专业观点：人工智能热潮将考验IBM及其客户的准备程度——《华尔街日报》

IBM首席执行官阿尔温德·克里希纳表示，世界正逐渐认同人工智能是一项根本性变革技术。图片来源：史蒂文·罗森布什/华尔街日报纽约州阿蒙克——当世界大多数地区尚未准备好接纳人工智能时，国际商业机器公司（IBM）的研究人员已投入数十年开发展这项技术，期间公司曾多次尝试围绕其构建商业模式却举步维艰。如今，随着技术进步引爆AI热潮，IBM正针对已做好使用准备的客户，量身定制解决方案以应对其具体业务难题。IBM正在定制这项技术，以解决准备好使用它的客户的个别业务问题。

“我认为我们都曾多次讨论过AI作为根本性变革技术的属性，而过去几个月，世界似乎终于开始认同这一观点，“IBM首席执行官阿尔温德·克里希纳在公司总部接受采访时表示，“此前他们未必反对，但我不确定他们是否真正信服。”

IBM在人工智能领域的研究可追溯至1950年代。2011年，其Watson AI平台在《危险边缘！》节目中击败人类对手赢得百万美元奖金。但Watson在现实应用中未能达到早期预期。私募股权公司Francisco Partners收购了IBM Watson Health业务的资产并成立Merative，后者于去年成为独立运营公司。

随着OpenAI发布能进行自然语言对话的ChatGPT和可生成逼真图像的Dall-E 2，人们对AI的兴趣正以前所未有的速度激增。微软公司已投资OpenAI，并将其技术整合至自身产品服务矩阵。Alphabet旗下谷歌、亚马逊、苹果、Meta Platforms等科技巨头也纷纷全力押注AI领域。

这一飞跃源于所谓的生成式预训练变换模型的崛起。这类深度神经网络通过互联网和定制数据集进行训练，能够识别数据序列中的长程模式，使人工智能软件在书写时能生成合适的后续词句。

IBM首席执行官克里希纳表示，企业客户已认识到这项新技术的潜力——可用于文本摘要分析、软件生成等多元场景。但IBM与客户共同面临的挑战在于：如何精准定位大多数企业的实际应用场景。

克里希纳指出，企业虽认可AI价值，却受困于需持续投入专家资源进行模型训练维护，这导致规模化部署面临困境。

面向大众消费市场的科技巨头或可豪掷1亿至10亿美元自建模型，而IBM将为不愿或无力巨额投资的企业提供现成模型，并协助客户完成定制化适配。

克里希纳坦言，尽管医疗健康领域存在大量AI可解难题，但IBM沃森健康项目因缺乏品牌积淀、行业经验和专业知识未能成功。当年向市场推销AI解决方案时，潜在客户尚未具备支持AI规模化应用的数据基础设施和人才储备，这也是战略失误。

“2011年我们正确预见了趋势，却得出了错误推论。“他表示，如今IBM对人工智能采取了更务实的推进策略。

杰富瑞集团负责IBM股票研究的高级副总裁凯尔·麦克尼利表示，如今许多企业对人工智能的准备更为充分。“2011年客户还没做好准备。现在情况正在发生变化，更多组织拥有了数据基础设施和工程师团队。“麦克尼利对IBM股票给予买入"评级。

IBM软件业务高级副总裁兼首席商务官罗伯·托马斯表示，公司正将AI研发重点聚焦于具备客户经验和信誉的领域——自动化、客户服务及IT运维的AI应用。该公司已构建三个可定制的基础大语言模型，能够结合客户数据与其他数据源进行适配。

IBM称自2019年起就开始在产品中嵌入基础模型，这些模型可泛化应用于非专项训练的任务。公司发现相比旧模型，新模型精度更高且成本效益更优。同年IBM开始采用基于开源BERT模型的改进版本支撑自然语言处理服务，该模型经过数据清洗去除了仇恨言论、偏见等问题后，被重新命名为WatBERT，供使用Watson NLP库的客户调用。IBM表示WatBERT所需训练量更少，并能灵活适配多种语言任务。

IBM为美国大师赛高尔夫锦标赛开发了AI驱动的语音解说功能，运用了包括Watson文本转语音库在内的基础模型。据IBM介绍，该系统已实现为2万条比赛视频片段自动添加解说。

2022年，IBM又创建了两个基础模型。据IBM称，“智慧计划"项目利用其红帽Ansible工具为开发者自动生成代码，目标之一是以更小的算力实现更高精度。

IBM表示，2022年1月推出的MoLFormer-XL模型能更快速高效地筛选分子新用途或从头创建分子。IBM与生物制药公司Moderna正共同探索将该模型应用于Moderna的mRNA药物设计与优化流程。

IBM还与克利夫兰医学中心建立了名为"发现加速器"的研究合作。该团队正在使用IBM开源的科学发现生成工具包，其中包含可生成新材料与药物研发所需分子设计的模型。克利夫兰医学中心加速器首席科学家Ahmet Erdemir表示，随着研究深入，IBM的MoLFormer-XL化学语言模型也将被纳入应用。

IBM首席执行官克里希纳指出：“企业数据运营的成熟度曾是阻碍因素。必须达到一定成熟水平，才能充分发挥AI与数据的价值。”

联系记者史蒂文·罗森布什请致信[email protected]