在印度，谷歌研究人员利用人工智能预测数据稀缺地区的洪水 - 彭博社

2023年7月，新德里一条被洪水淹没的道路上，警察路障被淹没。

摄影师：Anindito Mukherjee/Bloomberg气候变化正在全球范围内使洪水变得更加普遍和破坏性。人工智能有潜力通过接受训练以提供准确的警告来帮助减轻部分损害，即使在缺乏水位计的洪水流域也能做到。

事实上，一种人工智能模型目前在80个国家投入使用，提供比以前主导系统更准确的河流洪水预测，根据周三在《自然》上发表的一篇论文。

这一模型是由谷歌的研究人员开发的，他们在论文中表示，他们已成功地“改善了非洲的预测技能，使其类似于目前在欧洲可用的技术。”这是尽管非洲的洪水水位计要少得多。此外，实时预测是免费且公开可用的。

BloombergGreenESG行业将经受住特朗普胜选的冲击，Impax首席执行官表示拜登计划全力阻止在北极进行石油钻探Rivian、Lucid股价创新低，福特降价引发电动车担忧黑石集团看到有可能逃脱德克萨斯州黑名单的曙光洪水是最常见和最广泛破坏性的自然灾害，每年造成全球经济损失约500亿美元，根据该论文。它们也很难预测，特别是在数据稀少或根本没有数据的地方。几乎90%的18亿易受洪水影响的人口生活在低收入和中等收入国家，那里的洪水水位计比富裕国家少，有时甚至根本没有。

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Google AI模型希望能够在没有任何测量仪的情况下，预测洪水，包括尤其破坏性的事件，在一个河流流域内的发生。通过一个大型的合作努力，涉及到许多学者和欧盟全球洪水预测系统专家，即GloFAS，这是目前的黄金标准，科学家们建立了一个预测性AI模型。

Google模型使用多样的、公开可用的数据来源，如天气预报、卫星图像、地形和土壤类型。然后，它使用AI来预测哪些地区将受到洪水影响以及水深将有多深。该模型经过测试，然后根据来自5,680个流域的反馈进行改进。

研究人员发现，借助AI，他们可以提前五天预测没有测量仪的河流流域的洪水，其准确度与GloFAS仅能在当天做到的一样。

洪水基地（Floodbase）首席科学家贝丝·泰尔曼（Beth Tellman）表示，该公司开发的技术可以促进针对发展中国家的洪水保险产品，她认同Google的模型显示出明显的改进，并补充说，这可能对灾难准备产生重大影响。

“如果预测可以可靠，它们不仅可以用于提前警报和疏散以拯救生命，还可以用于释放战略性资金以拯救生命和财产，”她说。她列举了一些例子，包括“使用资金疏散动物，沿河堆放沙袋，及时收割稻谷以拯救它们，甚至在洪水发生之前以更便宜的价格储备气体和食物，以防价格飙升。”

随着气候变化加剧降水模式，改善洪水预测的需求变得更加紧迫。自本世纪初以来，洪水风险已经增加了一倍多。世界银行估计，将发展中国家的洪水预警系统提升到发达国家的标准，每年可以挽救2.3万人的生命。

Google工程与研究副总裁Yossi Matias表示，自从该模型部署以来，已经帮助预测了哥伦比亚和印度的洪水。该模型目前尚不能处理其他类型的洪水，如城市和沿海洪水，但团队计划下一步解决这个问题。