生成式AI工具利用定制数据驱动更多业务功能——《华尔街日报》

上周在Adobe峰会上，Adobe公司的阿米特·阿胡贾（左）、安朱尔·班布里（中）和伊利·格林菲尔德正在讨论生成式人工智能。图片来源：David Becker/Associated Press财务管理、设计等领域的商业软件制造商正在推出生成式人工智能工具，这些工具将大量特定行业数据整合到定制应用中，旨在竞争激烈的市场中占据优势。

行业分析师表示，通过利用从特定业务功能中收集的数据（某些情况下积累了数十年的商业使用数据），软件公司可以提供针对不同应用场景进行优化的AI工具。他们还能确保底层算法不受网上抓取的来源不明外部数据干扰，这类数据可能导致不可靠的结果。

“首席信息官对生成式AI的担忧之一，是了解影响输出结果的数据来源及其谱系，“总部位于洛杉矶的企业IT咨询公司AVOA的首席信息官战略顾问蒂姆·克劳福德表示。克劳福德称，通过专注于人力资源、客户体验或数字营销和媒体领域，“软件供应商可以确保源数据既具有相关性，又可选择性地限制为内部来源数据。”

Adobe公司上周推出了自己的生成式AI模型，其旗舰软件广泛应用于企业演示、销售和营销等领域。这款名为Firefly的工具旨在将用户指令转化为专为商业用途设计的图像和文本效果。Adobe表示计划将这一新工具整合到Photoshop和Adobe Illustrator等常见办公应用中。Firefly是该公司本月发布的多个AI驱动产品和服务之一。

上周，Adobe的Anil Chakravarthy（左）、David Wadhwani（中）和首席执行官Shantanu Narayen发布了Firefly。图片来源：David Becker/Associated PressAdobe数字体验业务高级副总裁Amit Ahuja表示，Firefly基于该公司数亿张专业级授权图库图片及版权失效素材训练而成，其设计旨在防止生成侵犯知识产权的内容，并具备其他为商业用户定制的功能。

这些特性使该工具区别于OpenAI的Dall-E等通用文生图平台，部分分析师认为这类平台对Adobe的核心业务构成直接威胁。

Ahuja称，凭借数十年的企业市场经验，“Adobe已能理解AI如何融入商业工作流”。他表示生成式AI是这项工作的自然延伸。

同样，TurboTax母公司Intuit Inc.首席数据官Ashok Srivastava表示，其团队正在构建一个用于财务管理的生成式AI语言模型，该模型基于多年与商业客户的互动数据训练。

“我们所在的生态系统涵盖从消费者到小型企业的所有领域，“Srivastava说。他表示这种数据接触使公司内部模型对"金融领域有深刻理解”。

Srivastava称，通过将公司数据与生成式AI及自然语言技术结合，目标是根据用户提示生成稳健的财务策略，使财务管理任务更自然。

人力资源软件公司Workday Inc.的首席技术官吉姆·斯特拉顿表示：“生成式AI的最新进展，尤其是围绕ChatGPT的讨论，已经引起了所有人的关注，我认为每个人都在思考这对他们业务的影响。”

作为AI和机器学习的早期采用者，Workday正在"幕后"使用生成式AI工具，斯特拉顿先生说。这包括为其工作场所搜索、工作技能评估和分类应用等领域设计的文档和其他内容编码模型。他补充说，公司还在探索在人才管理、招聘、财务等核心软件产品和服务中的内容生成用例。

“首席信息官们站在这些讨论的最前沿，特别是他们在思考这项技术如何能够——并且将会——颠覆他们的行业，“斯特拉顿先生说。

这些努力正值微软公司、Alphabet Inc.旗下的谷歌和Salesforce Inc.等企业市场领导者大力投资生成式AI能力之际。

根据市场分析公司PitchBook Data Inc.的数据，全球生成式AI市场的支出预计将在今年年底达到426亿美元，并以32%的复合年增长率增长，到2026年达到981亿美元。

IT研究和咨询公司Gartner Inc.的杰出副总裁兼分析师阿伦·钱德拉塞卡兰表示，Salesforce和微软（计划向ChatGPT制造商OpenAI投资数十亿美元）已经在努力将ChatGPT及其底层语言模型GPT-4整合到一系列核心企业软件产品和服务中。他说，谷歌也有一项积极的路线图，通过Google Cloud和Google Workspace向企业客户提供自己的生成式AI模型。

本周，包括特斯拉公司首席执行官埃隆·马斯克（OpenAI早期投资人）在内的多位AI研究人员和科技领袖呼吁暂停AI工具的快速发展，以便为制定安全标准和防范技术滥用留出时间。

IT研究机构Forrester Research Inc.的数据科学、机器学习、人工智能和计算机视觉分析师罗温·柯伦表示，生成式AI生态系统"规模将过于庞大且多样化，任何一家供应商（即使是’超大规模企业’）都难以长期主导该领域”。

柯伦称，预计生成式AI市场的准入壁垒（如开发和训练模型的高昂成本）将随时间推移降低。这将使更多供应商能够提供独特功能，并针对其运营的具体场景微调模型以获得更佳效果。

“生成式AI引发的关注热潮，正促使这些工具的开发商和供应商以远超从前的速度推出产品。“柯伦表示。

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更正声明谷歌正将其生成式AI模型推广至Google Cloud和Google Workspace。本文早期版本误用了Google Workspace的前称G-Suite。（更正于3月29日）