为何你很快将无法避开AI——无论是在职场还是家中 - 《华尔街日报》

梁杰基正生活在未来。

这位费城的人工智能工程师在工作中和私人生活中都“尽可能多地使用生成式AI——甚至到了我女友会说‘亲爱的，够了’的地步”。

他所使用的工具——在闲暇时查找资料、为工作头脑风暴、润色简历或撰写博客文章——远远超越了已融入我们生活的第一代AI，那些帮我们筛选社交媒体动态、检测信用卡欺诈和识别照片中人脸的技术。梁依赖的全是下一代生成式AI，如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、Anthropic的Claude和Inflection的Pi。

很快，我们大多数人都会使用这类工具，哪怕间接使用，除非甘愿落后。我们将面对越来越多由AI协助生成的通讯、参考其意见制定的计划，甚至是受其启发创造的产品。提升生产力的技术往往会提高我们的产出或使其更丰富，迫使人们改变工作方式，但不会减少工作时间。这意味着，在我们应对越来越多由人脑与新型机器辅助共同创造的产物时，使用AI提升生产力的人与其他人的差距可能会扩大成鸿沟。

科技与咨询公司凯捷最近对1万人的全球调查发现，使用生成式AI工具完成搜索和总结等基本任务的人总体上对其非常满意。目前，能提升人们生产力的生成式AI工具需要早期采用者的心态，因为许多人对这些工具的提供者仍不熟悉，而如何最有效地使用它们仍是一项罕见技能。

但最近，美国科技巨头们明确表示，计划将生成式AI的强大功能深度整合到我们日常使用的工具中，届时这些技术将几乎无处不在、难以回避。

突然的普及

仅过去两周内，微软就宣布在Windows 11中深度集成生成式AI工具；谷歌推出了其Bard生成式AI的更新，使其能调用用户的文档、邮件和日历内容作为素材；亚马逊展示了下一代Alexa智能助手的生成式AI能力，这将使其更健谈且灵活；而Meta宣布将在Instagram、WhatsApp和Facebook中推出基于聊天界面的助手，以及一系列名人形象打造的聊天机器人。

就连尚未发布文本生成式AI（但正在开发中的）苹果公司，上周也推出了一项iPhone新辅助功能，利用另一种形式的生成式AI克隆用户声音。

生成式AI工具的突然普及并不保证它们会被广泛使用。这些技术仍处于初级阶段，存在诸多令人沮丧的局限性。但若早期使用者已从中获益的迹象可信，大众的广泛采用很快就会到来。

随着越来越多人借助AI更快地生成文字与视觉化内容，这类信息的数量很可能会激增。这意味着我们同样需要AI来应对信息爆炸——既需要更优质的过滤系统，也需要利用它来生成自动化回复。

那些拒绝使用AI来归纳他人报告（很可能也是AI协助生成的）、回复邮件（同理）或适应新业务流程（同样由AI参与设计）的人，将面临被信息洪流淹没和流程复杂化的风险。

生成式AI让人无法回避的另一个方式：成为从互联网和企业内部获取信息的默认接口。基于语言的生成式AI系统目前最擅长的能力之一正是搜索与摘要生成。

这种AI应用方式存在一个潜在障碍：它经常虚构内容，这种倾向根植于其运作机制，可能难以彻底消除。这在一定程度上削弱了其价值，意味着我们不能完全托付任务，必须核查其所有输出。但AI在处理大量程式化工作——比如编写高频使用的模板代码或文本——方面依然表现出色，通过将用户转变为编辑者而非内容创作者来节省时间。

被机器人羞辱的体验

谷歌最新推出的Bard功能Extensions，充分展现了AI这种让信息更易获取、更轻松转换格式的能力。

根据我的个人经验，让Bard能够搜索并总结您Google账户中的所有内容会产生一些惊人的结果。例如，我让它总结我最近创建的包含某个创意项目想法的文档。它不仅对这些不同文档的内容进行了简洁的总结，还进行了评论——正确地指出其中的想法还处于早期阶段。（给未来历史学家的备注：这种由机器人冷静地指出人类想法不成熟的低调羞辱大约始于……现在。）

Becca Chambers是总部位于渥太华的软件公司Alludo（前身为Corel）的高级副总裁。在计划假期时，她会使用OpenAI的ChatGPT和Google的Bard。最近，她说她使用这两个引擎计划了一次为期8天的夏威夷假期，包括帮助她选择酒店和制定每天的行程。

整个过程花了两天时间，以她与聊天机器人之间的对话形式进行。她会给机器人一些参数——有多少人参加、他们的饮食限制、他们会租车的事实——然后要求它们细化建议，比如按价格对酒店进行排名，并在建议的行程中增加或减少项目。

最近，Liang不得不准备求职面试。他使用Claude和ChatGPT来帮忙，让机器人假装是对招聘他担任产品管理职位感兴趣的面试官。他还在写博客文章的过程中使用它们——在开始时帮助头脑风暴，在结束时将他杂乱的笔记整理成一篇完整的博客文章，然后他可以在发布前进行编辑。

梁甚至将一款名为Pi的聊天机器人当作心理咨询师，帮助他应对生活中的难题。“有时候你并不需要别人给出解决方案，只是希望有人倾听并提出有针对性的问题，“他补充道。

还有人使用卡片目录吗？

随着越来越多人依赖基于聊天的信息检索方式，对传统检索方式的投入减少可能意味着，那些坚持使用传统搜索工具的人，会像数字搜索刚兴起时仍在使用卡片目录和印刷索引的人一样显得落伍。

生成式AI正逐渐渗透到各个领域，既作为一种操作方式，也影响着我们接触的所有内容，但这并不意味着其中任何一个工具或公司都会成功。众多科技公司接二连三地发布公告，其速度和同步性表明，当前正在上演一场对我们注意力、金钱和时间的疯狂争夺战。考虑到运营成本不断攀升，并非所有工具都能持久。

但生成式AI的总体发展趋势似乎很明确——至少对其最忠实的当前用户而言如此。而提升生产力的自动化技术发展史也表明，他们的看法可能是正确的。

“AI感觉是如此重要的工具，不用就会落伍，“钱伯斯说，“我认为AI的意义就在于此——用更少的努力，获得更好的结果。”

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刊登于2023年9月30日印刷版，标题为《人工智能即将无处不在。怀疑者恐将落后》。