Accel支持寻求利用人工智能来消除金融文件工作量的初创公司 - 彭博社

Nanonets，利用人工智能帮助企业核对账目和管理预算，在由 Accel India 领投的早期轮融资中筹集了 2900 万美元。

Y Combinator，Elevation Capital 等公司参与了 B 轮融资，这使总部位于旧金山的初创公司的总融资额达到了 4000 万美元，周二在一份声明中表示。

Nanonets 的人工智能软件处理后勤任务，如发票处理，消除了手动输入数据、检查并验证与采购订单相匹配并与预算相匹配等繁琐工作。初创公司估计，每张发票平均需要员工处理 12 分钟，而其产品可以将处理时间缩短到 1 分钟。

“互联网本来会消灭纸张，但如今企业生产的文件比以往任何时候都要多，”首席执行官 Sarthak Jain 说道。“数百万高技能专业人士被困在海量数据中寻找针。”

Jain 和机器学习工程师 Prathamesh Juvatkar，两人都是 33 岁，于 2017 年作为 Y Combinator 的一部分创立了 Nanonets。该初创公司利用包括计算机视觉在内的技术，计算机视觉是人工智能的一个领域，有助于从各种数字图像或其他视觉输入中提取有意义的数据，以及transformer 模型，用于跟踪序列数据中的关系。

所谓的智能文档处理在 2022 年是一个140 亿美元的市场，根据研究公司 Global Market Insights 的估计，到 2032 年，这一市场预计将以约 25% 的年增长率增长。该术语描述了从电子邮件到 PDF 到图表等文档中的数据处理。

Nanonets从美国和欧洲的客户那里获得四分之四的收入，Juvatkar在视频通话中表示，帮助他们处理金融、会计、运营或其他领域的文件。大部分收入来自自动化诸如应付账款和对账等流程。该公司的用户基数在过去12个月增长了四倍，Juvatkar也是其首席技术官。