企业寻求采用ChatGPT技术来搜索和分析自身数据——《华尔街日报》

谷歌CEO桑达尔·皮查伊在近期Google I/O主题演讲中发言。图片来源：乔什·埃德尔森/法新社/盖蒂图片社人们曾希望职场文档搜索能像消费级搜索引擎那样便捷高效，但这一愿景大多未能实现。如今，生成式人工智能或许能为企业提供这种可能性。

软件开发与游戏公司Niantic工程高级副总裁布莱恩·麦克伦登表示，迄今为止企业"始终未能找到[或实现]一种哪怕接近谷歌对外搜索十分之一效能的内部搜索方案"。

随着谷歌、微软等厂商近期将ChatGPT底层技术应用于搜索领域，一些企业技术负责人开始重新审视这个困扰他们数十年的功能难题。

虽然建立公司数据索引实现可搜索的技术早已存在，但现在的突破在于：大语言模型和生成式AI能够通过处理海量文本、图像及音频来识别模式、预测趋势并生成内容。结合用自然英语对话查询企业数据的能力，意味着所有员工都有潜力从数据中提炼洞见与创意。

研究与IT咨询公司Nucleus分析师塞缪尔·汉姆威指出，生成式AI"将传统上高度技术性的工作彻底简化，让决策者能直接掌握数据报告。这些生成式解决方案允许你像使用谷歌搜索一样进行查询"。

谷歌本周展示了生成式AI功能，鼓励用户通过追问方式进行网络搜索，实现与搜索引擎的对话交互。微软则在二月宣布其必应搜索引擎已集成ChatGPT技术，用户可通过与搜索框对话进行查询。

两家科技巨头均表示，企业将能利用大语言模型（LLM）技术访问这些功能来检索自身信息。

“企业搜索并非新概念，“谷歌云AI与行业解决方案副总裁June Yang表示，“但LLM技术显著增强了这一能力。结合对话式AI，现在可以实现上下文连贯的持续对话，从而进行深度挖掘。”

杨女士指出，借助谷歌生成式AI平台，企业可创建让员工"与文档库对话"的服务，例如查询内部知识库。谷歌正在增加连接器，使客户不仅能从谷歌云，还能从其他数据源获取可搜索信息。

微软设计与研究公司副总裁Jon Friedman介绍，其商务软件中嵌入了名为Business Chat的新AI功能，用户可提出诸如"项目未来里程碑"等问题。该公司表示，该功能通过微软企业搜索技术，同时检索本地和云端数据源。

基础搜索技术的改进也在进行中：科技巨头亚马逊云部门提供了一款名为Kendra的企业搜索工具，其生成式AI开发平台最近发布了一个“嵌入”模型，该模型在搜索任务上的表现优于其他形式的算法，亚马逊生成式AI副总裁Vasi Philomin表示。

工业巨头霍尼韦尔互联企业软件集团首席技术官Jason Urso称，位于亚特兰大的该部门正在使用微软软件，并考虑利用该软件的生成式AI功能。

Urso先生表示，目前为在全公司范围内共享信息，公司拥有“跨多个领域知识的真正聪明人才”。他透露，目前正在试点项目，旨在让各业务部门的员工更便捷地访问内部知识库。

“具备广博知识储备的人才毕竟有限，因此我们正寻求更多搜索工具来识别行为模式。”Urso先生说道。

一些大型律师事务所正在尝试将生成式AI应用于法律研究——这项原本需要数小时的工作借助该技术可缩短至几分钟。国际律所安理表示，借助生成式AI，其律师在查找判例法、完成分析及回答问题方面耗时大幅减少。

数十年来，文档检索、数据库查询以及人员和流程搜寻始终是信息技术面临的挑战——由于许多企业的数据源分散存储在各个孤岛式IT系统中，这一问题变得更为复杂。

像Coveo、Elastic以及总部位于加州帕洛阿尔托的初创公司Glean这样的专业企业搜索软件供应商**——它们提供连接器以整合不同数据源——**正在探索将生成式AI特性融入其搜索功能的方法。Glean创始人兼首席执行官阿尔温德·贾恩表示，该公司上个月发布了基于大语言模型的功能，允许用户在其搜索框中提问，旨在将企业搜索与数据洞察提供相结合。

Niantic公司的麦克伦登先生表示，这家拥有1000名员工的公司大约两年前开始使用Glean的企业搜索工具。他说，收集和索引分布在多个云平台及约30个软件服务中的公司数据，整个过程花费了几天时间。

虽然现在判断生成式AI在企业搜索中的价值还为时过早，但麦克伦登先生表示，最终目标是帮助员工利用公司数据和AI生成的想法，做出更好的商业决策。

首席信息官在实施任何企业搜索和生成式AI解决方案时都面临诸多挑战，尤其是大语言模型容易出现幻觉并返回不准确信息。企业IT咨询公司AVOA的首席信息官战略顾问蒂姆·克劳福德指出，如果错误数据成为搜索来源，可能会通过影响后续搜索而扩散。

技术供应商表示，在公司文档集合内搜索可以降低幻觉风险，因为AI是基于该公司系统和数据库，而非未经核实的互联网数据。

企业技术主管们，其中一些人正面临推进人工智能项目的压力，同时被要求在数据隐私和网络安全保护方面落实相关措施。毕马威近期对225名美国高管的调查显示，60%的受访者计划在未来两年内部署生成式AI，但仅有6%表示已组建专门团队制定风险应对策略。

不过，戈雅食品公司首席信息官苏瓦吉特·巴苏表示，对于这家总部位于新泽西州泽西市的食品制造商和分销商而言，相比将生成式AI用于内容创作或洞察宏观趋势，企业级搜索工具的需求并不迫切。

“这属于锦上添花，而非雪中送炭，“巴苏说，“我还有50件必须优先处理的事项。”

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