回答六个问题，赢取1000万美元 - 《华尔街日报》

亚历克斯·格尔科迫不及待想输掉1000万美元。

这位算法交易公司XTX Markets的创始人，如今已是全球最富有的人之一。但他并未将财富挥霍在购买运动队或太空旅行上。这位亿万富翁正将资金投入一场更独特、更狂野的冒险：他志在征服全球最具声望的高中数学竞赛。

本周，他的公司推出了一项引人瞩目的新赛事——AI-MO大奖，这可能是极客们获取数百万美元最硬核的方式。XTX将悬赏首个开发出公开人工智能模型的团队，该模型需具备在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）最高级别获奖的智能水平。

简而言之，当人工智能能斩获IMO金牌时，格尔科的公司就得掏钱。

而他对此显得异常兴奋。

“我会非常激动，“他表示。

国际数学奥林匹克竞赛是每年夏季举办的盛会，数百名全球顶尖高中生在此挑战自我，通过解决令人头疼的难题相互较量。获得金牌者不足10%，这不仅是数学天赋的证明，更是"未来成就的重要预兆”，AI-MO大奖团队指出。尤其在当下，这些顶尖人才拥有的敏锐数理思维正被华尔街和硅谷前所未有地追捧。

2023年国际数学奥林匹克竞赛中的两道难题。图片来源：华尔街日报参加IMO的数学高手们需要解答涵盖代数、组合数学、几何与数论等领域的六道题目。即便是金牌得主通常也只能答对四题。这些题目要求高中生们现场构建独创的逻辑论证。IMO主席格雷戈尔·多利纳尔表示，解题过程需要想象力、创造力以及"人类最高阶的认知能力”。

“你不需要任何大学数学知识：没有积分，没有微分方程，没有矩阵，“多利纳尔说，“需要的是绝妙的构思、抽象思维、严谨推理，有时还需要跳出框架的灵感，最终给出清晰解答。”

这也解释了为何ChatGPT目前还无法解出这类数学题。

人工智能擅长指导如何完成已知任务。但在原创性方面，人类依然远超机器。格尔科告诉我，即便AI模型消化了所有现存数学教材，“用相对简单的数学题就能轻易迷惑它”。而IMO的题目绝非简单——它们堪称变态级难度。

“IMO命题的精髓在于创造需要新思路才能解决的问题，“卡内基梅隆大学数学教授罗博深说，“越难的题目越需要更多创新思维。”

去年夏天我遇见罗时，他正周游全国向学生（及家长）阐释：随着人工智能日益先进，保持人性将愈发重要。但这并非我因AI奖项联系他的唯一原因。过去十年间，罗还担任美国队教练，而他本人高中时就以天才之姿参加过国际数学奥林匹克竞赛。他深知夺金有多艰难——他自己只获得了银牌。

亚历克斯·格尔科的XTX Markets为能打造出在国际数学奥林匹克竞赛中夺金AI的团队悬赏数百万美元。图片来源：XTX Markets43岁的格尔科曾渴望获得任何颜色的奖牌。他在俄罗斯长大，考入了一所著名的数学天才学校，自称在全国高中数学排名中位列第十。而国际奥数竞赛每届仅六个参赛名额。

“当时我极富竞争力，但始终未能入选奥数队让我非常沮丧，“他告诉我，“但这始终是我的心结。如果当初？”

即便后来他积累了足以让人忘却落选遗憾的巨额财富，这个执念仍萦绕不去。从莫斯科国立大学取得数学博士学位后，他进入德意志银行从事股票外汇交易，2009年加入对冲基金GSA Capital，2015年在伦敦创立XTX。

“我进入金融行业是因为我发现与数据打交道非常有趣，”他说。“当然，还有钱。这很明显。”

现在他确实拥有很多钱。显而易见。

根据彭博亿万富翁指数，格尔科的净资产约为100亿美元。作为弗拉基米尔·普京的批评者，他放弃了俄罗斯国籍，并于去年成为英国公民，同时成为英国最大的纳税人，据《星期日泰晤士报》报道。他最近成为STEM（科学、技术、工程和数学）事业的重要捐助者，资助奖学金、研究中心以及乌克兰队参加明年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）——没错，他的公司也是赞助商之一。

我原以为，作为量化交易公司的老板，他对慈善事业的投资有职业上的考量。当然，这确实存在：XTX公司需要招募那些在IMO中脱颖而出的“极客”。但他说，他的动机是个人原因。

“我保持对数学教育的兴趣，因为这是从，比如说，一个弱势背景走向高薪职业的路径，”格尔科说道。

最近有人问他何时认为AI模型能赢得IMO金牌时，这一兴趣被再次点燃。他不确定具体时间。但他记得研究人员在2019年（ChatGPT问世前）曾发起类似挑战，他觉得现在是时候为他们的项目提供资金支持了。他的终极目标是加速开发具备数学推理能力的AI模型。他知道这需要比现有的100万美元奖金挑战更多的投入，因此将奖金提高到1000万美元。

于是，AI-MO奖应运而生。

与国际数学奥林匹克不同，参赛者无需是高中学历，获奖者几乎肯定也不会是学生。这个项目值得机器学习领域的博士们投入——格尔科押注1000万美元奖金将吸引那些掌握工具的研究者，共同探索知识新边疆并加速未来到来。

目前该数学奖项的大部分细节仍不明确。格尔科表示他正在招募项目总监、组建顾问团队、设计竞赛框架，并细化评审标准（例如如何界定相当于金牌得主的表现）。

“精准定义这些标准至关重要，“他解释道，“所以现阶段一切看起来都有些模糊。”

但有一位热情洋溢的数学布道者对此构想极为推崇。当罗教授最初听闻IMO的AI挑战时，他认为这个目标既崇高又注定失败。“老实说，我当时反应是：‘祝你们好运，但我有生之年肯定看不到这一天’。“四年前——在AI领域堪称永恒——他如此表示。“而现在，“他说，“我肯定能亲眼见证。”

格尔科相信这个时刻不会太久远。

“我认为五年内就会有人领走这笔奖金，“他告诉我。

当向罗教授转述这个预测时，能看出他正在心算验证。

“这完全有可能，“他回应道。

这位教授同时指出，任何能开发出夺冠级AI系统的人根本不会为金钱发愁。

“成功摘奖者必将拥有价值50亿美元的公司，“他补充道，“甚至可能是500亿。”

不过，能先拿到500万美元当然更好。此外，还有另一个500万美元的奖金池用于关键里程碑的进展。但获得奖金的唯一条件是公开获胜模型的代码。此举旨在鼓励和奖励开放获取、公开共享的工作成果，以便他人能在此基础上继续发展。正是这些点滴积累，才让任何行业都能实现指数级增长。

事实上，XTX伦敦办公室里陈列着阿波罗11号登月舱的等比例复制品，这个实物提醒着人们：每一个登月计划都由无数小步组成。

格尔科的公司资助这项奖金，是因为他亲眼见证过其他小型挑战如何推动从自动驾驶汽车到Netflix算法等各领域的创新。当这家流媒体巨头还是用红色信封邮寄DVD的公司时，Netflix曾悬赏100万美元，奖励首个比其引擎推荐效果提升10%的系统。那是2006年。到2009年，一个研究团队联合夺魁。

金钱买不来成功，但能买来一些进步。

“他们最初设定的目标看起来完全不可能实现，“曾参与Netflix竞赛但表现平平的格尔科说，“但三年间经过20次突破后，人们成功跨越了那道门槛。”

另一个激励本次竞赛的百万美元赛事是维苏威挑战赛，它今年启动时设定了一个雄心勃勃的目标：利用机器学习和计算机视觉，从历史上最著名火山喷发的灰烬中复活古罗马卷轴。大奖将颁给首个破译3D X射线扫描文本片段的团队。而首个进展奖最近由一名大学生获得，他成为两千多年来第一个读出卷轴文字的人，这一发现为他赢得了4万美元。

格尔科是维苏威挑战赛的主要捐赠者之一，他希望AI-MO奖项能采用类似的模式。

陶哲轩同样如此。他曾是最年轻的国际数学奥林匹克竞赛铜牌、银牌及金牌得主，13岁便以天才之姿斩获金牌。如今这位48岁的加州大学洛杉矶分校教授还获得了数学界的诺贝尔奖——菲尔兹奖。这位被誉为数学界莫扎特的人表示，该奖项将发挥两大重要作用。

“首先，它能直观地展示人工智能辅助数学思维的进展（或不足），”他在邮件中写道，“其次，它为衡量进展（或不足）提供了重要的客观基准。”

虽然大奖更具诱惑力，但陶哲轩认为，推动各类智能发展的关键在于那些小额阶段性奖项。这笔投资绝对物有所值。

“我认为这个案例中，过程可能比结果更有价值，”他说。

联系本文作者本·科恩，邮箱：[email protected]

本文发表于2023年12月2日印刷版，标题为《千万美元悬赏：争夺全球最极客金牌》。