《华尔街日报》：Snowflake重金投入研发以争夺生成式AI客户

2020年雪花公司在纽约证券交易所的首次公开募股。该公司正在对其研发支出增速与收入增长相匹配的总体目标做出例外调整。图片来源：布伦丹·麦克德米德/路透社云数据公司雪花正在加速研发投入，以开发供企业用于测试生成式人工智能业务的工具。

雪花公司提供跨多云服务商（包括亚马逊AWS和微软Azure）的数据存储、整理与分析平台。这家总部位于蒙大拿州博兹曼的公司于2020年上市，疫情期间随着更多企业将数据从本地仓库迁移至云端而快速增长。然而今年早些时候，由于企业技术支出缩减，其收入增速有所放缓，但目前已趋于稳定。

来年增长的重点是生成式AI。公司首席财务官迈克·斯卡佩利表示，雪花希望客户利用其数据平台测试优化AI模型，为此正大力投入研发。

斯卡佩利称，今年雪花对"研发支出增速低于收入增速"的总体目标做出了例外安排。“我们既要高效支出，更需通过持续投入保持竞争优势。“他说道。

目前，研发与营收这两项增长率尚未形成联动。在截至10月31日的季度中，Snowflake研发支出达3.321亿美元，同比激增57%。相比之下，其营收增长32%至7.342亿美元。但在截至1月的财年中，研发支出飙升69%——这一增幅与营收跃升幅度基本持平。

上一财年Snowflake研发投入7.881亿美元，约占其营收的38%。而最新季度中，研发支出占比已提升至营收的45%。

晨星公司股票分析师朱莉·布萨尔·夏尔马表示，本财年研发支出占营收比重预计将超过去年水平——部分归因于公司在人工智能相关服务领域的投资。

“现阶段尽可能在前沿领域投入才能在未来收获回报，“她指出云数据行业仍处发展初期。企业软件客户通常具有高忠诚度，不会轻易更换服务商。

该公司竞争对手包括数据存储管理初创企业Databricks，同时也在与亚马逊等企业展开竞争。

上月Snowflake推出了帮助软件开发人员构建和运行AI查询的产品Snowflake Cortex。今年夏季还发布了名为Snowpark容器服务的独立产品，可协助企业整理用于生成AI模型的数据。目前两款产品均处于精选客户私测阶段。

今年雪花公司还收购了利用生成式AI进行数据搜索的初创企业Neeva，但未披露交易财务条款。

首席财务官斯卡尔佩利表示，雪花公司预计明年下半年将从AI工具中创收。与其他企业软件公司不同，该公司根据客户存储的数据量和运行查询量收费，而非按预设合同金额计费。

投资机构D.A. Davidson高级软件分析师吉尔·卢里亚指出，雪花新财年营收预计同比增长约35%，其中5%-10%的增长可能来自生成式AI产品。

“这是他们当前市场的自然增长，要保持30%以上的增速就必须投资这些产品。“卢里亚分析道。

在AI服务布局中，雪花计划向客户开放图形处理器(GPU)资源——这些专用芯片为AI查询提供算力支持。通过与云服务商的合作，雪花获得了GPU调用权限。

今年三月，雪花承诺未来五年在亚马逊云服务上投入25亿美元。斯卡尔佩利透露，作为合作特权，公司可优先获取亚马逊的新硬件资源。此外，雪花与微软Azure的合约中也承诺了10亿美元投入。

成立于2012年的Snowflake报告称，截至10月31日的季度净亏损为2.143亿美元，而去年同期亏损为2.009亿美元。

分析师表示，投资者可以忽略该公司目前尚未盈利的状况，因为其增长速度非常快。Scarpelli指出，许多科技公司在首次公开募股后大约八年实现盈利。他补充说：“我正朝着这个方向努力。”

联系Kristin Broughton，邮箱：[email protected]