《华尔街日报》：你可能认识611个人，以下是我们的研究依据

图片来源：David Malan/Getty Images你认识多少人？你可能从未计算过。现在你无需亲自计算了。泰勒·麦考密克已经给出了答案：大约600人。

更准确地说，根据华盛顿大学统计学与社会学系教授麦考密克的估算，这个数字是611人。这是全国平均值，但麦考密克实际上可以为任何人计算出一个估计值。他的方法生动展示了统计学在揭示社会现象方面的强大能力：不仅能测算普通人拥有多少熟人，还能估算无家可归者等难以触及群体的规模。

人与人之间的熟悉程度存在差异。这项特定测量采用宽泛标准。

2021年一项调查显示，当被问及有多少密友时，约半数美国人回答三个或更少。英国人类学家罗宾·邓巴通过研究人类与其他灵长类动物脑容量提出，一个人只能维持约150段关系。他解释所谓的邓巴数字“适用于深度关系，而非泛泛之交”。皮尤研究中心研究发现，Facebook成年用户平均拥有338位平台好友。

熟人可能比朋友更能帮上忙

你认识但不算朋友的人，数量可能要多得多。麦考密克的定义是：“你们互相知道对方的名字或长相，能够联系到他们，他们住在美国，并且在过去两年里有过一些接触。”

与朋友相比，这个更广泛的熟人圈其实相当重要。社会学家马克·格拉诺维特在1973年的论文《弱关系的力量》中提出，在找工作方面，随意的联系和熟人比亲密的朋友更有帮助。

领英通过一个为期五年的实验证明了这一点。实验中，“你可能认识的人”算法随机建议一些用户与强关系的人建立联系——他们有重叠的职业或联系人——而建议其他用户与只有边缘联系的人建立联系。果然，后一组更有可能找到一份新工作。

弱关系很难衡量。谁会坐下来数自己认识多少人呢？

数数你认识多少个“迈克尔”

麦考密克以及普林斯顿大学的马修·萨尔加尼克和哥伦比亚大学的郑天，这几位论文作者提出了一个关于我们认识多少人的估计方法，并设计了一个巧妙的解决方案。他们询问受访者认识多少人叫迈克尔、斯蒂芬妮、詹姆斯或其他九个常见名字。

根据美国社会保障管理局的数据，全美有超过300万人名叫迈克尔，约占人口的1%，因此在你认识的人中，迈克尔的占比也应为1%。如果你认识8个迈克尔，那么你大约认识800人。

用十几个名字重复这一方法，可以得到一系列估算值，用于修正答案。这一方法由佛罗里达大学的克里斯托弗·麦卡蒂及其合著者于2001年首创。除名字外，受访者还被问及是否认识原住民、邮递员、肾透析患者、丧偶者、糖尿病患者等。麦考密克仅聚焦名字，因为你不太可能了解熟人的职业、族裔或是否患有糖尿病。

这个有趣小估算的真正价值在于，它代表了一种前沿统计技术，为我们的社会提供了全新视角。

难以触及的群体

关于迈克尔的提问最初是为了测量无家可归者等难以触及的群体。电话调查等标准方法对此无效。但如果你询问大量样本他们认识多少无家可归者呢？若能估算受访者社交网络的总规模，就能利用其回答推算出无家可归者的人口比例。

近年来，研究者运用该技术估算了其他方法难以或无法测量的数据，如性工作者数量、兴奋剂使用频率、HIV高危吸毒者，乃至宗教认同情况。

该技术存在缺陷。与大多数民意调查一样，由于缺乏对个人社交圈的正式普查，无法像人口样本那样通过全面普查进行基准测试，因此无法验证答案的准确性。

特定姓名或特征的相关性在不同人口群体中可能存在巨大差异。名为迈克尔的人通常比名为罗伯特或詹姆斯的人年轻。传统的西欧姓名对于非欧洲主流社区的人群可能不适用。许多导致某人难以联系的行为本身，其社交圈可能也一无所知——你未必会知道某个泛泛之交是否有吸毒习惯。因此研究人员必须估算：一个吸毒者的社交圈中会有多少人知晓其吸毒行为。

麦考密克与其他统计学家仍在改进这项技术，例如寻找能覆盖不同种族和年龄层的理想姓名列表。

这些数据并非完美无缺。但正是这些相对疏远的社交关系，为我们提供了洞察就业市场、社会联系广度以及诸多紧迫问题的最佳窗口。

联系记者乔什·赞布伦，邮箱：[email protected]

本文发表于2023年11月18日印刷版，标题为《你认识多少人？大约600人》。