人工智能使科技公司的可持续发展状况复杂化——《ESG洞察》-华尔街日报

随着人工智能日益深入社会，科技公司的可持续发展图景将变得更加复杂。图片来源：-法国新闻社/盖蒂图片社• 训练AI模型需消耗大量能源和水资源，但这些技术也能通过提升系统效率来帮助抵消温室气体排放并控制用水量

• 尽管科技通信行业集中了多数AI公司，但能源管理及水务管理尚未被视为该行业财务实质性议题

• 道琼斯可持续发展数据显示，在智慧树人工智能与创新指数十大成分股中，微软与Alphabet领跑能源管理领域，英伟达、Meta Platforms和微软则位居水务管理前列

企业日益深入的人工智能开发与应用对可持续发展具有双重影响，尤其对科技通信行业企业而言。

训练类似ChatGPT的AI模型需要消耗巨量能源和水资源——数据中心需大量用水进行冷却。康奈尔大学研究显示，训练GPT-3这类模型可能产生高达552公吨的碳排放，相当于旧金山至纽约往返航班碳排放的三倍。

在水资源使用方面，据《华尔街日报》报道，加州大学河滨分校电气与计算机工程系教授任少雷的研究显示，谷歌母公司Alphabet为训练其大型语言模型LaMDA，估计消耗了高达百万升水。 

不过，人工智能工具也能通过提升系统效率来帮助抵消温室气体排放并控制用水量。例如自2018年起，谷歌就开发了名为谷歌洪水预警计划的人工智能项目，用于预测印度和孟加拉国的洪水。近期该公司还表示，正利用AI工具将"模型训练能耗降低100倍，排放减少1000倍"。

对关注可持续发展的投资者而言，AI应用的影响并非非黑即白。目前尚无系统方法能量化或比较AI的积极影响，且多数AI头部企业属于科技通信板块——根据可持续发展会计准则委员会的标准，该板块的能源和水资源管理未被列为财务重要性事项。更广泛来看，道琼斯可持续发展评分显示，科技通信类企业在环境考量方面平均落后全球标准3个百分点。

硬件企业在信息披露方面领先

道琼斯可持续发展数据显示，在科技与通信行业中，生产组装台式电脑、笔记本电脑及服务器等计算机外围设备的硬件企业，在能源和水资源管理信息披露方面处于领先地位。

根据道琼斯数据，在智慧树人工智能与创新指数的十大成分股公司中，微软和字母表以80.9分的能源管理信息披露得分并列榜首，而莱迪思半导体以17.8分垫底。在水与废水管理方面，英伟达、Meta平台和微软等多数上榜企业得分达73.7分，莱迪思半导体仍以13.1分落后。

为实现可持续发展目标，龙头企业已启动人工智能项目以减少水电消耗。英伟达与多家AI初创公司合作提升能效，例如采用名为DroneDeploy的航拍平台，该公司表示该技术能"评估太阳能农场布局、最大化单点发电量，并自动监测现场太阳能板及其他设备状态"。微软则开发了可持续发展云服务，通过Azure平台的机器学习技术帮助企业整合数据优化可持续发展战略。长期来看，这些项目将对企业可持续表现产生积极影响。

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ESG洞察由WSJ专业研究分析师撰写，其评论独立于《华尔街日报》记者的新闻报道。