《舞动的吊舱，闪避叉车：企业如何运用AI提升工作安全》——《华尔街日报》

在亚马逊公司位于新泽西州卡特雷特的EWR9物流中心——这个毗邻新泽西收费公路的仓库里，工人们无需在货架间来回走动。货架会自动来到工人面前。

约4.5万个货舱（即四面带架子的储物单元）在这座130万平方英尺的设施中由自动驾驶单元调度运输，它们被升降机举起并运送给工人，整个过程如同编排好的华尔兹。工人们要么将到货商品装入货舱，要么从中取出商品为顾客打包。

该设施3000名员工中的大多数（包括最高管理者）都不被允许进入该区域，甚至不能弯腰捡起掉落的物品。获准在移动单元间穿行的专业人员必须穿上一种特殊背心，通过无线电同步，几乎像一种电子力场，帮助引导周围的货舱。位于云端的人工智能系统协助监控货舱的移动。

亚马逊将这种移动货架的方法称为"货到人"策略。该设计运用人工智能和传感器，旨在实现效率、人体工程学与安全性的平衡，其核心理念是：在庞大的仓储设施中，让货架单元而非员工来回穿梭更为合理。亚马逊在全球部署了约75万台自主机器人来搬运货舱。亚马逊机器人首席技术官泰·布雷迪表示，虽然大多数机器人在特定区域运行，但最新设计旨在与工人协同工作，像穿梭于鸡尾酒会般在人群中灵活移动。

“我们引入人工智能和机器学习…是为了让我们的物流中心更安全，”布雷迪表示。“我们在协作机器人领域的投入正开始获得回报。”

新泽西州卡特雷特市亚马逊物流中心内，一名员工正在操作货架舱单元。图片来源：理查德·范德福德/华尔街日报亚马逊称其工伤误工率从2019年至2022年下降了69%。去年，未使用机器人技术的站点误工事故率高出21%。

尽管美国员工在调查中表示对人工智能监控心存疑虑，但技术支持者认为这能预防工伤——这类事故对员工是毁灭性打击，对企业则意味着高昂成本。美国劳工统计局数据显示，2021年（最新公布数据年份）约有220万工人遭遇工伤，当年工伤致死人数达5190人，同比上升近9%。

“人工智能的价值在于，它能将决策者预测下一次工伤发生位置时掌握的数据量和数据精度提升一个数量级，”CompScience创始人兼首席执行官乔希·巴特勒表示。该公司开发的AI技术可接入企业现有监控系统。

尽管个人甚至团队都难以审阅典型工地产生的全部监控影像，但CompScience的人工智能可以筛选数小时录像来发现潜在安全隐患。

CompScience公司提供的图像展示了其AI技术如何检测不安全场景。图中场景位于一家全国性机械零件供应商的仓库内。图片来源：CompScience物流公司Propak采用CompScience系统监控加州米拉洛马10万平方英尺的仓库，该系统能记录叉车司机与其他员工间的险兆事件。风险管理副总裁Michelle McCurry表示，尽管员工本应主动报告潜在事故，但公司发现实际险兆事件远超预期。

“没有这类数据，我们根本无法了解事件发生的真实频率，“McCurry说。例如公司发现，当某位经理出差时，特定类型事件的数量会上升。

McCurry称，Propak通过在问题区域设置地面标识和镜子等改进措施后，事件数量大幅下降。当预警显示高强度弯腰搬运作业可能引发工伤后，公司还重新设计了板箱分拣流程。

“我们得以在负面结果发生前就实施改进，“她表示。

当被问及职场AI监控时，员工普遍表现出警惕态度。皮尤研究中心最新调查显示，约60%受访者反对AI监控工作行为，仅15%表示支持。

当被问及这些担忧时，CompScience公司的巴特勒表示，他们公司的技术并未采用面部识别，也无法用于针对个别员工。麦柯里称Propak公司使用该技术是为了发现风险管理计划中可能存在的漏洞，而非作为惩戒个别员工的工具。

不过，律师事务所Farrell Fritz的合伙人多梅尼克·卡马乔·莫兰指出，人工智能和大规模数据收集的使用会带来一些企业应注意的法律风险。她专为企业提供劳动法咨询。

莫兰表示，企业应注意避免收集与健康相关的个人数据。例如某些供应商提供的可穿戴技术旨在标记异常体温等危险信号。尽管目前大多数美国员工已习惯工作场所一定程度的监控，但雇主应明确告知具体收集哪些数据，并说明可能涉及人工智能系统。

她补充说，当企业收到关于潜在问题的报告时，不能以不知情为由推脱责任，因此应准备好根据所获信息采取行动。

亚马逊拥有充足资源投入安全计划——该公司约有8000名员工负责安全事务，全球部署75万台机器人驱动单元——但某种形式的人工智能安全系统正逐渐被更多企业所采用。

部分员工可能觉得这种技术令人不安，但支持者认为它能使人远离危险，避免工伤带来的经济及其他损失。

“工作场所安全是个重大问题，“CompScience的巴特勒说，“我们正从根本层面寻求改变风险系统等级的方法。”

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