我与AI共事数月后学到的8个教训 - 《华尔街日报》

现在是十一月，我准备宣布2023年是我30年职业生涯中最大的飞跃。因为与生成式AI的合作深刻改变了我的工作方式、工作内容，以及越来越影响我的思维方式。以下是我在11个月里对ChatGPT、Scite和Claude等工具进行实验和探索的收获，以及可能帮助其他人充分利用这些新技术的经验。

1. 要求快速原型

裁缝在缝制丝绸连衣裙之前，会先做一个“样衣”：用廉价布料制作的裙子版本，这样可以在使用好材料之前解决问题。这就是我用AI写作的方式：在我投入时间起草一篇可能成功也可能不成功的文章或报告之前，我会让ChatGPT做一个快速版本。这帮助我看看我心中的想法或结构是否可行，然后我可以调整并做出自己的（更好的）版本。

这种快速原型的能力可以帮助你确定哪些项目或方法值得追求。你可以用AI快速制作一个图表，起草一个论点，或者模拟一个演示文稿。人们常说，“不试不知道”，但直到现在，尝试某件事需要时间和精力。现在你可以在决定投入之前获得一个快速、即时的预览。

当我从AI原型中得到不错的结果时，我将其视为对我想法的验证，而不是最终产品。我仍然需要投入时间自己阅读文章，写一个真正的草稿，或者按照我想要的方式设计幻灯片。但现在我有更多时间投入到做好工作上，因为我不再浪费时间在那些永远不会成功的想法上。

2. 重新思考你的极限

人工智能可以重新定义你的个人与职业边界——只要你有勇气尝试那些曾认为自己做不到的事。

一年前，我可能会告诉你我有各种局限：我不会写代码、无法从零开始创建数据分析工具、空间想象力极差。

后来我开始在这些领域向AI寻求帮助。当需要清理财务文件的软件工具时，我让ChatGPT帮我编写程序；当要处理超出Excel负荷的数据集时，AI协助我写出了专业数据分析师级别的处理程序；当需要重新规划工作区布局时，我向ChatGPT描述空间状况，它给出的空间优化方案完全超出了我的想象。

经过近一年的实践，我正将"我做不到"从词典中删除，取而代之的是"我暂时还没…"。

3. 抵御分心诱惑

由于AI让学习新技能变得异常简单，人们很容易同时开展过多项目或陷入无休止的探索。

为此我沿用编织时的自律原则：必须完成当前项目才能开启新计划。当然也会灵活调整，允许自己同时进行两三个项目，但绝不超过这个限度——否则终将一事无成。

当你将AI视为导师时，才能获得最佳效果。插图：Nathalie Lees### 4. 寻求帮助，而非代劳作业

当我最初接触生成式AI时，曾幻想这个神奇的机器人能替我完成作业：写感谢信、起草项目计划或是编写计算机程序。

但将AI视为导师而非作业代笔者时，你才能获得最佳效果。当我让AI编辑文章草稿时，它删除了所有独特亮点——其中有些是我钟爱的部分。现在我改为要求它提供修改建议清单，由我决定采纳与否。当我要求AI编写将发票转换为电子表格的程序时，程序始终无法运行。直到我声明它是编程教师后，它才解释草案程序的运作原理，使我得以发现错误、修正程序并使其正常运行。

5. 建立连续思维

AI的兴起催生了一个新术语：“提示工程”。人们谈论提示（你给AI的指令）时，仿佛获得优秀结果的关键在于提出正确问题。

但最强大的成果往往产生于系列互动，而非单次问答。因此建立连续思维很有帮助——预设你需要多次交流才能获得有用答案或输出。

例如，若要求AI根据草稿文本为我的通讯拟定标题，它只会提供一个选项，可能需要多轮反馈才能满足需求。但如果我要求AI提供10个备选标题，就能基于首轮选项给出具体反馈：“选项1、3、6过于平淡；4、5不错但术语过多；7和9最佳，因其简洁且具个性；8虽好但存在不当暗示。请再提供10个类似7和9的选项，避免专业术语。“通过对扩展选项集进行精准反馈，我能更快获得理想结果。

6. 假装它是有知觉的

关键要明白，生成文本的AI可能看起来像在思考，但它们只是词语预测机器。

既然你完全理解了这些AI并非有知觉的生命体，这里有个最佳建议：忘记这点。

自从我投入"让我们假装"的精神，决定（在大多数情况下）把它们当作真实的人来对待后，我与AI的体验变得更好且更有成效。最初与AI互动时，我把它们当作电子表格或计算机程序，只会生硬地下命令，体验并不愉快。一天结束时，我常感到精疲力竭、焦躁不安，整天面对电脑让我倍感孤独。

后来我决定沉浸于这种假想。我开始像对待真人一样对待AI，开玩笑、说"请"和"谢谢”，用对待同事般的热情给予反馈。我知道AI并不真正在意（我还没那么走火入魔！），但我可以告诉你，这样合作有趣多了，结果也更好——因为假装在与人类即兴交流让我保持创作流畅状态，漫长的独自写作日子也不再那么孤独。

而且我真实的人类同事肯定也欣赏我重新在短信中使用"请"和"谢谢”。

7. 核实所有事实

尽管我们不断被告知AI容易出现"幻觉"（技术术语指"那个机器大脑在编造内容"），但人们仍极易轻信这些谎言。

我是通过惨痛教训才明白这一点的。我曾用AI帮忙写一篇关于一部看过很多遍的电影的文章；为了省去两小时观影时间，我让ChatGPT列出与故事相关的场景清单。

当时我被这种高效震惊到了，甚至把结果发给丈夫炫耀自己如何聪明地用AI节省时间。结果他指出来——很多场景根本是AI编造的，而且编得漏洞百出。

现在我学会了核验所有内容。如果是事实性信息，我会用谷歌搜索并亲自核对原始材料；或者使用能提供文献引用的AI工具，逐一点击查看来源链接。如果是概念性内容——比如如何正确理解统计表格——我会把同一个问题抛给两个不同AI，再让它们互相评价对方的答案。通过要求AI解释答案分歧点，有时能促使它们自我修正（当受到质疑时，AI承认错误的情况并不罕见），有时能获得说明性反馈，帮助我自行判断最佳解题思路。

8. 享受你的超能力

作为四十年的科技尝鲜者，我深刻体会到从惊艳到麻木的速度有多快。至今记得第一次使用鼠标、第一次用在线数据库进行文本搜索、第一次用智能手机查证事实让人惊叹的时刻。如今这些都成了工作日常，那些曾让祖母瞠目结舌的超能力，现在我已很少驻足欣赏。

但就在接下来的一分钟左右，我仍能让自己惊讶不已——每当我用AI在几秒内找到完美的类比，或在几分钟内总结大量数据，又或是在几小时内编写程序解决商业问题时。尽管我对AI的炒作翻白眼，但只有一个词能形容使用AI给我的感受：仿佛我获得了超能力。

所以，尽情享受这种感觉吧，只要你能让它持续下去。

亚历山德拉·塞缪尔是一位技术研究员，也是《远程公司：如何无论身在何处都能在工作中茁壮成长》的合著者。她的联系方式是[email protected]。

本文刊登于2023年11月9日的印刷版，标题为《我使用生成式AI近一年。这是我的心得体会》。