《华尔街日报》：AI时代的新职业方向

当OpenAI去年向全球发布类人ChatGPT软件时，有一件事很明确：这些AI系统正取代我们的工作。但别急着给人类判死刑。一个多世纪前，汽车的出现对马夫来说是坏消息，但对机械师却是福音。而AI已经在创造新机遇，以下是其中几例。

企业内大型语言模型开发员

诸如OpenAI的GPT和谷歌LaMDA等大型语言模型，通过从互联网抓取海量数据进行训练，以识别、生成和预测序列化语言。对金融业而言，这使它们有点像刚毕业的大学生：未经专业指导几乎毫无用处。

内部开发人员将通过向模型输入新词汇模式改变这一现状，使其能更好执行诸如总结公司10-K年报文件或指导客户完成贷款申请流程等职能。

“当前趋势是少数公司开发这些庞然大物般的模型，然后由客户——金融机构——获取模型并在内部针对自身需求进行优化训练，”北卡罗来纳大学教堂山分校经济学与金融学教授埃里克·希塞尔表示。

内部开发人员将通过选择新的、通常是专有数据来设计训练方案，让模型反复学习。他们将通过提问和提供建设性反馈，使模型适应法律术语及“利息”“衍生品”等词汇的金融含义。最终，他们会以用户友好形式将模型交付给员工和客户。

金融机构面临的挑战，吉赛尔斯表示，将是找到具备资质来完成所有这些工作的人才。

技能重塑者

随着人工智能能够承担更多目前由人类完成的工作，人们需要更积极地提升自身技能以保持生产力和就业竞争力。一种新型教师——“技能重塑者”将帮助人类始终领先机器一步。

随着人工智能的发展，企业将越来越重视能够指导这种关键人类发展的专家。“工业革命时期教师的处境很糟糕，看看他们的薪酬就知道，”Collective[i]联合创始人兼董事长斯蒂芬·梅塞尔说道，该公司开发了一个围绕收入预测和增长提供洞察的基础模型。“现在，我认为教师即将因为人工智能而经历一场革命。”

技能重塑者需要理解随着技术进步组织所需的人才。“这要求员工和公司保持与时俱进的责任感，”生成式AI原生叙事与演示平台Tome的联合创始人兼首席执行官基思·佩里斯表示，“在生成式AI之前的‘旧世界’，可能需要100人来创建一家公司……有了AI，或许30人就能建成那家公司。”

佩里斯指出，由于生成式AI，新的职业发展路径已经形成。他本人接受过纳米技术工程培训，并曾在Facebook和Instagram工作多年。“销售专业人员正在学习网页开发和文案写作。营销人员正更深入地涉足平面设计，”他说，“人力资源专业人员通过使用AI法律工具承担‘法律工作’，成为律师助理。”

AI心理治疗师

依赖AI进行预测和决策的金融机构将需要专业人员来解读模型思维背后的驱动因素。

与传统软件不同，像OpenAI的ChatGPT这类应用的输出逻辑通常是不透明的。IBM软件产品高级副总裁Dinesh Nirmal表示，当这些AI被用于生成食谱或诗歌时可能问题不大，但如果它们被用于信用评分、投资组合优化和流动性预测等关键领域，这种不透明性就不可接受了。

Nirmal指出，服务于企业和组织的商业AI核心在于"可解释性"。

客户会想知道贷款申请被拒的原因。银行监管机构也将要求对某些决策做出解释。

AI心理治疗师将通过审查训练数据中的错误和偏见来源来评估模型的"成长经历"。他们可能会让AI模型接受"心理问诊"，通过测试问题来探查模型。虽然IBM、谷歌和微软等公司正竞相推出能量化并可视化AI思维过程的新工具，但这些工具就像罗夏墨迹测试一样，仍需人类来解读。

德勤会计师事务所合伙人兼模型风险管理全球主管Alexey Surkov表示，理解AI的推理过程只是工作的一半，另一半是要评估模型是否具备完成当前任务的心理适应性。“无论模型和系统变得多么复杂，“Surkov说，“我们人类最终都要对这些系统的使用结果负责。”

在某些金融公司中，“心理治疗师”作为职位名称可能有些牵强。苏尔科夫建议使用“AI风险经理”或“AI控制员”作为替代。

提示工程师

如何编程一个像ChatGPT这样能与你像人类一样对话的AI系统？答案是：你直接和它对话。更准确地说，你需要聘请一位提示工程师来完成这项工作。提示工程师是一种新兴职业，介于编程与管理之间。他们不使用Python或Java等复杂的计算机编程语言，而是用简单的文字向AI系统明确指令，从而开发出利用底层AI系统能力的新方法。

法律软件开发商Casetext的新型工程师团队正是这样操作其AI法律助手CoCounsel的。公司首席执行官杰克·海勒表示，他正在招聘提示工程师，通过用大约一千字指导AI聊天机器人执行各类法律任务，来扩展CoCounsel的功能。提示工程师使用的语言精准且切中要点，例如解释如何审阅文件、总结研究或审查修改合同。比如，提示工程师可能这样开始为CoCounsel撰写备忘录的指令：“你的目标是让这份备忘录体现出联邦上诉法院法官起草法律意见书时所具备的洞察力、细致入微和注重细节的水平。”

海勒表示，最优秀的提示工程师是那些能给出非常清晰指令，同时理解编码原则的人。换句话说，他们通常是出色的技术管理者。他补充道，只不过对于提示工程师而言，他们管理的不是员工，“而是人工智能”。

联系罗伯特·麦克米伦请发送邮件至[email protected]，联系鲍勃·亨德森请发送邮件至[email protected]，联系史蒂文·罗森布什请发送邮件至[email protected]

本文发表于2023年10月12日印刷版，标题为《AI时代的人类职业》。