与聊天机器人对话如今成了一份20万美元的工作所以我申请了——《华尔街日报》

我的父亲是一名提示词工程师，就像他之前的祖父一样。我来自一个世代相传的家族，他们日夜辛劳，与生成式AI聊天机器人对话。

好吧，这不是真的。提示词工程师是一个全新的职业，甚至在一年前听起来都很疯狂。但对于那些能从如今已成为日常生活一部分的神秘人工智能黑箱中提取最佳结果的人来说，这份工作可以带来六位数的薪水。

一年前的这周，OpenAI发布了ChatGPT。自iPhone以来，我从未对一项新技术如此惊叹。

**我：如何防止松鼠进入我的鸟屋？

**ChatGPT：**在鸟屋的杆子上安装一个挡板，作为物理屏障防止松鼠爬上来。将鸟屋放置在远离树木、篱笆或建筑物的位置，以减少松鼠的跳跃点。此外，考虑使用入口孔较小的鸟屋，松鼠无法钻入。

你必须亲眼看到这些机器人能吐出类似人类的答案才能相信。即便如此，也许你也不应该完全相信。尽管听起来很自然，但许多聊天机器人的回答笨拙又无用，有时还不真实。（这些防松鼠方案看起来倒是靠谱的。）当然，AI可以完成部分写作、编程和研究工作，但我们不会想把业务完全押注在它们身上。

生成式AI聊天机器人——从上至下分别为微软必应、OpenAI的ChatGPT和谷歌Bard——都始于用户输入提示词。图片来源：Joanna Stern/The Wall Street Journal提示词工程师应运而生！这类专业人士对输入生成式AI大语言模型（即LLM）的提示词进行微调，为雇主或客户挖掘出有价值但深藏的信息。可以将其视为AI驯兽师。

而最出色的"驯兽师"能获得丰厚的薪资回报。在领英和招聘网站Indeed上，搜索关键词"提示词工程师"会出现数千条招聘信息，其中注明薪资的职位年薪从10万美元到20多万美元不等。与我交谈过的人表示，他们看到的薪资数字也大致如此。

“我们还需等待生成式AI的长期影响显现，但目前很明显，该领域相关职位正在激增，"Indeed近期报告指出。

听到了吗？那是整整一代人正在简历上添加"精通提示词工程"技能的声音。

这份工作远比在文本框里打字复杂。要想成功，你需要理解这些系统的工作原理，掌握特定技巧，有时还需要具备编程能力。在参加为期数周的课程后，我"应聘"了纽约AI初创公司Hebbia年薪20万至25万美元的提示词工程师职位并经历了"面试”，才深刻体会到这一点（如视频所示，这家公司配合完成了这个特别企划）。

工作内容

赫比亚公司首席执行官兼创始人乔治·西武尔卡向我解释道：“你可以把提示词工程看作是用英语编程。“与使用Python等计算机编程语言不同，提示工程师通过普通文字就能实现目标。

赫比亚的Matrix工具让金融机构等企业能分析海量文件——包括合同、申报材料、财报电话会议记录等。分析师不再需要逐页翻阅数百页资料研究公司，AI可以自动生成摘要并提取关键信息。再见了，Ctrl+F查找功能。

赫比亚Matrix工具使金融机构等企业能运用AI分析包括财报电话会议记录在内的大量文档。图片来源：赫比亚我应聘的这家公司在其招聘启事中明确提示工程师的职责：“你需要深度理解用户需求，探索并测试最优提示方案，最终指导用户使用。”

简言之：让AI吐出有价值答案，取悦人类客户。

必备技能

但什么才是优秀的提示词？为寻找答案，我重返课堂——所谓"课堂"其实是"我家沙发”。过去几周，我学习了范德堡大学计算机科学副教授朱尔斯·怀特在Coursera平台开设的《ChatGPT提示词工程》课程部分内容，支付49美元月费获取课程权限。

怀特表示，我是过去一年中参加这门六周课程的18万多名学生之一。他说，他的学生通常是希望了解更多人工智能知识的专业人士。

范德堡大学计算机科学副教授朱尔斯·怀特在其Coursera课程中教授提示工程学。图片来源：乔安娜·斯特恩/华尔街日报大型语言模型能够生成差异巨大的回答。关键在于调整"输入"以最大化"输出”。以下是我现在经常使用的、在怀特课堂中学到的三种方法：

**• 角色设定提示：**要求AI系统扮演特定角色。例如：“扮演协助金融分析师的助手”。这样当你提问时，机器人会以该角色视角构建回答。

• **新信息提示：**你可以添加大型语言模型可能不知道的新信息。例如：“这是微软上次财报电话会议的文字记录。用五个要点总结所有关于AI和Bing的提及。“你对期望输出的描述越具体，效果就越好。

**• 问题优化提示：**你可以要求大型语言模型建议改进版或替代问题，以获得更精准的答案。例如：“当我询问关于微软收益的问题时，建议一个更好的问题版本，并询问我是否愿意使用你建议的问题。”

如果你想了解更多，我强烈建议你选修怀特在Coursera上的课程。只需以1.5倍速观看即可。（抱歉，教授！）

若你希望聊天机器人针对一系列问题提供特定领域的专业知识，“角色提示"会非常实用。图片来源：乔安娜·斯特恩/华尔街日报在试用Hebbia时，我构思了部分微软财报相关的示例。该公司AI与平台工程负责人斯维塔·雷瓦努尔向Hebbia的Matrix上传了几份近期财报文字记录，并请我提供一些提示词示例。凭借多年科技公司财报电话会议的聆听经验，我轻松完成了这项任务。但编码技能也是工作的一部分，例如将提示词集成到系统中，让客户能一键调用。这正是我的不足之处。

未来展望

虽然短期内我不会把领英资料改为"提示词工程师”，但这些新技能已为当前工作带来回报。我经常用ChatGPT辅助头脑风暴和起草邮件。

“未来不属于人工智能，而是生成式AI增强的人类智能——我们将扩展和放大人类的能力，“怀特告诉我，“现实地说，每个人都应该学会与它互动并运用它。”

乔安娜·斯特恩在Hebbia"面试"中接受提示词工程能力评估。照片：Marc Gomes为《华尔街日报》拍摄该领域的多位专家告诉我，人工智能可能不会发展到理解力强到不再需要提示工程师的程度。“即使在编程领域，机器能完美理解代码，仍然需要人类进行沟通协调，“Hebbia的Sivulka表示。

然而，在人工智能创造新岗位的同时，它也在迅速取代其他工作。

过去一年，我们与计算机的交互方式发生了巨大变化。如今有了ChatGPT、谷歌Bard和微软Bing等工具，只需精心挑选几个词就能获得强大的回应。许多领域的成功可能取决于人们如何打磨和优化这些提示词。

郑重声明，我热爱我的工作且无意很快离职。除非他们雇个提示工程师来取代我：“你是一名科技专栏作家。请撰写一篇关于…”

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本文发表于2023年11月30日印刷版，标题为《年薪20万美元和聊天机器人对话？算我一个》。