我们该如何应对人工智能深度伪造？——《华尔街日报》

Meta安全政策负责人的声明背景为乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基的伪造视频，1月30日。图片来源：olivier douliery/法新社/盖蒂图片社*编者按：在本期《未来视角》中，学生们讨论深度伪造技术。下周我们将提问：“您如何看待特朗普被起诉？结果会如何？**”*学生需在4月11日前点击此处提交不超过250字的观点。最佳回复将于当晚刊登。点击此处向我们《未来视角》Snapchat节目提交视频。

真的有人上当吗？

对特朗普深度伪造视频的反应被严重夸大了。当所有评论者都在担忧可能引发的公众困惑时，我们必须反问：你被欺骗过吗，哪怕一瞬间？你认识任何受骗的人吗？似乎每个人都在想象某个假设中连简单谷歌搜索都不会做的虚构人物。

照片篡改技术自南北战争前就已存在，修图手段一路被用于恶作剧和政治宣传。约瑟夫·斯大林的修图师会抹去照片中失势的党员，将他插入从未真实出席的场景，并修饰他的外貌。然而即便历经多年严重虚假信息，我们依然幸存，并保留了集体现实的基本认知。

—托林·克里斯滕森，南弗吉尼亚大学，英语系

考虑中间派选民

若深度伪造技术要产生政治影响，其目标将是摇摆选民。极端主义者会追捧深度伪造内容——他们本就根据既有立场筛选信息，这类技术只会让他们的信息茧房更偏执。深度伪造既不会改变他们的想法，也不会改变投票意向。但若内容看似可信，中间派或摇摆选民可能会关注并因此改变倾向。

不易核实且利用现有猜疑的微妙深度伪造内容可能显得可信。例如罗恩·德桑蒂斯的外交政策大多不为人知。鉴于他近期关于乌克兰的言论，一段显示他对弗拉基米尔·普京示好的精妙伪造视频，或许足以改变部分中间选民的立场和投票。

我们投票给政客很大程度上基于对其倾向的认知。若逼真的深度伪造扭曲了这种认知，我们选举有效代表的能力将受损。

—狄龙·普罗奇尼茨基，乔治城大学，数学与哲学系

NFT的新崛起

深度伪造不会对公众认知产生长期影响，因为另一种更常与不良投资和网红营销关联的技术将兴起：非同质化代币。随着深度伪造泛滥，NFT或将在敏感话题的视频图片认证领域大放异彩——因其不可复制且易于验证的特性。

面对这项尚未成熟的技术，我们遇到了与货币首次出现时类似的问题：如何验证其价值？对于货币，解决方案是采用复杂的安全特征，如序列号和防伪条。

但我们可以通过让原创者将其内容转化为NFT并以该格式分享来验证在线内容的真实性。通过创建一种验证原创视频或其他形式独特在线内容的方法，我们本质上重复了货币发展过程中已经历的历程。因此，AI在娱乐和教育领域的作用将远大于其在传播错误信息方面的影响。

——犹他大学金融分析师 雅各布·沃德

深度伪造技术令人深感忧虑

自诞生以来，深度伪造技术就令人担忧，一些网站利用它来制作未经同意的流媒体主播和女演员等人士的尴尬或淫秽照片。特朗普深度伪造事件表明，AI的威胁比预期更为严重。由于社交媒体，缺乏背景的新闻传播速度比以往任何时候都快。

尽管公众似乎很清楚特朗普的深度伪造视频不是真实的，但深度伪造技术可能煽动公众愤怒的潜力令人不安。借助适当的技术，美国国内外的恶意行为者可以制作激怒公众的虚假图像。目前的深度伪造技术远非完美。特朗普的深度伪造视频虽然令人印象深刻，但仍与真实照片有明显差异。

但随着深度伪造技术变得更加逼真，它们欺骗公众的可能性也会增加。AI学习与其他工具一样，可以用于善或恶。计算机曾被用于大众传播和快速获取知识等伟大事业，但也被用来操纵、监视和从弱势群体那里窃取钱财。与计算机一样，AI具有行善和作恶的能力——我们必须对其保持警惕。

—布伦·劳特利，昆尼皮亚克大学，法学

真相终将自我显现

若被深度伪造的虚假信息所蒙蔽，责任在于我们自己。许多人任由偏见主导判断，因为我们天生会寻找佐证自身信念的证据，而忽视反对意见。

辨别真相需要专门训练，仅靠普通智力远远不够。纽约大学心理学家杰伊·范·巴维尔在探讨"我们为何偏爱假新闻"的访谈中承认，自己也曾误将讽刺新闻当作真实信息分享。问题在于分享前未对信息进行彻底核查。

时间自会揭晓真相。科学正是如此运作：每一次试验、每一项实验、每一个结论都让我们更接近真理。我们必须训练自己信任这一机制，并学会识别可靠信源。当越来越多人开始这样做时，深度伪造和虚假信息就失去了传播的土壤。

——阿曼·马吉穆达尔，芝加哥大学，法学、文学与社会研究

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