大型科技公司难将AI热潮转化为盈利——《华尔街日报》
Tom Dotan and Deepa Seetharaman
科技公司正在大力宣传能自动生成商业备忘录或计算机代码的新型AI技术,但这些产品如何实现盈利仍是待解难题。
生成式人工智能工具尚未经市场验证且运营成本高昂,需要配备昂贵芯片的高性能服务器,这些芯片能耗巨大。微软、谷歌、Adobe等投资AI的科技公司正在尝试各种产品策略、营销方式和收费模式。
据知情人士透露,微软首款生成式AI产品已出现亏损。目前微软与谷歌正为其软件推出AI增强版并提高售价。Zoom视频通讯则通过部分采用自主研发的简易AI系统来控制成本。Adobe等公司则采取月度用量封顶与按使用量计费相结合的方式。
“我接触的许多客户对当前运行某些AI模型的高成本表示不满,“亚马逊云服务(AWS)首席执行官亚当·塞利普斯基在谈及行业整体状况时表示。
微软企业战略主管克里斯·杨指出,企业和消费者需要时间明确AI应用场景及付费意愿:“当前阶段,我们亟需将市场热情转化为实际应用”。
构建和训练人工智能产品可能需要数年时间及数亿美元资金,远超其他类型软件的投入。
由于每个查询都可能需要大量新计算,人工智能通常不具备标准软件的规模经济优势。产品用户越多,覆盖基础设施费用的成本就越高。这些持续运营成本使得采用统一收费模式的人工智能企业面临潜在亏损。
微软通过合作伙伴OpenAI的人工智能技术推出了GitHub Copilot,这项服务能协助程序员创建、修复和转换代码。该产品大幅缩短编程所需时间精力,深受开发者欢迎——超过150万人使用该服务,近半数用户代码在其辅助下完成。
但这也成为亏损业务,因其运营成本极其高昂。
个人用户每月支付10美元使用这款AI助手。据知情人士透露,今年前几个月公司平均每月为每位用户亏损超20美元,部分用户甚至导致月均80美元的成本支出。
对于该服务是否盈利的询问,微软与GitHub未予置评。若计算成本下降,GitHub Copilot等AI助手的盈利状况或将改善。
微软正为其下一代AI软件升级设定更高定价。在常规月费(企业用户基础版Microsoft 365办公套件起价约13美元)基础上,AI增强版将额外收取30美元/月。该AI功能可独立完成邮件撰写、PPT制作及Excel表格创建等任务。
谷歌正在为其办公软件发布类似的人工智能助手功能,除每月6美元起的基础订阅费外,还将额外收取30美元月费。
微软、谷歌等公司采用统一月费模式,押注更高的附加费用足以覆盖运行该技术的平均成本。
今年拉斯维加斯峰会上,Adobe高管发布了生成式AI模型系列Adobe Firefly。图片来源:David Becker/Adobe供图(美联)服务成本高昂的原因之一在于,部分企业采用了当前最强大的人工智能模型,这些模型比标准软件或云服务消耗更多算力,对计算机处理器造成更大负荷。
以微软为例,其AI功能采用OpenAI最新软件GPT-4,这是现有规模最大、成本最高的AI模型之一。
用它来总结邮件内容,犹如用兰博基尼送披萨。
“这些模型需要庞大的计算能力,“波士顿咨询集团营销销售与定价业务负责人Jean-Manuel Izaret表示,“它们需要海量智能支撑。”
知情人士透露,微软正探索在必应搜索引擎中使用性能较低、成本更优的AI工具,包括部分基于Meta Platforms开源AI软件构建的方案。
科技新闻媒体The Information》此前报道称,微软正考虑为必应引入其他工具。
Zoom为其AI助手开发了一款更小巧、更经济的软件,该软件由多个模型驱动,包括OpenAI和Meta开发的模型。它仅在处理最复杂任务时才会调用最强大的人工智能。
Zoom产品负责人Smita Hashim表示,这款能总结会议内容、撰写聊天信息的工具无需额外收费,因为公司会尽可能避免使用昂贵的人工智能。Hashim曾在微软和谷歌任职。
“我们看到某些产品标出的高价实在令人震惊。“她坦言。
Adobe采用信用点系统来确保其AI图像生成器Firefly不会造成亏损。当用户超出月度信用额度后,公司会降低服务响应速率以抑制过度使用。
“我们既要提供卓越价值,也要控制成本风险。“Adobe首席执行官Shantanu Narayen表示。
企业预期生成式AI将像云存储和3D动画等技术那样逐渐降价。新型芯片等创新有望降低运算成本。
OpenAI今年初已下调旧版AI的使用价格。其免费聊天机器人ChatGPT运行的是旧版软件,想要最新版本的用户需支付每月20美元。
盈利模式的不确定性并未吓退投资者。今年AI相关企业股价飙升。OpenAI正与投资者洽谈股份出售事宜,估值可能达到900亿美元,约为年初水平的三倍。
不断攀升的估值反映出人们对AI前景的热情,为企业开发生成式AI工具的Writer公司CEO梅·哈比卜表示。她指出,高管们很快就会更严格地审视相关成本。
“我认为明年将是生成式AI的专项资金消失的一年,“哈比卜说。
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更正与补充关于盈利性人工智能模型的不确定性并未吓退投资者。本文早期版本错误地称此类模型吓退了投资者。(已于10月16日更正)