AI研究人员担忧美国和中国将把其他国家远远甩在身后——《华尔街日报》

卢旺达基加利——在关于人工智能前景与风险的讨论日益增多之际，本周有来自全球的2000多名研究人员和工程师齐聚卢旺达，就这项技术的未来展开不同观点的交锋。

一种观点主张开发类似ChatGPT的更强大系统，旨在超越人类智能以提升工作效率和经济增长；另一种则倡导针对地方和全球性挑战（包括应对气候变化、改善医疗保健和保护生物多样性）创建更精准的小规模AI解决方案。

这场思想碰撞部分源于今年首次在非洲举办的重要AI研究会议的设计理念。主办方希望主要来自美中两国和大型企业的研究人员能直面非洲大陆现存的社会问题，同时让非洲学者在讨论中拥有话语权。

“显然，要让AI的潜在益处惠及所有人，就需要让所有人都参与其中，“被誉为AI教父之一的Yoshua Bengio表示。他是会议组委会成员，也是推动会议选址非洲的核心人士之一。

在会议召开前数月问世的ChatGPT，为关于AI发展轨迹及其近期与长期影响的讨论增添了紧迫性。它的发布引发了从谷歌到百度等科技巨头的全球狂热，竞相开发所谓生成式AI技术——这种能生成文本和图像的软件正引发对岗位替代和错误信息快速扩散的担忧。

在基加利几乎不见踪影，却成为众人热议焦点的，是ChatGPT的开发者OpenAI。这家公司在全球人工智能界引发两极分化，人们对其发展轨迹是应该拥抱还是抵制意见不一。

周一，另一位未出席卢旺达会议的"人工智能教父"杰弗里·辛顿宣布离开谷歌，以便更自由地谈论人工智能发展的风险。辛顿先生在媒体采访中表示，他担忧这项技术对人类构成的长期生存风险。

会议上，许多来自非洲及其他发展中地区和少数群体的研究人员表示，他们更关注AI给当地社会带来的现实挑战。

研究人员指出，当前生成式AI模型的发展趋势可能加剧美国和中国在AI领域的主导地位，使非洲被边缘化，或被迫应对由此产生的问题。这些后果包括非洲选举中面临更严重的不实信息，以及他们的语言在数字技术中逐渐消失。

卢旺达国际学习表征会议上的华为和谷歌展位。图片来源：Karen Hao/华尔街日报许多研究者还担忧，那些能改善全球民众基本生活水平的AI解决方案发展滞后。

微软肯尼亚内罗毕办公室的埃塞俄比亚研究员吉尔玛·阿贝贝·塔德塞指出，阻碍AI在改善孕产护理和消除发展中国家儿童死亡率方面发展的关键数据问题——例如错误百出的医疗表格。

他还分享了一些成功案例，其中包括一个结合高质量数据和统计分析的项目，该项目发现尼日利亚南部地区的儿童死亡率低于全国平均水平。这使得研究人员能够更集中地调查原因，并为其他地区设计解决方案。

其他人展示了利用卫星图像了解公共公园和医疗设施获取中的种族差异、使用传感器和数学模型改进电网维护，以及利用计算机视觉检测农业病害的研究。

本吉奥先生表示，他希望今年的会议环境能促使研究人员从利润驱动的人工智能进步转向人工智能的社会公益应用。

“关于人工智能的风险已经有很多讨论，我也参与了这些讨论，”他说。“但对于如何真正善用人工智能，讨论还不够多。”

组织者表示，有261名与会者自称来自非洲，而2019年这一数字仅为16人。2019年是国际学习表征会议（ICLR，发音为i-clear）在疫情前最后一次线下举办。

多年来，规模最大、最具声望的年度人工智能研究会议通常在美国或加拿大举行，靠近硅谷，而硅谷在人工智能研究中仍占据重要地位。

非洲研究人员往往因签证问题无法参会，这引发了批评，认为在开发最具影响力和变革性的技术之一时缺乏他们的视角。

包括人工智能伦理学家蒂姆尼特·格布鲁在内的知名研究者指出，当前研究资源过度集中于硅谷少数巨头，且非西方研究者或边缘化群体学者未能充分参与。2017年，幼年从埃塞俄比亚以难民身份赴美的格布鲁女士创立了"AI领域的黑人” affinity group，旨在推动该领域多元化发展。

卢旺达通常不分企业国籍向研究人员发放签证。这个曾经历1994年种族屠杀创伤的国家，正通过新建研究中心和政府人才引进计划，逐渐成为非洲AI研究的新兴枢纽。

会议现场形成鲜明对比：华为员工在中美科技摩擦背景下仍与谷歌同行畅谈，资源匮乏的学者向大公司友人倾诉困境，非洲研究者则呼吁西方同行突破发达国家沿海精英的思维局限。

周五，格布鲁女士主持了关于大语言模型局限性的专题讨论——这类支撑ChatGPT的技术因缺乏训练数据，正导致非洲语言在数字世界日益边缘化。格布鲁曾因合著论文批评此类模型（同样支撑谷歌搜索引擎）的资源消耗与环境影响引发关注，她公开声称遭谷歌解雇，而谷歌内部则称其属于主动离职。

在另一场专题讨论中，南非比勒陀利亚大学数据科学系主任、本届大会程序委员会主席武科西·马里瓦特表示，非洲学者正在为抵御母语消亡的威胁而战。

“我们正在与时间赛跑，“他在会后表示，必须赶在英语全面侵蚀导致非洲语言消失之前采取行动。

尽管与硅谷相隔万里，但大型语言模型和ChatGPT等生成式AI的吸引力仍无处不在。相关分会场座无虚席，研究者们或席地而坐，或倚墙而立，一位刚下飞机的学者甚至直接坐在行李箱上。

多位研究者表示OpenAI的成果令人惊叹，促使他们加速扩展自有模型。北京大学博士生三年级学生刘米克尔称，他计划转向生成式AI领域，投身这个最激动人心的研究方向。

“这将是最后一个不被大语言模型研究主导的学术会议，“他说。

联系本文作者凯伦·郝请致信[email protected]

2023年5月8日印刷版标题为《顶尖AI学者共议未来发展路径》