一位风险投资家畅想生成式AI将带来的变革——《华尔街日报》

“我认为生成式AI将以我们从未预料到的方式悄然渗透进生活。”风投公司安德森·霍洛维茨的普通合伙人马丁·卡萨多如此评价生成式人工智能。图片来源：Nikki Ritcher/华尔街日报马丁·卡萨多是风险投资公司安德森·霍洛维茨的普通合伙人，专注于企业投资。卡萨多先生的职业生涯始于劳伦斯利弗莫尔国家实验室，曾为国防部从事大规模模拟研究。从研究员到投资者的经历，使他对人工智能产品的开发与应用具有独到见解。

华尔街日报记者伯伯·金在华尔街日报CIO网络峰会上与卡萨多先生探讨了AI的现状与未来可能。以下是经过编辑的对话节选：

零成本创作

**华尔街日报：**生成式人工智能最令您兴奋的是什么？

**卡萨多先生：**传统机器学习AI需要数据建模后进行预测分析，我们长期将其应用于欺诈检测、定价等场景。但生成式AI是截然不同的体系——现在创造新事物的成本变得极其低廉。

以大型图像模型为例：假设输入提示词“马丁在阿尔卑斯山，和羊驼喝着马提尼”，生成这张图像的成本仅约0.01美分。这还是尚未充分优化的新兴技术。

如果将那一代技术，即那百分之一美分的成本，与雇佣设计师、使用Photoshop，或者更糟的是飞往阿尔卑斯山相比，你在成本和创作时间上谈论的是四到五个数量级的差异。在我20年的从业经验中，这种情况非常罕见——能在人们关心的事物上实现四到五个数量级的改进。

我的思考方式是：微芯片的发明将计算的边际成本降到了零。而互联网和软件的出现，则使分发的边际成本趋近于零，意味着你可以触达任何人。这就是为什么软件企业能拥有80%的利润率。

我认为，通过这些生成式技术（而非传统AI），创作的边际成本有可能趋近于零。而我们对此意味着什么还一无所知。但我们已经看到了一些端倪。讨论这些端倪是很有趣的。

**华尔街日报：**风险投资家正在向AI公司投入大量资金，试图看看哪些能成功。你认为什么样的业务会持久？

**卡萨多先生：**这是个关键问题。如果你在1994年购买一台电脑，你会得到一个由英特尔制造的中央处理器。但主板上还有所有这些其他专用ASIC（微芯片），它们执行CPU无法完成的任务。当时你不知道的是：这些协处理器中的每一个是否会成长为大型公司？还是它们会被整合进CPU？CPU最终是否会包含所有功能？

我们现在对这些基础模型也有同样的疑问。我不知道答案。

GPT-4的影响

华尔街日报： OpenAI刚刚发布了基于AI的新一代大型语言模型GPT-4。它比3.5版本强大得多。您认为企业将如何将GPT-4融入日常业务流程？

卡萨多先生： 我们只讨论生成式领域。有些领域显然可以直接应用。最容易的是图像创作。人们喜欢图像。图像有市场，无论是剪贴画、书籍插图还是其他用途。现在我们可以非常非常低成本地实现这一点。

至于语言模型，情况就不那么明确了。你面对的是真实的自然语言，还有代码。其中一种必须准确无误，另一种则不必那么严格。所以这是我目前比较有把握的看法。我经常与许多初级分析师共事。出于好奇，我实际做了个实验。我们提前获得了GPT-4这类工具的试用权限。我拿到了一些公司报告，然后让初级分析师进行总结，同时也让ChatGPT-4进行分析。结果两者都有些不准确。所以我认为，我们讨厌这些语言模型的许多缺点，其实也是我们讨厌自己身上的缺点。

我确实认为有一系列任务——比如摘要生成、文本创作、头脑风暴——它已经像是人类的协处理器。但它也拥有人类常犯的许多错误。

我要告诉你，我认为它会以我们从未预料到的方式悄然融入我们的生活。我刚刚参加了一场婚礼。我认识新郎很久了，也认识他的朋友。而他刚刚发表了我在人生中听过的最动人的伴郎致辞。大家都感动落泪。我当时就想：“他是怎么想出这些话的？”后来他坦白说：“哦，这是ChatGPT写的。”所以我觉得，我们确实有点身处一个不同的世界了，对吧？

消费者行为的转变

**华尔街日报：**Andreessen Horowitz是否在日常工作中使用它？

**卡萨多先生：**没有。像互联网这样的大规模变革，有趣之处在于它们往往跟随消费者行为的转变，而非企业行为。所以很多个人正在改变他们的习惯，我也是。

我晚上会写代码，这算是我放松的方式。我在做一个无聊的小游戏，没什么特别的，纯粹是为了放松。我用GitHub Copilot（一个在写代码时提供自动补全建议的程序），它太棒了，能给我提示，省去了我搜索的时间。

这就是正在转变的消费者行为。很多人用它来头脑风暴，比如“我明天有个演讲，ChatGPT给我些点子”。还有很多人用它来总结内容。这些都是消费者驱动的。我记得个人电脑的普及就是这样开始的，互联网的兴起也是如此。我认为这种级别的变革也会遵循同样的路径。

**华尔街日报：**由于对准确性、幻觉等问题的担忧，我不确定是否能信任它来运行更大规模的商业运营。

**卡萨多先生：**我的观点截然不同——它更像是一种我们尚未学会如何在组织中驾驭的全新生命形态。企业有既定的运作方式，但它的力量已强大到足以改变我们作为用户的行为。它已渗透进我们许多人的生活，包括我的生活，且影响深远。

举个例子：我喜欢编写电子游戏，这对我而言是种乐趣，虽然有点幼稚——毕竟我已经46岁了，简直在浪费时间。我有个朋友，你们还记得《卡门·桑迪亚戈在哪里》这个游戏吗？在一个周末的黑客马拉松上，他开发了一个生成式卡门游戏：你只需输入提示词，就能生成完整的游戏。比如输入"1940年代的马德里，战前的不安氛围，暮色朦胧，新黑色风格"。

系统就会生成完整的对应游戏。这简直像冷核聚变般强大，但企业机构尚未找到运用它的方法。

**华尔街日报：**您如何看待众多企业迅速将其整合到业务中的现象？

**卡萨多先生：**这是个很好的问题。目前很多应用只是"ChatGPT洗牌"——就像当年物联网和人工智能热潮时那样，企业会生硬地将其附加到现有业务中，只因"这是酷炫的新事物"。

我知道有几个例子中，生成式AI被巧妙地嫁接到传统业务上，效果相当实用。已有少数人意识到了这一点。

此外我们确实看到了全新的商业模式。这正是当前形势不同以往的原因之一。如今我们看到年经常性收入达数亿美元的全新企业，完全依靠生成质量驱动。它们并非旧事物的简单附加。

因此我认为我们正在见证所有这些现象。在我看来，现有组织将AI引入运营的成熟度最低。我认为大规模应用阶段尚未到来。

本文曾以《风投视角下的生成式AI——其影响才刚刚开始显现》为题发表于2023年3月20日印刷版。