管理者在人工智能时代面临的大问题:谁来负责探索AI的应用?——《华尔街日报》
Chip Cutter
随着各公司竞相将人工智能融入业务运营,许多企业正面临一个更根本的公司治理问题:谁该来主导这类工作?
高管们表示,AI在提升效率与改变白领职能(从市场营销、人力资源到财务与工程)方面的潜力,使得确定由哪个团队监管这项技术变得困难。高管们称,允许过多部门尝试生成式AI可能使公司面临风险或数据隐私问题;而过度限制又会抑制创新和潜在的生产力提升。
“如果自上而下管控过严,实际应用就会受阻,“房地产公司兼仓储业主Prologis的首席执行官哈米德·莫加达姆表示,该公司正探索AI在业务中的新应用方式,“但如果过于自下而上且缺乏结构,好创意就无法落地”。
随着技术进步与企业争相布局,各行业CEO们已花费数周时间辩论推进AI项目的正确方式。部分CEO要求技术主管或数据官决定AI应用策略。麦肯锡资深合伙人亚历克斯·辛格拉指出,这类高管具备技术背景优势,能评估ChatGPT等生成式AI工具是否适合企业业务。他目前正为多家公司提供AI战略咨询。
其他企业则设立生成式AI主管等新职位,或成立专项委员会。VMware、DocuSign等公司已抽调各部门员工组成小型团队,定期讨论AI计划。企业顾问表示,这种通常由十余人组成的AI特别工作组正日益普遍。顾问们称,对希望通过参与推动职业发展的专业人士而言,进入这些团队已成为令人艳羡的机会。
埃森哲技术集团首席执行官保罗·道尔蒂表示:“生成式AI是当下最热门的新事物,人们确实希望参与这些创新项目,渴望提升自身相关技能。”
房地产及仓储企业普洛斯正积极探索AI在业务中的创新应用。图片来源:普洛斯VMware公司首席技术官基特·科尔伯特透露,今年初该公司成立了中央AI委员会统筹全业务线工作,并设立针对营销等部门的专项AI工作组。这个由法务、工程、营销和客户成功部门代表等约10人组成的核心团队每两周召开例会。
委员会的首要任务之一是制定AI全公司应用规范。科尔伯特称,VMware批准将AI用于内部工程项目,但禁止应用于面向客户的产品或软件。在营销内容创作初期允许使用生成式AI,但人力资源的聘雇决策则明令禁用,以避免潜在偏见。
工作组还负责监督内部AI实验。VMware正通过工程师小组的对照研究评估生成式AI对运营的影响:先用传统软件开发工具测量约20名工程师的基准产能,再为其开放大语言模型辅助编程,最终评估AI对工作效率和员工满意度的提升效果。
“我们将要学习的是:这个团队想要什么?他们需要什么?”他说。
许多高管意识到,人工智能的努力——以及公司的结构——将需要发展。在总部位于纽约、拥有约750名员工的电信服务提供商MetTel,公司正在考虑在每个部门部署数据科学家,以帮助团队找到人工智能的新用途。该公司已经使用人工智能来帮助阅读客户的电子邮件,并在客户报告之前识别客户网络上的技术问题。首席执行官马歇尔·阿罗诺表示,他希望人工智能能在公司内部发挥更大的作用。
“这是一个绝佳的机会,可以消除许多我们称之为稳态、低级或更多手工工作的工作,”他说。
围绕ChatGPT的热情使得公司全体员工纷纷向MetTel的首席技术官发送电子邮件,提出关于人工智能如何改变现有流程的想法。
顾问们表示,公司必须对当前人工智能能实现的目标保持自律。领导麦肯锡人工智能部门的合伙人辛格拉表示,他建议公司为每个部门确定两到三个领域,生成式人工智能可以在这些领域发挥作用。然后,高级领导或人工智能特别工作组可以根据现有数据和技术评估哪些项目最可行且值得优先考虑。他说,这样可以避免“一千个用例的路线图”。
科技公司DocuSign已指派两名高管牵头人工智能工作:DocuSign的首席技术官负责面向客户的人工智能产品,而首席信息官则专注于内部。
“我们不希望公司内部出现200个实验项目,这就是为什么由少数人负责管理会更有益。”DocuSign的首席信息官Shanthi Iyer表示。
一些公司正试图在自上而下的管控与自下而上的创意生成之间寻找平衡。房地产公司Prologis正在扩大员工对微软与OpenAI联合开发的Azure OpenAI工具的使用权限。与此同时,由三位高管——公司首席技术官、风险投资部门负责人及全球战略与研究主管——组成的团队将协助决策哪些AI项目值得大规模推进。
Prologis首席执行官Moghadam表示:“我们希望让员工能轻松提出创意和实验,但也需要对能否实际落地实施进行一定程度的管控和尽职调查。”
尽管部分AI潜力可能被夸大,但Moghadam预计这项技术将改变员工的工作方式。Prologis已将其应用于定价策略和优化会计等常规流程。他表示,AI还可能帮助确定未来投资方向,比如在设施周边选址建设电动汽车充电站。随着模型改进及企业将AI应用于专有数据,Moghadam预测企业将从中获得更大价值。
“它将会像电话和互联网一样,”他说,“我认为它将融入我们所有的业务场景,甚至让我们习以为常。”
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刊登于2023年7月17日印刷版,标题为《企业成立更多特别工作组应对人工智能》。