亚马逊借助AI技术剔除残次商品——华尔街日报

亚马逊表示，其处理的每1000件商品中损坏的不到一件，尽管对于这家每年处理约80亿个包裹的零售商来说，损坏商品的总数仍然相当可观。图片来源：Leila Navidi/Star Tribune/Associated Press亚马逊公司正在其十几个最大的仓库中推广人工智能技术，用于在订单发货给客户之前检查商品是否损坏。

这家电子商务巨头表示，预计该技术将减少发送损坏商品的数量，加快拣选和包装速度，并最终在公司实现更多履行操作自动化的努力中发挥关键作用。

亚马逊仓库员工在拣选、包装和存放商品时，需要负责检查商品的磨损情况，同时还要达到公司设定的每小时处理订单数量的目标。亚马逊机器人应用科学总监杰里米·怀亚特表示，由于大多数商品状况良好，检查损坏情况可能非常耗时。

“这在认知上要求很高，因为你显然是在寻找罕见的东西，而这并不是你的主要工作，”怀亚特说。

亚马逊估计，其处理的每1000件商品中损坏的不到一件，尽管对于这家每年处理约80亿个包裹的零售商来说，损坏商品的总数仍然相当可观。

这家总部位于西雅图的公司正在增加这项技术，与此同时，零售商、供应链运营商和软件制造商正在寻找利用人工智能加速工作流程和简化供应链决策的方法。亚马逊一直在努力进一步实现仓库自动化，因为它难以找到工人，并希望将一些最具身体挑战性和重复性的仓库工作交给机器人。

亚马逊的这项推广是企业界更广泛推动的一部分，旨在将更多人工智能技术引入物流运营，因为各公司试图在保持货物快速可靠流动的同时管理复杂的供应链。

研究公司Interact Analysis的仓库自动化领域研究经理鲁本·斯克里文表示，物流运营商要实现仓库自动化，必须开发技术来接管通常对人类来说很简单的工作，从拣货和包装到检查货物是否损坏。

斯克里文说，对于今天的仓库工人来说，“当你将箱子里的东西倒进手提袋时，这是一个手动过程。”“对某人来说，检查是否有损坏非常容易。但如果你想自动化这个过程，你还必须找到一种方法来识别损坏的物品在哪里。”

对于亚马逊来说，减少发货中的损坏商品数量对于提升客户体验至关重要。

亚马逊目前已在两个配送中心实施了这项人工智能技术，并计划在北美和欧洲的另外10个地点推出该系统。亚马逊软件开发经理克里斯托夫·施韦特费格表示，公司发现人工智能在识别损坏方面的效率是仓库工人的三倍。

人工智能在拣货和包装过程中检查物品。货物根据个人订单被拣选并放入箱子，箱子通过一个成像站，在那里检查以确认选择了正确的产品。现在，该成像站还将评估是否有任何物品损坏。如果有东西损坏，箱子将被移交给工人进行更仔细的检查。如果一切看起来都没问题，订单将继续进行包装并运送给客户。

亚马逊通过对比完好物品与损坏物品的照片来训练人工智能，教会该技术识别差异，从而在产品看起来不完美时进行标记，施韦特费格说道。

联系莉兹·杨，邮箱：[email protected]

刊登于2023年6月1日印刷版，标题为《利用AI筛选出受损产品》。