认知AI是由彼得·蒂尔支持的编码助手-彭博社

认知AI的创始人们在纽约市中心的一间公寓办公室里。

摄影师：利维·莫德尔，彭博商业周刊硅谷最激动人心的游戏《我们是否处于泡沫中？》的新一期已经开始。这一次，游戏的前提是人工智能技术是否有望改变世界，就像消费者互联网那样，甚至更加戏剧性，还是会逐渐消退，留下一些进步但没有新的全球经济。

这个游戏并不容易玩，可用的数据点通常更令人困惑而不是启发。以认知AI为例。

你几乎肯定没有听说过这家初创公司，部分原因是因为它一直试图保持秘密，部分原因是因为直到两个月前它甚至还没有正式成立为一家公司。然而，这家非常年轻的公司，其10人团队一直在硅谷的Airbnb和纽约的家庭办公室之间分工，已经从彼得·蒂尔的风险投资公司创始人基金和其他知名投资者，包括前Twitter高管埃拉德·吉尔，那里筹集了2100万美元。他们押注于认知AI的团队及其主要发明，名为Devin。

纽约认知AI团队成员。摄影师：利维·莫德尔，彭博商业周刊Devin是一款类似于Copilot的软件开发助手，它是由GitHub、微软和OpenAI共同打造的，但是，它是下一代的软件开发助手。Devin不仅提供编码建议和自动完成某些任务，还可以独立完成整个软件项目。要让它工作，你只需给它一个任务——“创建一个网站，展示悉尼所有意大利餐厅的地图”，然后软件会执行搜索以找到餐厅，获取它们的地址和联系信息，然后构建并发布显示这些信息的网站。在工作过程中，Devin会展示它正在执行的所有任务，并在测试编写的代码时自行查找和修复错误。

Cognition AI的创始人是首席执行官斯科特·吴（Scott Wu）、首席技术官史蒂文·郝（Steven Hao）和首席产品官沃尔登·严（Walden Yan）。郝最近是Scale AI的顶尖工程师之一，Scale AI是一家价值高昂的初创公司，专门帮助训练AI系统。严直到最近还在哈佛大学，他要求将他在学校的身份保持模糊，因为他还没有与父母进行“那个谈话”。（请注意，严先生和夫人，您似乎已经抚养出一个很好的年轻人，他的同龄人称赞他是一个杰出的人才，嗯，这个哈佛辍学事情有时候也会有好结果。）

从左起：创始人郝、吴和严。摄影师：利维·莫德尔，彭博商业周刊27岁的吴是尼尔·吴的兄弟，后者也在认知人工智能公司工作。这两位男士以其编程技能而闻名于世：吴兄弟自十几岁起就参加并经常获胜于国际编程比赛，近年来他们帮助提升了美国国家编程队在与中国和东欧对手的比赛中的地位。

体育编程——没错，这是真实的事情——要求人们以速度和准确性解决难题并进行编程。在这个过程中，参赛者被训练以新颖的方式解决问题。认知人工智能公司充满了体育编程者。其员工在顶级国际比赛中共获得了10枚金牌，斯科特·吴表示，这一背景使他的初创公司在人工智能战争中具有优势。“教会人工智能成为程序员实际上是一个需要系统做出复杂决策并展望未来几步来决定应该选择哪条路线的深层次算法问题，”他说。“这几乎就像我们多年来在脑海中一直在玩的游戏，现在有机会将其编码到人工智能系统中。”

Neal Wu摄影师：利维，为彭博商业周刊拍摄Cognition AI与Devin一起提出的一个重要主张是，该公司在计算机推理能力方面取得了突破。在AI的术语中，推理意味着系统可以超越预测句子中的下一个单词或代码行中的下一个片段，朝着更类似于思考和理性化解问题的方向发展。在AI领域的论点是，推理是将推动该行业发展的下一个重大事物，许多初创公司都在吹嘘他们能够完成这种工作。吹嘘他们能够完成这种工作。

在许多方面，Devin似乎远远领先于其他编码助手。您可以使用自然语言命令给它任务，它会开始并完成这些任务。当Devin工作时，它会告诉您它的计划，然后显示它正在使用的命令和代码。如果有什么看起来不太对劲，您可以给AI一个提示去修复问题，Devin会在中途融入反馈。大多数当前的AI系统在这类长时间任务中很难保持连贯性和专注，但Devin可以在数百甚至数千个任务中持续进行而不偏离轨道。

在我对该软件的测试中，Devin可以在5到10分钟内从头开始构建一个网站，并且它成功在大约相同的时间内重新创建了一个基于Web的Pong版本。我不得不几次提示它改进游戏中球的移动物理和在其网站上进行一些美观上的改变，所有这些Devin都做得很好，并且态度很礼貌。

Silas Alberti，一位计算机科学家，也是另一家隐秘的人工智能初创公司（当然）的联合创始人，他尝试了Devin并表示这项技术是一个飞跃。他说，这不像是一个帮助编码的助手，更像是一个真正做自己事情的工作者。“这感觉非常不同，因为它是一个可以为你做事情的自主系统，”Alberti说。据Alberti称，Devin擅长原型设计项目、修复错误并以图形形式显示复杂数据。“大多数其他助手在四五个步骤后就会出错，但这几乎毫不费力地通过整个工作保持其状态，”他说。

Cognition AI的小团队一直在硅谷的Airbnb和纽约的家庭办公室之间分担时间。摄影师：Levi Model for Bloomberg Businessweek确切地说，Cognition AI是如何在如此短的时间内取得这一突破的，对于外人来说有些神秘。吴拒绝透露关于技术基础的太多细节，除了他的团队找到了独特的方法将诸如OpenAI的GPT-4之类的大型语言模型（LLMs）与强化学习技术相结合。“显然，这是这个领域的人们长期以来一直在思考的问题，”他说。“这在很大程度上取决于模型和方法，以及如何使事情恰到好处地对齐。”

确实。

Cognition AI在构建AI编码器的探索中并不孤单。上个月，初创公司Magic AI从风险投资团队Daniel Gross和Nat Friedman等人那里筹集了超过1亿美元，以创建Gross描述为“一个超级软件工程师”的东西。与一些在OpenAI、Anthropic和其他公司的LLMs基础上构建的公司不同，Magic AI正在从零开始设计自己的模型和其他基础技术，以确保其独立性。这家初创公司尚未公开展示其AI系统，这使得很难与Cognition AI的产品进行比较；而Cognition AI已经拒绝透露其在多大程度上依赖其他公司现有的LLMs，这使得很难判断它与Magic AI所做工作的优劣。

哪个回到了泡泡游戏。询问几乎任何了解人工智能的人，他们都会告诉你，认知人工智能和魔法人工智能团队都非常出色。前者年轻，筹集的资金较少，但很快将让客户使用其技术，称其推理能力无与伦比。后者年龄较大，资金更多，但要求人们等待更长时间，以看到其称之为更具挑战性、因此更强大的工程努力的成果。

在这两种情况下，软件开发人员都在思考这种新技术对他们的生计意味着什么，我们其他人则在思考这对软件发展的意义。可以说，这些编码助手将使开发人员摆脱单调任务的苦差事，让他们专注于更有创意的工作。此外，今天不能编码但有创意的人现在可以创建自己的网站、服务和应用。另一方面，这些助手可能会消灭大量高薪开发人员的工作岗位，并颠覆软件行业。

至于蒂尔，他一直试图将认知人工智能定位为新兴的人工智能超级大国。他在一份声明中表示，他的风险投资公司并没有投资很多人工智能公司，但他认为认知人工智能与创始人基金支持的重量级公司处于同一水平，这些公司包括DeepMind（现在是Google的一部分）、OpenAI和Scale。

当然，对于这些公司或他们的投资者来说，并不一定是赢者通吃的情况。我们正处于发现人工智能系统编码能力如何以及它们的技能对从事这项工作的人意味着什么的早期阶段。显而易见的是，在一个充满疯狂活动的领域，编码人工智能已经成为最有前途的领域之一，吸引了许多最优秀和最聪明的人类头脑。*阅读下一篇：*人工智能能揭示古代世界的秘密吗？