AI初创公司Unlearn.ai筹集了5000万美元加速临床研究 - 彭博社

查尔斯·费舍尔来源：Unlearn.aiUnlearn.ai，一家人工智能初创公司，帮助加快临床研究，从 Altimeter Capital Management 领投的投资者那里筹集了5000万美元，用于推动其颠覆药物开发的努力。

这家总部位于旧金山的初创公司将利用这笔资金扩大团队规模，增强工程和研发能力。该轮C轮融资的支持者包括 Radical Ventures、Mubadala Capital 和 Wittington Ventures 等其他投资者，该初创公司周四表示。

Unlearn的策略是创建临床试验参与者的数字副本，或虚拟模型。这些数字孪生体就像人类参与者一样参与临床试验。人类和数字副本被随机分配到药物或安慰剂组，数字副本预测结果，无论它们接受哪种药物。这种方法可以减少人类参与者，潜在地节省时间和金钱。

这种方法有助于加速临床研究，并更早地为患者带来新的治疗方法。其独特的人工智能模型符合 美国食品药品监督管理局和欧洲药品管理局的指南。

临床试验昂贵且耗时，面临诸如试验参与者缺乏多样性、招募延迟、时间跨度长和成本上升等挑战。监管限制仍然存在，但像Unlearn这样的新兴初创公司正试图推动这一过程。

Unlearn成立于2017年，由查尔斯·费舍尔（Charles Fisher）与另外两位科学家合作成立，将其打造成为一家人工智能研究公司。到目前为止，它已经筹集了超过1.3亿美元。

“我们的目标是解决医学人工智能问题，”哈佛大学博士费舍尔在一次视频采访中说道。他拒绝透露初创公司的估值。

Unlearn的技术首先在神经学领域推出，供药企开发治疗条件如肌萎缩侧索硬化症和亨廷顿病的药物使用。此后，它还为免疫学领域建立了模型，用于治疗风湿性关节炎和克罗恩病，以及心血管代谢疾病。

“我们的新人工智能模型有助于突破研究障碍，”费舍尔说道，他也是这家初创公司的首席执行官。他表示，药企每年在临床研究上花费超过1000亿美元，这个行业正处于颠覆的边缘。