AI就绪数据中心有望快速增长 - 《华尔街日报》

根据Data Bridge市场研究公司的数据，未来六年全球AI基础设施市场的支出预计以44%的年复合增长率增长。图片来源：Andrey Rudakov/彭博新闻企业对人工智能的无限渴求正在推动一个快速兴起的市场——专门为处理计算密集型AI应用而建造的数据中心。

分析师表示，当老牌企业云服务商竞相用先进芯片和其他升级改造现有数据中心以满足AI软件需求时，一些新兴建造商看到了从头开发新设施的机遇。

数据中心是配备多排服务器、路由器等IT硬件的仓库式建筑，用于存储和处理数据。IT服务与咨询公司优利系统负责云、应用及基础设施解决方案的高级副总裁兼总经理Manju Naglapur表示，传统数据中心通常配置运行标准通用芯片工作负载的服务器。

他指出，专用AI数据中心部署了搭载AI芯片（如英伟达的图形处理器）的服务器，能在AI应用筛选海量数据时同步执行多重计算。这类数据中心还提供光网络和更高效的存储系统，以支持大规模AI模型运行。

“这需要对现有数据中心进行全面改造或新建这些专用数据中心，投入大量资金和时间，”纳格拉普尔表示。

根据研究机构Data Bridge Market Research的数据，全球人工智能基础设施市场（包括数据中心、网络及其他支持AI应用使用的硬件）的规模预计到2029年将达到4225.5亿美元，未来六年复合年增长率为44%。

总部位于新泽西州罗斯兰的数据中心初创公司CoreWeave周四表示，已获得由对冲基金Magnetar Capital和私募股权公司黑石集团支持的23亿美元债务融资，将用于加速建设支持AI的数据中心。最新融资之前，该公司在4月份完成了2.21亿美元的B轮融资，5月份又完成了2亿美元的B轮扩展融资。

CoreWeave首席技术官布莱恩·文图罗表示，该公司六年前成立，目前有七个AI数据中心在线运营，预计到年底将翻倍。他透露，最新的数据中心位于德克萨斯州普莱诺，占地45万平方英尺，价值约16亿美元，本周已开始商业运营。

CoreWeave位于德克萨斯州普莱诺的支持AI的数据中心，本周投入运营。图片来源：CoreWeave“大约去年这个时候，我们开始意识到即将发生的事情，”文图罗提到2022年8月Stability AI发布的AI图像生成器Stable Diffusion。三个月后，OpenAI的在线聊天机器人ChatGPT公开推出，使AI市场进入高速发展阶段。“那时我们觉得‘这真的来了’，”文图罗说。

与其他差异相比，人工智能数据中心运行在高性能芯片上的服务器数量远超传统数据中心。分析师指出，这导致AI数据中心每机架服务器的平均功耗可达50千瓦以上，而传统数据中心每机架约为7千瓦。

这意味着AI数据中心需要配备能提供更高电力支持的额外基础设施。由于额外电力消耗会产生更多热量，AI数据中心还需采用液冷系统等替代冷却方式以防止设备过热。数据中心的租赁费率通常基于功耗计算。

参与建设AI数据中心的企业还包括特纳建筑、霍尔德建筑、DPR建筑等公司，以及DataBank等数据中心运营商。

总部位于达拉斯的DataBank公司4月在亚特兰大动工建设了一个20万平方英尺的数据中心，该公司表示该设施专为生成式AI等高性能计算设计。目前其运营着覆盖27个市场的65处设施。DataBank首席执行官劳尔·马蒂内克称，在传统信息技术需求本已强劲的背景下，AI部署的加速可能导致未来12至24个月内出现数据中心容量短缺。

Facebook母公司Meta Platforms去年底暂停了在德克萨斯州坦普尔市建设价值8亿美元的AI数据中心计划，该约90万平方英尺的设施正考虑重新设计。Meta发言人表示，位于爱达荷州和阿拉巴马州的两个类似项目也暂缓状态，预计三个设施都将在年底前恢复施工。

随着企业计划在未来一年加快部署人工智能工具，传统数据中心可能无法满足其电力需求。国际数据公司(IDC)研究主管肖恩·格雷厄姆估计，目前约20%的数据中心总容量被用于人工智能领域。该公司专注于云到边缘数据中心的趋势研究。

根据商业房地产服务公司世邦魏理仕集团的估算，在拥有超过275处设施的北弗吉尼亚数据中心市场，今年可供租赁的电力容量已从去年的46.6兆瓦缩减至38.4兆瓦。分析师指出，一个AI模型在数天内就可能消耗数万千瓦时的电力。

IT研究机构Forrester Research首席分析师纳文·查布拉表示，当企业从测试AI应用转向全面部署时，那些已在接近峰值负载运行的现有数据中心将难以应对。

“这就像说你需要八车道公路，而不是双车道公路来运行你的AI应用，“查布拉说道。

联系作者安格斯·洛滕请致信[email protected]

本文曾以《专为AI打造的数据中心兴起》为题发表于2023年8月4日印刷版。