《华尔街日报》：科技先锋致力于让人工智能成为向善的力量

李飞飞，这位人工智能领域的著名先驱者表示，与母亲的一次对话改变了她的事业轨迹。她提到父母在她15岁时将她从中国带到美国，期望给她更好的生活，始终支持她的工作。但大约十年前，母亲突然问道：“飞飞，你究竟在做什么？”

正如李飞飞在其新回忆录《我所看见的世界：人工智能黎明时期的好奇、探索与发现》中所述，现年47岁的她向母亲解释，对"智能奥秘"的兴趣如何驱使她创建海量图像数据集，教会计算机识别现实物体。这一成就如今被公认为推动人工智能"深度学习"革命的关键。母亲虽感兴趣却不为所动，直指核心问道：“人工智能到底能帮人们做什么？”

这个出人意料的问题令李飞飞深感谦卑，她开始将AI视为工具而非抽象概念。如今作为斯坦福大学计算机科学教授及以人为本人工智能研究院联合主任（该机构由她于2019年协助创立），她既倡导改善民生的技术创新，也呼吁建立防范AI风险的保障机制。她指出这些风险包括：虚假信息传播、自动化带来的就业威胁，以及针对非白人非男性用户的算法偏见加剧。

“当我们创造越来越强大的技术时，必须确保不会助长偏见与不公。“李飞飞在斯坦福办公室说道。令她忧心的是，当前绝大多数AI产品由私营部门掌控，高校和非营利机构已无力承担她所期待的那种解决实际问题的前瞻性技术研发。“全美没有一所大学具备训练ChatGPT的财力”，她以OpenAI开发的这款流行聊天程序为例——该机构今年1月刚获得微软100亿美元注资。而9月，亚马逊宣布将向OpenAI的竞争对手Anthropic投资40亿美元。

李一直呼吁联邦政府资助学术界和非营利机构的人工智能研究，并对拜登总统近期签署的行政令表示欢迎，她认为该政令通过纳入此类资金将“催化AI创新”。她希望看到国会将此类资源写入法律。她指出，AI既能制造也能解决重大问题的力量过于强大，不能将其发展拱手让给最富有的私营企业。“AI确实能帮助我们找到治愈癌症的方法，它能助力教师提升教学效能，还能协助我们规划生物多样性，”她表示，“但如果决策桌上缺乏多元声音，我们可能会错失这些发现。”

李在斯坦福实验室。她说：“如果产品设计和决策背后的人只来自单一视角，我们会遗漏很多。”图片来源：Cayce Clifford/《华尔街日报》李将自己非传统的成长经历视为激发运用AI改善医疗健康兴趣的源泉。“我曾照顾不会说英语的移民父母，他们多年无力承担医疗保险，这些经历让我拥有一些富裕背景技术专家可能永远无法获得的洞察，”她说道。目前李与斯坦福医学院及附属医院合作，带领学生研究如何利用AI提升医院卫生水平、减轻医护人员负担并提高患者安全。鉴于医疗差错是美国主要致死原因之一，且该行业职业倦怠率居高不下，她表示“这个领域亟需大量帮助”。

在成都长大的李飞飞总觉得自己的生活在别处。尽管一些老师声称男孩"天生比女孩聪明”，但她始终是优等生，她说自己痴迷于诗歌和物理学的"壮丽之美”。1992年她和父母获得美国签证，搬进新泽西州帕西帕尼一间狭小的一居室时，得知爱因斯坦也曾是移民，这让她倍感鼓舞。

在普林斯顿大学求学期间，她一边读书一边帮父母经营干洗店。对物理的兴趣逐渐被计算机取代，她相信计算机能解码甚至模拟人脑运作机制。“那些关于宇宙的大胆提问激励着我，比如’什么是智能？’“她说。在加州理工学院攻读博士时，李飞飞基于"教会机器视觉理解可能是创造人工智能关键"的直觉，开始探索大脑如何处理视觉信息。（期间她结识了计算机科学专业的同学西尔维奥·萨瓦雷斯，后来成为她的丈夫和两个孩子的父亲。）

她在书中写道，面对"反对者的合唱”，李飞飞开始为海量图像分类建立数据库，用以训练计算机视觉。2009年受邀将实验室迁至斯坦福大学后，她发布了包含22000个类别、1500万张图片的ImageNet数据库。起初无人问津，直到2012年基于该数据训练的算法能以85%准确率识别陌生图片，超越所有前人成果。到2015年，经ImageNet训练的机器已将错误率降至5.1%，优于人类水平。

彼时，人工智能的热潮已从学术界蔓延至硅谷，却引发了一些令人不安的后果。2015年，谷歌和雅虎的算法曾将黑人照片错误标注为"大猩猩"和"猿猴”，这暴露出由白人男性主导构建的数据集与算法潜藏的风险。“如果产品设计和决策者视角单一，我们将错失太多可能性，“李飞飞说道。

她迅速联合创办了非营利组织AI4ALL（获梅琳达·盖茨与英伟达创始人黄仁勋资助），致力于提升AI领域的多元包容。“若不激发不同背景孩子的好奇心与天赋，我们可能正在浪费惊人的人力资本，“这位常因身处男性主导领域而感到孤独的科学家坦言。

2017至2018年斯坦福休假期间，李飞飞担任谷歌云AI首席科学家的21个月经历，让她深刻体会到这项技术的复杂性”。谈及谷歌云与国防部合作引发的争议（部分员工因AI可能用于无人机杀戮而辞职），她认为这标志着"AI技术的成人礼”。随着人脸识别漏洞、自动驾驶致死事故和隐私威胁引发公众忧虑，她提出需要建立新范式——“以人为本的人工智能"框架*。*

在她的实验室里，经济学家、社会学家、政治学家、物理学家等各界人士齐聚一堂，共同研究如何更好地理解人工智能的影响。李飞飞表示，她对立法者能在不扼杀创新的前提下找到监管人工智能的方法持谨慎乐观态度。鉴于这项技术的强大力量，她认为让大型科技公司自我监管过于危险。“如果你在服用一种药片，你会想知道美国食品药品监督管理局是否进行了随机试验来测试其有效性吗？“她反问道，“还是你愿意直接相信制药公司声称它是安全的说法？”

本文发表于2023年11月4日印刷版，标题为《李飞飞》。