源面临的最大挑战之一：风能和太阳能具有高度变化性，需要大量化石燃料容量来填补供需之间的极端差距。借助人工智能的帮助，数据中心可以通过减少非必要运营或将工作转移到其他地方来帮助电网满足峰值需求 — 这是谷歌开创的技术。通过这样做，它们可以减少排放并增加整个系统的韧性。

那么，政策制定者可以做些什么呢？到目前为止，最好的方法是对碳排放征税。这将鼓励投资清洁能源，帮助取代化石燃料发电，并促进更多创新。官员还应该消除建设急需容量的繁文缛节，特别是核能。

除此之外，批准新数据中心的当局应该更加慎重。例如，他们应要求业主支付输电基础设施的费用（而不是将成本转嫁给其他消费者），并投资于额外的清洁能源容量，以在需要时为电网提供供应。这些条件在爱尔兰和新加坡等地方已经适用。它们应该成为标准，特别是对政府使用的数据中心。

最后，公众需要更好的信息。尽管许多公司承诺实现净零排放，但披露标准仍然不足。数据中心消耗了多少能源很难说。如果它们都报告其真实的能源组合、功率效率和支持电网的能力，它们将阐明最佳实践，促进更好的规划并确保问责制。

可以肯定的是，数据处理并不一定是绿色转型面临的最大挑战；根据一项估计，截至2022年，它占全球电力需求的不到2%。增长预测经常被证明是错误的。技术突破可以改变局面。然而，对更清洁能源的需求几乎是毋庸置疑的。即使人工智能被证明是一个泡沫，让它成为一个带来好处的泡沫。

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大约一年半前，我成为了那些每天追踪步数的人之一。我知道每天走10000步并没有什么神奇之处，但这是一项有趣的小爱好，更有趣的是，大多数时候我都能轻松超过10000步。

这是因为我住在曼哈顿，有一只需要遛的狗，需要办事，通勤通常要么是先坐地铁然后步行穿过中央公园，要么是骑自行车大部分时间穿过公园，偶尔骑得慢到手机上的计步应用以为我在跑步。（在彭博社纽约总部，离我办公桌最近的咖啡厅离我只有半个街区的距离，这也是一个好处。）