《华尔街日报》：与ChatGPT协作的工作指南

借助生成式AI，只有彼此适应，才能发挥团队最佳协作效能。插图：安东尼奥·索尔蒂诺试想这样的场景：当你需要处理专业领域外的任务时、陷入困境时或急需某条触手不及的信息时，总有一支专业团队随时支援。更妙的是，他们能即时响应你的需求！

如今，这些"同事"已以生成式AI的形态到来，未来数年将深度融入工作场景。只需输入指令，它们就能检索信息、起草文件、生成图像甚至编写代码。

目前最易使用的AI协作工具包括MidJourney和DALL-E等图像生成工具，ChatGPT等文本生成工具（可创作从散文到数据表格的各类内容，付费使用最新GPT-4模型功能更强大），以及必应新推出的聊天式网络搜索（OpenAI的GPT模型同时驱动着必应和ChatGPT）。微软和谷歌已宣布，生成式AI将很快入驻Google Docs、Microsoft Word、Teams和Google Meet等办公套件，未来更将渗透至更多产品。这项技术迭代速度惊人，系统功能可能周周更新。

我帮助各类机构开发和使用数字协作工具已有25年之久，并长期将人工智能应用于数据分析工作，但生成式AI带来了截然不同的体验。传统搜索引擎和文字处理器只是工具，而工具必须适应使用者。若不喜欢其运作方式，你只能更换其他工具。

但与生成式AI协作的感觉更像与人类同事共事。唯有相互适应、学会发挥各自优势并弥补彼此短板，团队才能创造最佳成果。

以下是最大化这类新型协作关系的要诀。

设想你在指导初级同事

初期接触AI时应像指导经验不足的同事那样：先分配简单任务，了解其能力边界，再逐步增加难度。从零风险项目开始尝试。我最初让GPT写打油诗和小故事——这类创作毫无职业风险。

明确需要协助的领域

当准备让AI参与实际工作时，先思考哪些环节真正需要支持。当前哪些工作需委托同事完成？哪些任务你渴望获得同事协助？

例如我常希望能有助手按归档系统要求重开发票格式。虽然现实中没有这样的助手，但我发现可以向GPT输入数据表格（附上发票样本），就能获得格式统一的多张发票。

具体明确

就像对待初级同事一样，你的AI协作者需要非常具体的任务和指示才能发挥最佳效果：类似"帮我思考关于Acme的演示"这样模糊的提示，对于刚入职的人类员工来说太过笼统——对AI来说也同样如此。更好的提示方式应该是：“请结合我最近为SmithCo做的演示大纲和Acme最新企业报告中的关键见解，为我列出Acme演示的5个要点。"（由于提示长度有限制，你可能需要分几次粘贴内容，但可以告诉AI"稍等”，在你输入完所有信息后加上"现在提供草案"的说明即可。）

提供反馈

在合作过程中，请像对待人类同事那样给予AI反馈。如果初始提示没有获得理想结果，可以追加评论如：“这个不错，但请缩短些”，或者"长度合适，但需要加入关于气候变化的观点，并采用以下示例的写作风格。"

不断尝试添加后续指令直到获得满意结果——但要注意，当你开启新聊天会话时，ChatGPT会从头开始学习你的偏好。（这就是为什么通过侧边栏显示的会话历史记录恢复之前的聊天往往更有效。）

将AI视为不带偏见的同事

有时我脑中会涌现一堆零散想法，既无法整合成连贯文章，又舍不得放弃那些灵光乍现的妙语——或是苦于不知如何运用。如今我把ChatGPT当作创意共鸣板：把半成品的构思、笔记，以及失败或未完成的文章/提案草稿丢给它，并说"请结合以下想法重写这份草稿"（你也可以直接粘贴文本让ChatGPT修改或优化行文）。

即时生成草稿能让我快速判断内容优劣，在几分钟而非数天内完成多轮精细调整。这就像有位从不指手画脚的同事在加速我的写作进程。

G获取现实检验

你还能请AI同事判断是否该放弃某个想法。最近我花了整晚在网上搜寻某组数据却遍寻不着，最终灵机一动询问Bing AI。在我用不同方式反复提问后，它直言该数据根本不存在，这省去了我大量无用功。

保持怀疑

有次我让ChatGPT生成含三列财务数据的表格，它瞬间输出格式规整的待复制数据。就在我要粘贴时突然想到核对数字——果然全是虚构的：由于未接入实时网络（与Bing Chat不同），它其实无法获取真实数据，只能用随机数值充数。

明确何时需要人力介入

要识别AI同事能发挥作用的工作阶段，你也需要知道何时该由你接手，或将接力棒交给人类同事。尽管AI帮助我启动文章创作，但它始终无法像人类编辑或我自己的眼睛那样完成最后阶段的打磨。我给了GPT-4六次机会，请它将本文1727字的初稿删减至接近1100字的约稿要求，但它始终无法判断哪些内容是核心要素——或哪些部分可以删减。

塞缪尔博士是技术研究员，合著有《远程公司：如何在任何地方高效工作》。联系邮箱：[email protected]。