《华尔街日报》：人工智能热潮下企业权衡云服务提供商日益增长的势力

寻求部署生成式人工智能的企业需要做出一些选择。

目前有多种支撑生成式AI的大型语言模型，许多开发这些模型的AI公司已与大型云计算供应商建立合作伙伴关系。当技术决策者在其中进行选择时，他们正在权衡使用单一云服务商AI生态系统的风险与收益。

业内人士表示，这是一个可能产生长期影响的重要决策，包括企业未来的支出规模，以及是否愿意更深层次地绑定某家云服务商的软件、工具和服务体系。

截至目前，OpenAI、Anthropic和Cohere等AI模型开发商在专有大型语言模型研发领域处于领先地位，企业正运用这些模型提升会计、代码编写等领域的效率，或通过定制聊天机器人等工具增强自身产品功能。

模型开发商与主流云企业的合作案例包括：OpenAI与微软Azure、Anthropic及Cohere与谷歌云，以及初创企业Hugging Face与亚马逊云服务的合作。数据存储管理公司Databricks已于六月同意收购生成式AI初创公司MosaicML。

数字技术与IT服务公司UST首席AI架构师Adnan Masood表示，对多数企业而言，核心选择不在于采用哪种AI模型，而在于是否沿用现有云服务商提供的AI生态系统。这家总部位于加州Aliso Viejo的公司选择采用OpenAI及其云合作伙伴微软Azure的AI模型，Masood指出部分原因在于企业已运行于微软云平台之上。

不过，休斯顿BMC软件公司的首席技术官拉姆·查克拉瓦蒂表示，如果企业选择单一AI生态系统，可能会面临被锁定在该供应商平台和服务体系中的风险。这种模式屡见不鲜——企业的IT系统、软件和数据全部集中在一个数字平台上，随着各公司寻求使用生成式AI的帮助，这种情况可能会变得更加明显。

企业表示，供应商锁定的问题（尤其在云服务领域）在于：难以将数据迁移到其他平台、丧失与其他供应商的议价能力，且必须依赖单一供应商来维持服务在线与安全。

为部分回应锁定投诉，云服务商现在提供工具帮助客户在自家与竞争对手平台间迁移数据。越来越多的企业已签约多家云服务商以降低对单一供应商的依赖。

查克拉瓦蒂指出，这或许也将成为企业在生成式AI领域最终选择的策略——通过采用"多重生成式AI方案"避免过度依赖特定平台。当然，许多首席信息官表示，为获得与单一技术供应商或云服务商合作的便利性和潜在成本优势，他们愿意承担此类风险。

分析师称，整合生成式AI的重大挑战在于技术迭代速度极快，迫使CIO们不仅要跟上创新步伐，还需甄别潜在的数据隐私与网络安全风险。

马苏德表示，企业若利用云服务商提供的现成工具和服务，加上保护公司数据、减少错误输出的防护措施，就能更快地直接采用现成的生成式AI技术。

他说：“它具备隐私保护、安全性以及所有合规要素。到那时，人们实际上不必过多操心具体操作细节，而是专注于如何运用模型。”

玛多娜风险投资集团合伙人乔恩·图罗指出，对其他企业而言，采用已托管敏感数据的可信大型云平台来部署生成式AI是一种稳妥策略。“开启对话很自然就会说：‘嘿，要不要也在我们企业内部应用AI？’”

AI21实验室联合创始人奥里·戈申表示，尽管许多公司声称希望用自有数据"微调"或定制大语言模型，但多数企业最终发现无需此类投资。他指出，客户往往只需要能基于数据提问和生成摘要的方案，为此AI21专门开发了帮助客户部署模型的软件。

“可以概念化地把这些语言模型看作引擎，但企业真正需要的是整车。“他解释道，“我们正帮你更接近获得整车的体验。”

对云服务商而言，这也是利用生成式AI刺激核心云服务需求的良机。微软上周公布的季度销售增速放缓，尽管AI热潮推动了业务增长。作为谷歌AI战略核心的云计算部门上周实现80亿美元营收，同比增长28%。

预计将于周四公布财报的亚马逊上周宣布对其Bedrock AI平台进行更新，公司数据与机器学习副总裁Swami Sivasubramanian表示，此举使企业能更便捷地调用自有数据用于大语言模型，并部署亚马逊云科技支持的各种AI模型。

与亚马逊云服务类似，谷歌云也日益将自身定位为中立平台，供开发者在不同公司的多种生成式AI模型中进行选择。公司发言人表示其既支持PaLM等自研模型，也支持其他开源、第三方及定制模型。

Sivasubramanian指出，客户通常希望为单一功能选用多个AI模型，最终需要搭建"大量辅助架构"来实现协同运作，因此需要额外支持。

微软公司上月宣布，Meta的开源Llama 2模型将免费提供给其云平台开发者使用。该公司表示还允许开发者构建基于AI的"副驾驶"工作助手，企业可调用自有数据结合OpenAI模型使用。

理论上，这些合作扩大了企业CIO可用的AI模型数量与种类。但部分技术负责人仍不愿绑定单一云服务或技术供应商，决定观望哪些AI模型能以最优价格提供最佳性能。

“我们将利用现有的标准技术栈和基础设施，即微软Azure与OpenAI，”生物制药服务公司Syneos Health的首席信息与数字官拉里·皮克特表示。“但我们知道这就像是各竞争对手之间的一场赛马，因此我们希望保持灵活性。”

其他企业，如安永全球首席创新官杰夫·王，正在尽可能多地测试各种AI模型，以评估每个工具的优缺点。“我们基本上正在与所有新兴公司接触，这份名单每天都在变化，”王说。

强生公司的首席信息官吉姆·斯旺森表示，这家医疗保健产品公司正在使用“几家关键供应商”来测试各种AI模型，包括OpenAI的模型。

“不会只有一个大型语言模型能够满足所有人的需求，尽管广告最多的可能是ChatGPT，”斯旺森说**，**他指的是OpenAI基于其大型语言模型的聊天机器人。

伊莎贝尔·布斯凯特对本文亦有贡献。

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企业技术领导者表示，他们在生成式AI方面的选择可能会产生长期影响，包括成本方面。图片来源：ALY SONG/REUTERS本文发表于2023年8月2日的印刷版，标题为《AI热潮下云服务商的主导地位迫使企业做出选择》。