零售商正试图改进其供应链预测——《华尔街日报》

梅西百货近年来持续通过新技术提升预测能力。图片来源：Young Kwak/Associated Press零售商们正借助新技术并加强供应链各环节的数据运用，以修复在新冠疫情期间严重失效的需求预测工具。

这些举措旨在弥补过去三年间，在消费者市场急剧变化下，商家频繁遭遇产品短缺与库存积压交替出现的困境。如今，尽管这些压力已大幅缓解，企业仍在寻求更灵活的货品动态管理方法，确保商品能精准投放至需求区域，从而提升销量并维持利润空间。

供应链软件供应商o9 Solutions首席执行官查克里·戈特穆卡拉表示：“零售商意识到未来的世界本质就是复杂多变，这种状态将持续存在。因此企业对真正掌握并擅长应对这种局面的认知要求已显著提高。”

百货连锁企业梅西百货与鞋履品牌Dr. Martens等公司已引入新技术，以确保在正确的时间、正确的位置配置合适的商品。

梅西百货近年来持续通过新技术升级预测能力。该公司表示，数据驱动决策的应用使其更清晰地洞察消费习惯变化，并增强了快速响应市场变化的灵活性。

一位发言人表示，这项努力帮助梅西百货在去年成功减少了过剩库存——当时消费者需求转向工作服等商品而非休闲服装，导致其许多竞争对手库存积压。

以厚底黑皮靴闻名的伦敦鞋履零售商Dr. Martens今年正在实施全新的供需预测系统。

首席执行官肯尼·威尔逊在6月1日的财报电话会议上表示，公司正在推出专注于提升线上线下销售能力的新订单管理系统，以及用于更深入洞察消费者支出的客户数据平台。

“我们需要持续投资业务，才能实现从13亿美元品牌成长为20亿美元品牌的新使命，同时增强业务韧性。“威尔逊说道。

过去三年间，消费者需求已多次突变：从2020年全球封锁引发的网购狂潮，到2022年防疫限制解除后零售骤冷、消费从商品转向旅游等领域。

供应链专家指出，需求剧变叠加生产运输中断表明，预测必须比过去更敏捷——传统预测主要基于相对可预测的季节性模式及宏观经济驱动因素。

“疫情教会我们反应必须更快，“软件巨头SAP零售业务全球副总裁克里斯汀·豪厄尔表示，“数据快照只在采集瞬间有效，下一秒情况就已变化。”

豪厄尔表示，零售商们发现"当前竞争的核心在于敏捷性，对零售商而言敏捷性意味着速度、灵活的采购策略，以及快速响应消费者偏好变化甚至市场竞争格局变化的能力。”

随着企业加强技术应用和数据分析工具，供应链人才结构正因此发生变革。专家指出，这需要更多具备数据科学背景的员工，突破传统依赖历史销售数据预测需求的模式。

“零售商开始意识到，生成预测的算法能深度揭示消费者行为，“豪厄尔解释道，“它能解析需求曲线中的趋势，这些洞察是单一销售数字无法呈现的。因此我们的客户正致力于破解这个’黑匣子’，探索算法中蕴藏的更多信息。”

专家表示，随着供应链问题缓解和过剩商品消化完毕，企业现在得以实施这些变革。

供应链软件公司SPS Commerce客户成功副总裁布兰登·皮埃尔指出：“在消费趋势趋于稳定后，零售商能更清晰识别流程漏洞——这些漏洞因新兴购物方式暴露，同时供应商大多已能匹配我们的需求。”

行业专家称，零售商正加强与供应商的协作，不仅限于基础订单处理，而是尽早共享需求预测数据。

“这使得他们的供应商能够查看实际消费情况，并能够根据市场变化更快地调整和转向，”北卡罗来纳州立大学供应链管理教授罗布·汉菲尔德表示。

疫情期间电子商务的快速增长给预测工作增添了另一层复杂性。专家表示，零售商现在必须超越基本需求分析，预测商品将在实体店还是网上销售，并弄清楚销售预测如何与公司的履行策略相匹配。

“波动性大幅上升，对于零售商来说，传统的预测方法和试图在这一范围内猜测的做法现在充满了危险，”o9 Solutions的戈特穆卡拉说。

请致信莉兹·杨，邮箱：[email protected]

本文发表于2023年6月17日的印刷版，标题为《零售商采取措施改进商品供应预测》。