CIO们，认识你们的新同事：首席数据、分析和人工智能官 - 《华尔街日报》

赌场运营商Wind Creek Hospitality于2021年设立了首席数据与分析官一职。图片来源：Rick Smith/Associated Press企业正越来越多地设立专注于数据、分析或人工智能的新高管职位，这让此前负责数据管理的首席信息官和其他高管感到困惑，有时甚至懊恼。

随着数据、分析和人工智能的使用成为董事会层面的关注点（部分归功于ChatGPT的爆红），更多公司正在任命首席数据官、首席数据与分析官以及首席人工智能官，这些职位通常直接向首席执行官汇报，猎头公司海德思哲数据、分析与人工智能业务全球负责人Ryan Bulkoski表示。

Bulkoski估计，《财富》500强企业中约有70%在最高管理层或次高层设有数据负责人，且这一趋势近年来不断加速。根据海德思哲2022年对120名担任此类职务的高管进行的调查，超过75%的受访者表示，其所在公司设立该职位的时间不足五年。

一些科技行业领导者表示，设立此类新职位对于利用业务中的数据至关重要，尤其是在现有的首席信息官和首席技术官被其他职责所困、只能将一小部分时间用于数据的情况下。此外，随着这些新技术受到监管机构和投资者的关注，董事会必须考虑相关问题，而此类职位为董事会提供了具备专业知识的单一联络人。

但新角色也可能引发与其他高管团队的紧张关系、职责划分不清，以及期待快速见效的业务伙伴感到失望等问题。因此，随着曾统管数据的首席信息官向新角色移交权限，企业正着力推动协作。

“摩擦总是难以避免，“NRG能源公司首席数据与技术官达克·利亚纳拉奇表示，“周围团队会质疑’这部分工作本来就是我负责的’，或者’你凭什么指导我改变工作方式？'”

利亚纳拉奇先生最初以数据与分析高级副总裁身份加入NRG，后转型担任现职。他指出，当领导层对该角色的定位缺乏清晰愿景和预期，或未能获得组织内其他领导者的认同时，最严重的问题就会出现。

“永远不要低估你所提出的要求，以及当这个角色就位时组织其他成员的反应，“曾担任希尔顿全球控股公司首席数据与分析官及Catalina营销公司首席数据官的利亚纳拉奇强调道。

在TaskRabbit公司，直接向CEO汇报的数据副总裁关志毅和首席技术官罗恩·福里斯特表示，协作对双方职能高效运转至关重要。

福里斯特指出，在工程流程和人才管理等职能交叉领域，某些决策的归属可能永远无法完全明确。

“我们并不打算建立一个完美的流程来孤立地做出所有决策并确定它们归属何处，”他说道，并补充强调当前的重点在于：“如何确保我们在正确的时间共同进行恰当的对话，而非各自为政？”

2020年加入Orangetheory Fitness担任首席数据与分析官的Ameen Kazerouni表示，他定期与当时的首席技术官会面，以确保在架构等关键领域达成一致，从而使数据能在组织内顺畅流动。去年，首席数据官与首席技术官的职责在Kazerouni先生领导下合并。

他提到，在此之前，由于各部门为不同目的使用各自的架构——数据团队专注于数据质量和集成，而技术团队则关注速度、功能交付和产品演进——可能会产生推诿现象。

Kazerouni先生指出，首席数据官这一职位要取得成功相当困难，并补充说，他见过许多首席数据官因各种原因在任职仅几年后便离职。“我观察到，对于数据、机器学习和分析的整体期望，往往难以在既定时间框架和投资水平内实现。”

Wind Creek Hospitality的技术领导者们表示，若执行得当，这一职位能创造巨大价值。这家赌场运营商于2021年设立了首席数据与分析官职位，并任命Ganesh Bala担任该职。在此之前，总裁兼首席执行官Jay Dorris认为数据运用更像是事后考量，因为首席信息官和首席技术官已肩负众多职责。

“通常情况下，数据交付的重担一直落在我们身上，”Wind Creek首席信息官约翰·恩里克斯说。“随着数据量的增长，我们需要其他人来帮助我们。”

他说，巴拉先生能够推动组织内的变革，包括帮助营销团队使用数据进行前瞻性的规范性和预测性分析，而不是他们之前所关注的描述性和诊断性洞察。

巴拉先生表示，在Wind Creek，人们对数据应用的“可能性有着巨大的渴望”。“但同样，变革需要付出很多努力，”他说。

联系伊莎贝尔·布斯凯特，邮箱：[email protected]