数据泛滥：企业苦于信息过载——《华尔街日报》

根据Salesforce去年的一项全球调查，33%的企业领导者表示他们无法从数据中获取有意义的洞察，30%的人表示数据量过大令他们不堪重负。图片来源：Jason Henry/华尔街日报企业正在以前所未有的规模收集数据，旨在利用数据获取洞察并提升效率。但在许多情况下，海量数据反而让他们迷失方向——在不知如何处理的TB级数据海洋中沉浮。

“某些情况下确实令人应接不暇，“安保公司ADT Inc.首席信息官Sam Jaddi表示。该公司每天收集3到4TB数据——他补充说这属于"需要筛选的海量数据”。

科技领导者指出，企业可利用运营与客户数据提炼的洞察来优化成本、实现体验个性化、提升营收并获得竞争优势。如今这一课题比以往任何时候都更为关键，那些未能有效掌控自身数据的企业将难以定制化利用人工智能的潜力——包括快速发展的生成式AI模型，例如最新发布的GPT-4。

但去年全球调查显示，33%的企业高管坦言无法从数据中提取有价值洞察，30%表示被数据规模压垮。该调查由Salesforce Inc.开展，收集了10,000名CIO及企业高管的意见。

“数据量并未放缓。我们都在各处收集大量数据，”二手车零售商CarMax公司的首席信息与技术官沙米姆·穆罕默德表示，“每家公司都被信息淹没。”

数据洪流加剧的部分原因在于，消费者通过数字渠道与企业互动的方式不断扩展，以及能够从实体位置传输数据的联网设备数量增长。

穆罕默德称，数据混乱的一个重要原因可能是企业缺乏“通用标识符”。换言之，企业可能无法识别在线浏览的顾客与到店顾客是同一人——导致这些数据片段无法关联。

“顾客行为并非线性，”他解释道，“他们可能先在线购物，再去实体店，或通过电话、短信联系他人。我们如何确保这是同一顾客，并能获得更连贯的体验？”

SAP SE首席技术官尤尔根·穆勒也认同数据整理的普遍必要性：“我接触的企业中，没有一家声称已完全掌控自身数据。”

穆勒指出，数据可能分散存储于多个云服务商、供应商系统及本地服务器中。但当企业提取这些数据并导入中央系统分析时，常会丢失大量上下文信息，如计量单位等元数据。

穆勒先生表示，情况如此严重，以至于在任何数据项目中，通常80%的时间都花在简单地清理数据和重建上下文上。他还指出，复杂的软件环境也增加了难度——平均而言，公司大约有120个云应用程序。

戴尔科技公司企业战略高级副总裁马特·贝克表示，在某些情况下，首席信息官们被快速创新的步伐所裹挟，在建立基础设施时没有从战略上考虑数据管理甚至云成本等二阶后果。

贝克先生说：“首席信息官通常被拉向不同的方向，我认为他们无法有远见把事情做得完美。我认为首席信息官无论如何都不应该受到责备。他们只是在挣扎。”

像SAP和戴尔这样的技术供应商正在努力通过新工具帮助客户解决这个问题，这些工具减少了提取和导出数据的需求，允许公司在原始源位置处理数据，并通过与云合作伙伴的合作，使数据能够更无缝地移动。

毕马威会计师事务所数据管理与工程董事总经理丹妮尔·贝林格表示，充分利用数据的另一个障碍是人，因为数据从传统的本地设置持续迁移到云端需要新的技能和文化的转变。

她说：“这不是因为他们不了解云平台，只是格式不同。它的运作方式不同。“她指的是员工面临的新工作流程和过程。

CarMax的穆罕默德先生表示，虽然新一代工具能让企业更高效地运用数据，但仍需对员工进行相关培训。

“这确实存在学习曲线，“保德信金融集团美国业务首席信息官兼企业数字技术负责人鲍勃·巴斯蒂安谈到，在教导习惯传统系统的员工管理云端数据时如此表示。他补充说，保德信已投资于员工技能提升和持续教育，以顺利实现这一转型。

巴斯蒂安先生对数据能为公司创造的价值持乐观态度。

“可能性是无限的，“他说，“我们持续开展这项工作。始终希望为客户做得更好，但一天能做的毕竟有限。”

DocuSign公司首席信息官尚蒂·艾耶提出了另一种解决方案：直接减少数据收集。

她表示，企业虽能传输存储海量数据，但大部分数据处于"冷冻"状态从未被调用。DocuSign现在只针对特定用途收集必要数据，而非先大量囤积再考虑如何利用。

“我们基本停止了完全冷冻数据的采集。当发现无人使用时，我就关闭这些数据管道，“艾耶女士说，并补充道，“需要时我们会重新启用。”

联系记者伊莎贝尔·布斯凯特，邮箱：[email protected]