为何人工智能成为气候科技领域的下一个重大赌注——《华尔街日报》

随着ChatGPT和其他人工智能聊天机器人的兴起，AI已无处不在，从你的医生诊所到你的证券账户。它也即将撼动经济的另一个热门领域：清洁能源。

密切关注这一趋势的艾米·弗兰塞蒂克是Buoyant Ventures的联合创始人，这家成立于2020年、规模达8100万美元的风险投资基金专注于气候技术中的数字应用，包括人工智能。

她进入气候技术领域的旅程始于一个完全不同的领域：儿童软件。在20世纪90年代的孩之宝公司，她帮助开发了土豆头先生和糖果乐园游戏的软件。后来她创立了一家儿童软件公司，并将其卖给了乐高。

如今，弗兰塞蒂克专注于用于清洁能源的数字技术。她说，Buoyant投资的公司中约有一半使用了某种形式的人工智能。从利用AI和无人机更高效管理太阳能电池板农场的Raptor Maps，到使用AI优化鱼类生长的ReelData（想象一下巨型水箱中的摄像头），Buoyant的投资组合中充满了可能帮助塑造能源转型的前沿初创企业。

使用ReelData软件的图像技术让养鱼者能够标记并监控每条鱼的成长过程，告诉养殖者何时收获最经济。图片来源：ReelData AI我们最近采访了Francetic，询问她对人工智能在气候科技领域未来发展的看法。

能否谈谈您是如何从为土豆先生设计软件转向投资于应对气候变化的人工智能的？

这并不是一个直接的转折。我一直对商业与技术的交叉领域感到得心应手。职业生涯早期，我创立了一家名为Zowie的高科技公司，并将其出售给了乐高。之后我在斯坦福大学从事了一些燃料电池相关的工作。一次健康危机让我意识到，我想从事一些对我有意义、有目标并能改善世界的事业。

这让我进入了清洁能源领域。我创办了一个名为清洁能源信托的技术加速器，并运营了七年。这段经历让我形成了如何在该领域盈利的见解，也引导我转向了（清洁能源领域的）软件开发。这才是我熟悉的领域——我不是电池科学家，也不是化学家，而是一名数字技术专家。

Buoyant风投寻求投资的公司需要具备哪些特质？

我们寻找那些能带来可量化气候效益的企业，并且必须确信它们能实现这一目标。我们投资组合中约半数公司都在不同程度上运用了人工智能。

当人们考虑应对气候变化时，通常会想到大型物理基础设施和设备，如太阳能农场、风力发电机、地热以及电动汽车。人工智能如何融入气候解决方案的拼图？

让这些基础设施高效运转的关键往往在于软件和数字化解决方案——无论是整合基础设施还是提高成本效益。这正是软件和人工智能在基础设施之上创造效率的机遇所在。

您在清洁能源领域的职业生涯跨越了多个周期，从2000年代末的短暂繁荣到2010年代初的低谷。能否谈谈这段历程，以及过去几年可能发生的变化？

当时并不时髦，现在却成了潮流。自2000年代末以来发生了许多变化。那时获得融资的公司大多需要大量资金支持。后期阶段这些公司往往因资金不足而夭折，未能实现商业成功。如今全球对气候变化达成共识，其影响已广泛显现。这为许多清洁技术创造了更大的全球市场，也吸引了更多国际投资者。气候领域投资额创下历史新高，现在正是黄金时期，是在这一领域赚钱的大好时机。

《通胀削减法案》等政府计划正带来大量资金，这对投资环境产生了什么影响？

用于加速电动汽车转型的资金部署令人振奋。这为软件行业创造了更多机遇，比如规划基础设施选址、充电桩布局，以及管理不同车型的支付系统。相比乘用车，我们更看好车队管理领域。如果能将车队电动化转型，将实现显著的减排效果。

请介绍一下Raptor Maps公司，该公司声称能帮助太阳能农场提高运营效率。它是如何实现的？人工智能在其中扮演什么角色？

它们最初是飞越太阳能农场的无人机。过去的工作方式是，太阳能农场必须进行检查，而且需要步行完成。当你想到这些太阳能农场的规模有多大时，就能明白这需要多长时间。现在，你可以在一天内用无人机飞越农场并拍摄视频。无人机上的摄像头和传感器可以确定哪些面板可能表现不佳。他们开发的软件产品将有助于管理面板的维护。

Raptor Maps的太阳能农场交互式地理空间渲染是展示洞察和分析的工具。照片：Raptor Maps他们现在正在研究的一个很酷的事情，也是人工智能的一个很好的例子：你可以在太阳能站点的对接站安装无人机，有人远程控制无人机，它可以产生大量的数据。操作员使用人工智能来告诉他们如何理解这些数据。每当你处理大型数据集时，人工智能非常擅长消化这些数据并向客户返回建议。

你投资组合中的一家公司ReelData在鱼类养殖方面有独特的方法。这是如何运作的？

我们已经过度捕捞了我们的海洋。人们养殖鱼类的方式是在海洋沿岸的围栏中养殖鲑鱼。这造成了许多环境问题，损害了生物多样性并造成了污染。

陆基水产养殖是一种新兴的鱼类生产方式。他们在仓库中使用这些巨大的围栏。在这些围栏中生产鱼类的最大成本是食物。ReelData使用人工智能和安装在围栏中的摄像头来优化鱼类的喂养。它降低了食物成本。许多养殖者过度喂养鱼类。他们的人工智能使这些系统更加有利可图。他们还在研究何时收获鱼类。他们正在使用鱼类的面部识别！他们可以跟踪鱼类的生长并说，是时候收获了。

所谓的虚拟电厂（即利用家庭能源资源为电网供电的系统）正引发广泛讨论。能否谈谈其运作原理及人工智能的关键作用？您旗下的Shifted Energy公司似乎就属于虚拟电厂范畴。

若您的住宅装有太阳能板、备用电池系统或热泵，这些都可成为电网资源。您能借此优化用电曲线，在电价高企时使用太阳能电力，富余能源还可回输电网。甚至电动汽车也能成为能源载体——您与电网形成双向互动关系。

Shifted Energy正为拥有电热水器的家庭管理供需平衡，使其在可再生能源充足且电价最低时段加热。该技术同样适用于电动汽车，最初在电价高昂且可再生能源普及率极高的夏威夷落地，经优化后服务于低收入家庭。目前业务已拓展至加州、科罗拉多州及美国东南部。

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刊载于2023年6月8日印刷版，原标题《为何投资人押注气候科技领域的人工智能》