微软表示人工智能服务将加速科学发现 - 彭博社
Dina Bass
新电解质的电池正在进行测试,以确定它们的充电和放电情况。最终,在商业应用之前,新电解质将在实验室中不同形状和大小的电池中进行测试。
摄影师:Microsoft 的 Dan DeLong微软公司正在利用强大的计算机和人工智能来帮助研究人员加快发现可用于从电池到环保涂料等各种用途的新化合物和材料的繁琐工作。
太平洋西北国家实验室利用该公司的 Azure Quantum Elements 服务快速评估了 3200 万种潜在的新电池材料,根据Jason Zander,微软的执行副总裁兼战略使命和技术负责人的说法,仅使用该服务 80 小时后,该能源部门设施就找到了 18 种有前途的候选材料——而使用传统研究方法可能需要数十年的时间。涂料公司 AkzoNobel 也使用了该服务来开发可持续产品,而英国化学制造商 Johnson Matthey Plc 正在利用它加快氢燃料电池的工作。
Azure Quantum Elements 是去年推出的,尽管名字中有“量子”,但实际上并不依赖量子计算。这在一定程度上是因为该公司开发工作量子计算机的努力落后了进度。但微软已经迅速将生成式人工智能融入到其大多数产品中,包括这个产品。Zander 表示:“人工智能不仅仅是用来帮助改进 Office 和企业产品的,它也将加速科学发现。”
一个特别关注的领域是持续努力清除被称为永久化学品的物质,这些物质与癌症有关,并被用于数百种日常产品中——从织物防护剂、电子产品和不粘锅到泡沫、胶带,甚至卫生纸。桑德表示,微软可以帮助客户更快地找到更安全的替代品。
最终,该公司计划利用量子计算的力量加速科学发现。
“为了进行计算化学和分子科学,我们需要非常大规模的量子计算机,”他说。“我们都在努力研发这方面的技术,但最终我们会实现目标。”