Voya金融集团技术系统全面升级 为人工智能应用做好准备 - 《华尔街日报》
Belle Lin
Voya金融,这家2013年从荷兰巨头ING集团分拆出来的金融服务公司,正在革新其技术平台、服务和员工队伍,以引入更先进的人工智能。
企业纷纷加大对生成式AI的投资,这使得像数据管理和云计算升级这样的长期信息技术项目重新成为焦点。
与金融行业及其他领域的许多同行一样,总部位于纽约的Voya不能简单地一键切换使用生成式AI——这项技术要求企业具备数据管理和机器学习能力,以及能够与云供应商的AI服务及其他AI提供商合作的能力。
“我们的大量投资持续投入到数字化进程中,”Voya的首席信息官Santhosh Keshavan表示,“而我们数字化的下一代就是AI。”
但首先,Voya需要将其更多业务迁移到云端。
云计算使企业能够根据需要处理大量数据,并在专用计算机芯片上训练和运行AI模型,而无需自建基础设施。
然而,专注于银行和金融服务技术的Gartner分析师Moutusi Sau表示,考虑到数据隐私和监管环境,公共云平台对金融服务公司来说仍存在一定风险。
Voya的技术革新大约始于十年前,当时公司正考虑从数据中心迁移至云端,2017年加入该公司的Keshavan表示。Voya没有将所有数据和应用程序转移到公共云平台,而是建立了自己的私有云作为"中转站"。
大多数零售银行机构都依赖私有云来存储客户数据,Sau指出,这使得私有基础设施成为处理敏感数据的常见IT配置。少数例外包括像Capital One这样的大型银行(其依赖亚马逊网络服务)以及小型纯数字银行。Keshavan表示,Voya更新了部分云网络安全防御措施,并根据合规性和在线安全要求逐案决定特定数据存储方案。
Keshavan称,Voya的中转站决策让公司在决定哪些应用需要重写或迁移至云端时获得了灵活性。“我们为自己争取了规划时间,迁移必要内容,淘汰冗余系统”,包括约30%的遗留应用程序。
Voya的投资管理业务目前运行在微软Azure的公共云平台上。公司正在开展为期两年的迁移计划,将健康和财富业务部门从私有云转移到公共云,并借此机会密切关注哪些云服务商提供更低价格,他补充道。
凯沙万表示,他还专注于构建数据管理战略并消除Voya所谓的"技术债务":换言之,重写部分已有二十多年历史的旧数字服务,将Voya的数据和数字团队整合为一个组织,并将所有数据迁移至云端数据环境。
他指出,这种架构使得与供应商合作试验生成式AI服务(如内容创建或客户身份验证)变得更加便捷。
该公司计划投资能体现Voya差异化的领域,例如运用生成式AI为客户提供更精准的投资建议,而非重建类似微软已推出的Copilot等工具,凯沙万解释道。
“技术对金融服务公司至关重要,我们本质上也是科技企业,“他强调,“未来数月乃至数年内,AI将深度融入我们所有业务环节。”
派珀桑德勒公司董事总经理兼高级研究分析师约翰·巴尼奇指出,Voya在独立运营期间长期聚焦于剥离业务时的成本削减,其强化技术投入的战略转向是近期变化。
这家现提供投资管理、退休及员工福利服务的公司,于今年1月完成了对福利管理软件商Benefitfocus的5.7亿美元收购。
“他们有意提升其技术平台Benefitfocus,并扩大其[总可寻址市场]。”巴尼奇表示。
近年来,Voya已将大部分IT员工转为内部编制,为其技术团队增加了近3000名全职员工,克沙万称。今年8月,该公司全资收购了2019年与当地合作伙伴SLK成立的合资企业Voya印度,此举为其新增约2000名IT员工。
克沙万表示,尽管Voya仍依赖部分承包商,但内部化带来了成本节约并提升了工作质量。他透露Voya已投入巨资升级IT系统,资金主要来源于将原用于传统技术和外包的IT预算转向人工智能等新技术。
Voya金融目前同时使用私有云和公有云平台,并计划将更多业务迁移至公有云。图片来源:迈克尔·纳格尔/彭博新闻社联系作者贝勒·林请致信 [email protected]