《华尔街日报》：为何人工智能是自抗生素以来医学领域最重大的突破
Jo Craven McGinty | Photographs by Carolyn Fong for The Wall Street Journal
斯坦福大学医学院院长劳埃德·米诺博士去年开始尝试使用人工智能驱动的聊天机器人，这些计算机程序能模拟人类对话。
“当ChatGPT于去年11月推出时，我就开始用它来探索学习可能，“身兼该校医疗事务副校长的米诺表示，“后来Bard问世后，我又开始使用Bard。其表现令人惊叹。”
这些聊天机器人能在瞬间给出米诺需要数小时研究才能获得的答案，这使他确信神经网络和生成式AI——它们能快速发现海量数据中难以辨别的模式——将彻底改变医师培训方式、生物医学研究实施路径以及医疗服务的提供模式。
他与斯坦福以人为本人工智能研究所联合主任李飞飞合作，共同发起名为"安全公平医疗责任人工智能”（简称Raise-Health）的倡议，由两家机构联合资助。该项目旨在建立关键研究的资源库，汇聚专家探讨人工智能，并解决其应用中的伦理问题。
“这是人类历史上的变革性时刻，“米诺说，“我们希望能引领这一进程。”
迈纳向《华尔街日报》谈到了他预期人工智能将如何改变医学领域。
在你最大胆的设想中，你认为AI在医学中会扮演什么角色？
在医疗服务方面，我最疯狂的梦想是生成式AI将帮助打破获取医疗服务的障碍，并显著提高医疗服务的质量、一致性和效率。
在生物医学科学领域，生成式AI有可能并极有可能显著提高科学的精确性。它将帮助我们获得与临床试验相同质量和数据，但可能通过更集中的试验，而不必像现在某些临床试验那样需要数万名参与者。它将帮助我们安全地将新疗法引入医疗实践。
作为教育工作者，我们将决定学生需要在其活跃记忆中掌握哪些基础知识才能成为优秀的从业者。这可能比现在要少得多，因为更广泛的知识将随时可用。
AI在医学领域可能发生的最糟糕的事情是什么？
一是如果应用不当，这项技术本身可能会严重侵犯隐私，其方式我们现在才开始了解。二是如果你在特定人口群体上训练医疗服务模型，而不包括其他人口群体，那么从这些模型中得到的可能对那些数据未被使用的群体有害。如果用于训练模型的数据有偏见，那么模型的结果也会有偏见。
何时才能确认AI在医疗领域已真正成熟？
第一个令人欣慰的里程碑将是：美国乡村执业医生能获得与学术医疗中心医生同等的分析诊断信息。例如，当乡村医生接诊一名皮肤肿物患者时，只需用智能手机拍摄照片，系统即刻提供可能的诊断分析及恶性概率评估。医生能立即判断是否需要引起重视，是否应建议患者驱车三小时前往转诊中心。
药物研发正处在革命性变革的前夜，未来患者可获得的治疗方案数量将大幅增加。中期来看（未来五年内），我们将见证大量精准药物的涌现——这些药物将针对特定疾病和个体定制，而非现行针对某类疾病所有患者的通用疗法。
我们必须让医生及其他医疗从业者回归历史角色与未来使命——真正聚焦患者本身。
AI与医疗融合的下一步是什么？
我们这些技术使用者（非推动技术进化的科学家或工程师）必须确保与时俱进，特别是在技术负责任部署及伦理使用讨论方面。必须保持与技术开发者的同步节奏。
您预计如何确保技术的负责任部署？
民意调查显示，当前公众对人工智能的应用，尤其是医疗健康领域的AI应用深表怀疑。这些讨论应有助于为监管机构提供参考。美国食品药品监督管理局及其他机构正积极寻求对话机会，期待像斯坦福大学这样的机构能将思想领袖与他们聚集一堂，共同制定适宜的监管框架。
您认为患者何时能对医疗中的AI感到安心？
若AI能在医疗领域得到负责任的应用，我认为十年后社会和个人层面都将受益。届时人们虽仍有顾虑，但会为自身健康的变革性改善感到欣喜，并对[AI]的可及性表示满意。
对现在进入医疗领域的年轻人有何建议？
当下正是投身医学的黄金时代。如今初入医界的年轻人将站在最前沿，深度参与自抗生素问世以来最彻底——也但愿是最积极的——健康变革。今日选择从医者一生中将见证前所未有的变化，而我们必须确保这些变革造福人类。
访谈内容已精简编辑。
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刊载于2023年10月12日印刷版，标题为《“转型时刻”》