人工智能需求推高数据中心成本——《华尔街日报》

人工智能需求的激增正促使一些数据中心运营商提高商业租赁价格，以覆盖运行日益耗能工作负载的计算机服务器堆栈所增加的电力成本。

哥本哈根啤酒商嘉士伯的云基础设施经理Sonal Gupta将公司数据中心服务商最近的涨价归咎于AI需求的飙升。她表示，先进AI工具"需要更多基础设施，这影响了整体成本"，并指出需要增加处理能力、先进芯片和其他昂贵组件。

数据中心——容纳多排服务器、路由器等IT设备的仓库级建筑，为云计算提供底层基础设施——本就消耗着巨大能量。企业租赁这些设施空间来存储数据和运行软件应用，费用通常基于电力消耗计算。

从小型企业到大型云服务商的数据中心客户，当前电力消耗速度已超过运营商扩容能力。根据商业地产服务公司世邦魏理仕最新分析，在全球最大数据中心市场北弗吉尼亚（拥有超275处设施），今年可租赁电力从去年的46.6兆瓦缩减至38.4兆瓦。世邦魏理仕称，尽管总库存同比增长19.5%至2132兆瓦，电力供应仍出现下降。

CBRE数据中心业务执行董事帕特·林奇表示，日益紧张的供应限制——受人工智能使用增加的挤压——正对价格造成上行压力。

根据CBRE的数据，今年前三个月，北弗吉尼亚州的数据中心客户每月每千瓦电力支付高达140美元，较一年前的130美元上涨7.7%。该机构称，在硅谷（目前空置率处于2.9%的接近历史低点），每月每千瓦的最高费率攀升至250美元，较2022年的175美元上涨43%。

林奇表示，除了建筑、劳动力和公用事业成本上升外，人工智能正迅速成为数据中心账单的关键驱动因素。市场研究公司国际数据公司预测，到2026年全球人工智能支出预计将超过3010亿美元，年复合增长率为26.5%。

人工智能应用比传统软件消耗更多能源，因为它们被设计用于读取更大量的数据。在几天内，单个AI模型可能消耗数万千瓦时的电力。生成式AI模型（如支持OpenAI的ChatGPT聊天机器人的技术）规模可达标准AI工具的100倍。

市场研究公司Enterprise Technology Research今年对约500名企业IT决策者的调查显示，超过半数受访者表示计划评估、部署或投入更多资源于类似ChatGPT的技术。

“用于训练生成式AI模型的GPU耗电量巨大，“IDC云到边缘数据中心趋势研究总监肖恩·格雷厄姆表示，他指的是为AI系统提供支持的图形处理单元。

格雷厄姆表示，额外的电力需求还要求配备更先进的硬件冷却系统，这些系统往往比传统风冷设备更昂贵，且占用更多地面空间。他指出，受AI驱动，所有这些因素都在推高数据中心的价格。

市场研究机构Synergy Research Group首席分析师兼研究总监约翰·丁斯代尔称，数据中心运营商正将运行AI应用的新增成本直接转嫁给客户。“承受压力的永远是客户，而非提供数据中心设施的企业。“丁斯代尔说道。

IT服务与咨询公司优利系统全球创新生态系统与新兴技术总监克里斯蒂娜·蒙根表示：“AI正在同时影响成本动态和中心扩张。“蒙根指出，价格上涨应促使首席信息官和其他IT负责人重新评估数据中心战略，同时运营商需寻求方法更好地预测未来需求并优化容量利用率——可能通过AI技术实现。

全球运营超245个数据中心的Equinix公司数据中心服务执行副总裁兼总经理乔恩·林表示，近年来为满足激增需求而新建数据中心容量变得更具挑战性。他列举了供应链限制、施工许可复杂性和电力供应等因素。

“简单的供需经济学原理，叠加利率上升的环境，自然导致了价格上涨。“林强调，“没错，价格确实在上涨。”

尽管他认为企业更广泛地转向数字技术正在推高价格，但林表示：“过去几个季度，我与首席信息官和其他企业技术领导者的几乎每一次对话都提到了人工智能。“他说：“生成式人工智能引发了企业对如何利用人工智能和机器学习方式的巨大兴趣，但目前仍处于早期阶段。”

IT研究公司Forrester Research的高级分析师特雷西·吴表示，对于企业技术领导者而言，数据中心成本上升也可能导致云计算费用增加——因为许多云服务提供商也租用数据中心空间。Forrester估计，市场领先的云服务提供商的云成本已经在上升。

吴说：“由于生成式人工智能工作负载需要更多的计算能力，并且更广泛地影响数据中心的能源效率和冷却，毫无疑问，随着更多公司采用生成式人工智能，云成本将继续上升。“云服务提供商运营自己的数据中心，同时也从数据中心房东（称为托管服务提供商）那里租用空间。

“目前，我们还没有看到生成式人工智能导致成本大幅增加，“吴说。“但未来，随着这项技术成为每家公司工具集的标准部分，这种情况可能会改变。”

由Vantage数据中心运营的弗吉尼亚州数据中心。图片来源：T.J. Kirkpatrick/《华尔街日报》写信给安格斯·洛滕，邮箱：[email protected]

更正与补充说明本文早期版本在第二次提及时，错误地将嘉士伯AS的云基础设施经理索纳尔·古普塔称为“他”而非“她”。（已于7月13日更正）

刊登于2023年7月14日印刷版，标题为《数据中心成本上升与人工智能需求相关》。