利用卫星图像查找和可视化新闻故事：MapLab - 彭博社

Laura Bliss

Krishna Karra于2024年1月加入彭博新闻，担任一名专门从事遥感和卫星图像分析的记者，这是新闻编辑部图形团队的一个新兴领域。作为他工作的一部分，Karra要筛选来自卫星和其他遥测仪器的大量图片和数据。有时，他自己发现的模式会引发故事创意；而其他时候，他会与报道团队合作，找到并解释最佳的视觉数据来支持他们的想法。“我发现，这些工具提供了一个更客观地了解世界状况的窥视，这种了解与地球的物理联系在一起，”他说。我最近与Karra就他的工作进行了交谈；我们的访谈已经过简化和编辑以确保清晰。 – Laura Bliss

BloombergCityLab这些美国城市最受日食旅游的影响新泽西州交通公司批准15%的票价上涨以填补预算缺口洛杉矶物价上涨4%，一些城市的通货膨胀再次加剧纽约市被迫离开的乌克兰人在考虑回国 你能谈谈你进入新闻界的经历吗？

我学习了电气工程，并在国防和情报部门工作了八到九年的雷达通信系统。我基本上没有接触过新闻或任何相关领域。在继续这样的生涯之前，我想看看其他可能性。这就是我如何进入地理空间和卫星图像领域，并最终在新墨西哥州的一家名为Descartes Labs的公司担任计算机视觉应用科学家的。

大约在同一时间，他们聘请了《纽约时报》的蒂姆·华莱士，后来他回到了报社。我们开始交谈，事情一拖再拖，最终我们在公司内部组建了自己的团队，我们的工作是为新闻出版物制作数据和地图。通过这个过程，我了解了数据可视化和制图，以及新闻机构在制图时关心的内容以及卫星图像如何在其中发挥作用。离开笛卡尔之后，我在很大程度上仍然是一名数据科学家，但我会与各种新闻机构合作做一些临时项目。那总是我在工作时最有乐趣的时候之一——将复杂的主题转化为普通大众可以理解的内容。后来我看到彭博社有这个职位空缺，于是我就来到了这里。

从太空中看到的德克萨斯州野火

2024年2月27日GOES-16卫星捕捉

来源：NASA，NOAA

注：假色可视化

你使用的一些不同工具有哪些？

有光学卫星图像，捕捉红、绿和蓝波长的光以形成一个常规图像，看起来非常类似于你在外面用相机拍摄的图像。还有跨越更多频谱部分的成像卫星，可以告诉你有关植被和水的信息，比如一块农田有多绿或土壤的含水量。

然后是遥感技术，它是通过传感器被动观测到的任何进行测量的东西。有传感器可以测量二氧化氮浓度、温室气体排放量。这些不一定要在太空中——它们可以是捕捉甲烷浓度的航空传感器，也可以是地面上测量温度和风速的传感器，甚至是地下的传感器。

然后还有雷达 - 一种主动遥感方法，我们通过从太空向地球发送脉冲并测量响应来进行测量。根据这些特性，我们可以了解到已经被摧毁的建筑物、已经被耕种的田地或者已经被淹没的地方的情况。

你能谈谈你最近关于乌克兰农民如何受到与俄罗斯的战争影响的报道吗？这个想法是如何演变的，你的方法是什么？

战争已经进行了两年，我们正在寻找方法来衡量冲突的结果。仅仅通过观察卫星数据，很明显许多农业区域在冲突中受到了严重破坏，这在视觉上非常明显。然后我们进行了更多的研究。NASA Harvest发布了一些文章，显示了休耕地或未收割地区的变化。因此，我们认为也许我们可以看看作物的实际产量如何变化，并尝试将其与我们从卫星数据中看到的一些情况联系起来。

Karra使用卫星图像评估了俄罗斯战争对乌克兰农业的影响。彭博新闻你最近参与的另一个报道关注了胡塞武装在红海地区增加了石油泄漏等风险。我了解到你曾经追踪一艘名为Rubymar的船只，持续了几天。你能谈谈这个过程吗？

我正在处理故事中的一个非常具体的部分，那就是追踪Rubymar船只。人们报告说由于船只遭到袭击而发生了一场大型油污泄漏，我们想知道这次泄漏是否会影响到受保护的海洋区域。但我找不到任何已知的与该事件一起发布的位置。因此，最终变成了一个相当手动的过程，查看来自Planet Labs的每日图像。他们是一家私人公司，拥有一系列运行在不同分辨率的卫星。根据我们所知道的船只外观，以及它与最后已知位置的接近程度，我们能够创建一个相当详细的船只位置集合，即使在它沉没后也是如此。你可以从卫星图像中看到船只的尖端从水中伸出。我还观察到不仅仅是一次油污泄漏，而是整个时间段内从船只遭到袭击开始的多次油污泄漏。

Karra跟踪了Rubymar船只及其油污泄漏的位置，以展示红海沿岸生态系统面临的风险。Bloomberg新闻 什么样的主题或问题最适合卫星成像或遥感？

你真正可以通过这些数据提出并审问的问题，是其他类型数据无法做到的，那就是土地利用的变化。土地覆盖分类是一个研究领域，人们通过观察某种空间分辨率的图像，试图弄清楚：那个像素代表什么？是水？是建筑区域？是裸露的土地？这非常普遍，不解决任何特定问题，但一旦将其应用于特定领域，土地利用变化就变成了一个非常庞大的类别，对人们关心的事情非常具体 - 洪水，城市发展，野火烧毁的区域，农田的变化。

而且，像Landsat这样的一些卫星任务，我们可以回顾30多年的数据。因此，我们真的可以回到过去，看看地球表面的变化 - 比如亚马逊地区的大规模森林砍伐模式或黄金开采的扩张。

这些数据的可用性随时间如何变化，对新闻编辑部意味着什么？

卫星图像非常庞大，如果你要从某个FTP站点或政府门户手动下载大量卫星图像，甚至要花很长时间才能获取数据，看看它是否包含你正在寻找的内容。我认为这长期以来一直是一个很大的瓶颈。

但我认为随着更多地理空间数据平台变得更普遍可用，情况已经发生了很大变化。并非所有数据都是免费的，但像Google Earth Engine这样的工具提供了访问来自Landsat、Sentinel、MODIS等卫星任务的公开地理空间数据的途径 - 这些卫星任务是政府为地球观测而发射的。像Google Earth Engine这样的工具为您提供了通过统一API访问所有这些数据的单一通用方式，并且可以在非常大的区域内访问这些数据。

我们谈论的节约时间就像，从需要一周时间下载所有数据到能够在几个小时内对数据进行分析。这是一件很了不起的事情，我认为随着这类工具的不断改进，新闻编辑部将更加积极地推动在适用时将更多卫星图像纳入报道中。

最近有没有其他使用这些工具的故事激发了你？

在关于加沙发生的事情的一些报道中，卫星图像的使用非常强大。我想到了纽约时报与Josh Holder合作发表的故事，这些故事甚至并不特别分析性，只是以一种难以理解的方式展示了破坏的规模。这些故事使用了来自Planet Labs的高分辨率数据，展示了长距离土地上的前后卫星图像，展示了被摧毁的建筑物，新建的道路，以及土地的变化。

还有很多关于甲烷泄漏的报道来自Bloomberg Green和许多其他媒体，我认为这些报道非常有启发性。这不是你在四处开车时可以看到的东西，但它对温室气体排放和地球变暖产生了巨大影响。

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