IT专家坚称：AI驱动的编程工具旨在助力而非威胁你的工作——《华尔街日报》

多伦多Collision大会的与会者，人工智能技术成为焦点。图片来源：geoff robins/Agence France-Presse/Getty Images企业技术领导者表示，旨在自动化编写计算机代码过程的生成式人工智能工具不太可能缓解软件工程师的短缺，更不用说取代他们的工作。

长期以来，对软件工程师、开发人员和程序员的需求一直超过供给。印孚瑟斯（Infosys）首席技术官拉菲·塔拉夫达尔（Rafee Tarafdar）表示，近几个月来，生成式人工智能使首席信息官和其他企业IT经理能够在软件工程生命周期中自动化某些任务。印孚瑟斯是一家商业咨询、信息技术和外包服务公司。

塔拉夫达尔表示，人工智能工具目前还不够成熟，无法构建可运行的商业应用程序。虽然随着人工智能编码助手的接管，某些任务可能会过时，但他说，“仍需要熟练的编码人员来监督生成的代码和文档”以及其他角色。

塔拉夫达尔表示，他目前正在培训公司的工程师和开发人员使用自动化编码工具，包括印孚瑟斯内部构建的人工智能编码助手。

部分由于去年11月发布的OpenAI的ChatGPT聊天机器人的流行，老牌商业软件公司以及越来越多的科技初创公司在过去几个月里一直在推出利用生成式人工智能技术从头开始编写代码块的软件应用程序。生成式人工智能工具经过大量数据的训练，旨在根据用户的自然语言提示生成文本、图像和代码。

根据市场研究机构S&P Global Market Intelligence的数据，生成式AI销售额今年预计将达到37亿美元，并以每年58%的增长率扩张，到2028年预计将达到360亿美元。S&P管理分析师尼克·佩兴斯表示，代码生成工具是增长最快的类别。佩兴斯称，这种增长反映了软件工程师的短缺，这可能会阻碍业务增长。

基于云的企业软件公司ServiceNow的总经理兼副总裁吉辛·巴斯克尔表示，直到最近，低代码和无代码软件开发平台（旨在以最少的输入开发应用程序）仍是雇主可以弥合这一差距的少数方法之一。ServiceNow。“生成式AI将使每位员工都能大规模构建和部署自动化，”他说。

尽管各行业公司对这些工具的兴趣日益增长，但采用仍处于早期阶段，许多用例仍在试点中。首席信息官们担心，旨在降低代码创建门槛的工具可能会导致技术债务和孤儿代码增加。技术债务指的是为了满足即时需求而部署的不完善技术，其不完善之处需要在未来进行修正。

尽管如此，科技公司正在迅速行动以抢占市场份额。数据存储和管理供应商Databricks周三发布了一款生成式AI工具，旨在让员工使用自然语言提示（而非代码）来挖掘公司数据以获取业务洞察——这一任务通常由数据科学家和程序员完成。

Databricks首席执行官阿里·戈德西表示，该工具并非旨在完全取代开发者。通过处理代码，它能让开发人员专注于更具创新性和前瞻性的项目，同时非技术中心的员工无需专门培训或编码技能也能获取业务数据。

同样，软件公司Sourcegraph三月推出的AI编程助手旨在解答用户技术问题、修复现有代码错误并生成新代码。CEO奎因·斯莱克称其目的是增强工程师和开发者的工作效率，使开发者能腾出手来执行更高阶的项目，而非陷入基础代码的泥潭。

微软旗下代码协作平台GitHub的CEO托马斯·多姆克透露，目前已有超过2万家组织在使用GitHub Copilot——这款与OpenAI合作开发、去年发布的代码生成工具。三月GitHub推出了类似ChatGPT的版本，支持用户通过自然语言指令与工具交互。

多姆克指出，企业正运用该工具完成从代码解释到漏洞修复等各类任务。“没有感知能力的技术无法取代人类创造力，只能辅助实现。“他强调，“当前AI本质上是概率机器，是依赖人类飞行员共生协作来构建全球软件的副驾驶。”

网站建设云平台Webflow联合创始人兼CEO弗拉德·马格达林表示已接纳新型自动化编码工具。他在多伦多Collision科技大会上谈到，简化编码流程既节省时间又提升了开发者的效能预期。“但这不意味着开发者每周减少30小时工作量。“他补充道。

“这不是一种可以取代人类需求的魔法工具，”马格达林说。

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