面向新手程序员和商业用户的编程工具获ChatGPT技术加持——《华尔街日报》

微软公司表示，自去年10月在其低代码平台Power Platform的流程自动化工具Power Automate中推出基于人工智能的预览功能以来，用户构建工作流的时间缩短了50%。图片来源：微软公司提供低代码和无代码平台的公司——这些工具曾因能让无编程经验者开发软件和程序而被誉为颠覆性技术——如今正面临被颠覆的境地。

随着类似ChatGPT这类病毒式传播的聊天机器人等基于人工智能的技术日益突出，OutSystems等低代码工具供应商正竞相引入AI技术以保持竞争优势，避免未来可能被淘汰的命运。许多公司正努力追赶微软的步伐，该公司上月宣布其低代码产品Power Platform正在通过生成式AI功能实现全面升级。

OutSystems首席执行官保罗·罗萨多表示：“我们将见证行业洗牌。但我们相信，这场软件生产自动化的浪潮将从根本上推动所有幸存者向上发展。”

无代码工具帮助非专业编程人员（如财务和营销人员）通过拖拽界面构建网站、工作流和应用程序。低代码工具提供相同功能，但需要一定技术知识，主要面向IT用户。部分低代码平台已整合其他形式的AI技术，可提供应用或代码编写建议，并更快实现工作流自动化。

尽管基于低代码的开发形式已存在十余年，但近年来，随着技术领导者日益面临"以少做多"的压力，新型可视化平台——通常统称为"低代码"——开始广受欢迎。

总部位于弗吉尼亚州里士满的CarMax公司首席信息与技术官沙米姆·穆罕默德表示，这家二手车零售商正采用多种低代码和无代码平台，作为其技术战略中租用、购买或自建解决方案的一部分。他指出，要充分发挥潜力，低代码和无代码工具"必须升级平台以整合生成式AI"。

“人工智能和机器学习能让用户更快速地创建强大的商业工具和功能，“穆罕默德先生说，“同时也能释放稀缺且极具价值的软件工程资源。”

市场研究与咨询公司Gartner预测，到2026年，非IT部门的开发者将占低代码开发工具用户的至少80%，较2021年的60%大幅提升。该公司表示，2023年全球低代码开发技术市场规模预计达269亿美元，同比增长19.6%。

“我们坚信低代码将与AI增强深度融合，“Gartner分析师Jason Wong表示。

技术分析师指出，基于生成式AI的工具虽能生成内容、代码甚至应用程序，短期内可能很快具备现有低代码平台的诸多功能，但更可能在近期内强化而非取代这些工具。这一观点获得众多低代码平台供应商的认同。

“这可能是低代码领域有史以来最棒的事情，”微软商业应用与平台企业副总裁查尔斯·拉曼纳表示。用自然语言或简单英语与计算机交流的能力——这是“大语言模型”的标志性特征——将应用开发开放给了更多人。

微软于1月宣布计划向ChatGPT背后的旧金山实验室OpenAI投资数十亿美元，并于2021年开始将OpenAI的GPT-3模型整合至其低代码平台。

低代码网页开发初创公司Bubble Group Inc.联合创始人兼联席首席执行官约书亚·哈斯认为，生成式AI与低代码技术正在“融合”而非对立。单独使用大语言模型的难点在于，不精通编程的用户无法理解以代码形式返回的结果。低代码和无代码平台将“为AI提供与你对话的语言”，他说道。

尽管如此，许多首席信息官指出，生成式AI容易提供不准确信息，这使得其在商业环境中实施风险过高，尤其是在缺乏防护措施的情况下。但企业IT咨询公司AVOA首席信息官顾问蒂姆·克劳福德表示，他们愿意尝试用其优化流程。更广泛地说，“首席信息官们正着手寻找提升自动化的工具，用AI实现事半功倍，”IT咨询公司Constellation Research Inc.创始人兼首席分析师R·“雷”·王表示。

帕克工业公司IT总监大卫·劳埃德表示，他不会在这家位于明尼苏达州的石材与金属机械制造商单独部署ChatGPT等生成式AI工具。但他指出，例如在OutSystems低代码平台内使用生成式AI将有助于"最小化风险”。

Pegasystems公司首席技术官唐·舒尔曼表示，低代码平台内置的IT管控功能有助于证明独立代码开发工具对企业的价值。该公司上月宣布计划将生成式AI集成至其低代码技术中。

对帕克工业的劳埃德而言，终极目标是让业务用户具备更强能力，从而减少对IT部门的依赖——无论低代码平台是否集成生成式AI。他表示，自两年前实施OutSystems低代码工具以来，公司每年节省约35万美元。

专注于低代码开发的Forrester Research首席分析师约翰·布拉廷塞维奇指出，部分由于担心客户在ChatGPT时代认为其平台不再必要，几乎所有开发低代码工具的公司都在探索生成式AI集成方案。

“我所知的每个重要供应商都将此列入近期规划路线图。“他表示。

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