《华尔街日报》：机器人终于来抢我的饭碗了

几个世纪以来，每一波新的自动化浪潮出现时，人们都会预言将出现大规模失业和剧烈动荡。几个世纪以来，这些预言从未应验。

人工智能会有所不同吗？历史的经验告诉我们不会。但ChatGPT的革命性特质迫使我们重新思考。

人工智能已悄然渗透我们的生活多年，比如在邮件和网页搜索中自动补全句子。但从这些迭代发展到ChatGPT这类"生成式AI"，就像从动态巡航控制升级到完全自动驾驶。ChatGPT能以我们原以为人类独有的方式回答问题，且更快更廉价。

多项实验揭示了生成式AI取代工人的惊人潜力。麻省理工学院博士生Shakked Noy和Whitney Zhang的研究显示，使用ChatGPT的资助撰写人、数据分析师和人力资源专员制作新闻稿、简短报告和电子邮件的效率提升37%（平均节省10分钟），且质量更优。

在另一项实验中，微软研究员Sida Peng与三位合著者发现，程序员使用基于OpenAI开发模型（与ChatGPT同源）的工具后，搭建网络服务器所需时间缩短超一半。

这些是具有颠覆性意义的研究结果。高盛集团经济学家通过推演整体经济形势得出结论：生成式人工智能可能将劳动生产率增速（经济增长的基础）每年提升近1.5个百分点，这实际上相当于当前增速的两倍。

生产率提升意味着部分劳动者或工种将不再被需要。当然，几个世纪以来自动化技术持续取代人力，但历史上主要冲击的是常规重复性工作。相比之下，生成式AI直接冲击了高学历专业人士的人力资本价值。

OpenAI与宾夕法尼亚大学的研究团队通过人工和类ChatGPT模型评估发现，数学家、口译员和网页设计师是最易受影响的职业。约19%的劳动者至少半数工作任务可能受到影响，而记者则是少数可能100%被替代的职业之一。

套用那句关于经济衰退的老话：当邻居被自动化取代时是技术冲击；当自己被自动化取代时就是机器人末日。如今，包括以撰写文章为生的专业人士，终于体会到了蓝领工人世代面临的淘汰恐惧。或许只是巧合，但近期裁员潮中白领遭受的冲击已超过蓝领。

当然，也存在一些注意事项。ChatGPT会犯错：在我为这篇专栏做研究时，它曾指引我查阅一项根本不存在的学术研究。但纠结ChatGPT是否"正确"其实偏离了重点。

“大型语言模型的目标并非提供正确答案，而是讨喜的答案，“为商业开发人工智能应用的Foundry.ai合伙人吉姆·曼齐表示，“它的职责是拟人化，给出人们喜欢的回答。”

所有AI都是如此：一个被设计来识别狗狗照片的算法，其训练数据源自人类标注为像狗的图片；从客观意义上说，这并非’正确’。”

包括初创公司OpenAI开发的生成式AI工具，具有取代部分工作岗位的潜力。图片来源：加比·琼斯/彭博新闻社这充分说明不应将ChatGPT的任何回答视为客观事实。（科幻大师艾萨克·阿西莫夫早有预见。在他1941年的短篇小说《骗子！》中，一个会读心术的机器人为了不伤害人类感情而说谎，最终酿成悲剧。）

但人类的大量言论同样如此。法律意见、医学诊断、大学课程大纲或报纸专栏都不存在客观对错，为何AI就不能接近这种标准？随着时间的推移，ChatGPT的事实性错误将逐渐减少。据报道，最新版本在SAT考试中比前代版本高出150分。针对其基础代数的糟糕表现，某些版本已配备专门的数学聊天机器人插件。

确实，人工智能可能带来危险。它可能误导人们，传播或放大分裂性、仇恨性言论，或剥夺人类的决策权。但所有创新都伴随弊端；只有在少数情况下，如加密货币和芬太尼，其危害会掩盖益处。无论如何，当存在巨大利润空间且中国正加速发展时，这类担忧不太可能延缓技术进步。

因此，ChatGPT比过往创新摧毁更多工作岗位的理由有很多。然而，大量证据仍指向相反方向。

技术对劳动力市场影响的预测向来不可靠。涉及人工智能的实验往往难以在现实世界中复现。约二十年前，国际光纤连接的兴起让一些学者预测美国约五分之一岗位（如放射科医生）可能外包。但实际情况与之相去甚远。十年前，经济学家开始警告自动驾驶卡车将导致数百万高中毕业生失去高薪工作。如今，卡车司机数量却创下历史纪录，雇主们仍在求贤若渴。

技术常因不够成熟或人类工作过于复杂而无法取代。监管与惯性形成阻碍，其影响需多年才能显现，且易被其他因素掩盖。

多伦多大学人工智能经济学家约书亚·甘斯指出：“技术变革将稀缺资源转化为充裕资源”，在此过程中"揭示其真正价值”。他表示，记者最大价值将在于提出优质问题并判断答案质量，而非撰写结果报告。

电子表格让数学密集型分析变得简单且廉价，从而催生了无数新的任务和职业。大型语言模型同样可能引发一场应用爆炸，需要将海量信息综合成可用的散文。甘斯博士和一位同事正在开发一个聊天机器人，它通过课程阅读材料和讲座记录进行训练，学生可以像对助教一样向它提问——这是一份大学预算很少的工作。

“就像几乎所有人工智能一样，我们将看到部分劳动力被机器取代，”曼齐先生说。“随着越来越多的人类劳动被机器取代，人类必须保持领先于机器。迄今为止，在人类历史上，情况总是如此。”

写信给格雷格·伊普，邮箱：[email protected]

出现在2023年4月6日的印刷版中，标题为“机器人终于来抢我的工作了”。