在ChatGPT的旋风之中，初创企业看到了其AI芯片的机遇——《华尔街日报》

Cerebras Systems公司的人工智能超级计算机Andromeda位于加利福尼亚州圣克拉拉的数据中心。随着新兴的生成式AI市场将兼容硬件和软件的需求推向新高，初创企业正迎来黄金发展期，首席执行官Andrew Feldman表示。图片来源：REBECCA LEWINGTON/CEREBRAS SYSTE/路透社当芯片巨头——英伟达公司、英特尔公司、超微半导体公司等——争相从生成式人工智能的热潮中获利时，初创企业也看到了分得更大蛋糕的机会。

“这些企业迎来了新的进攻窗口和机遇，因为能最高效运行这类算法的芯片与市面上现有的大多数产品不同，“风险投资公司Primary Venture Partners的合伙人Brian Schechter表示。

分析师指出，英伟达历来是专业AI硬件市场的领导者。OpenAI的ChatGPT等生成式AI和大型语言模型需要巨大的计算能力来运行，通常依赖于英伟达图形处理器（GPU）等专为此类计算设计的芯片。

上周，英伟达首席执行官黄仁勋在与分析师的电话会议中表示，这些AI新进展引发的热潮可能会极大提振其芯片市场需求。

芯片研究公司SemiAnalysis首席分析师迪伦·帕特尔表示，大型企业正处于从需求激增中获益的绝佳位置。但他指出，规模较小的新兴公司也可能因需求溢出效应受益，特别是在供应链和制造难题仍限制芯片上市数量的情况下。

加州森尼韦尔市芯片公司Cerebras Systems Inc.成立于2016年，其首席执行官兼联合创始人安德鲁·费尔德曼表示，公司已成功将部分市场关注转化为商业机遇。他指出，随着需求暴涨，这为初创企业创造了突破性发展机会。Cerebras目前估值达41亿美元。

费尔德曼表示，在新生代生成式AI市场推动兼容软硬件需求达到新高度的当下，正是初创企业的黄金发展期。“在变化缓慢的稳定市场里，击败行业巨头非常困难。“他补充道。

英国布里斯托尔Graphcore有限公司联合创始人兼首席执行官奈杰尔·图恩表示：“尝试应用AI的人群正呈爆发式增长，这确实是我们能够把握的巨大机遇。”

图恩介绍，Graphcore专为AI设计的软硬件系统能实现多项功能，包括通过消除冗余参数降低计算成本。该公司主要客户是寻求低成本构建和训练模型的AI初创企业，当前正受益于这类企业的蓬勃发展。

ThirdAI公司创始人兼首席执行官安舒马利·施里瓦斯塔瓦透露，自ChatGPT发布以来，其公司需求同样显著增长。总部位于休斯顿的ThirdAI提供技术解决方案，可让复杂AI算法在廉价CPU（中央处理器）上高效运行，而无需依赖专用GPU。

ThirdAI创始人兼首席执行官安舒马利·施里瓦斯塔瓦。图片来源：史蒂文·罗森布什施里瓦斯塔瓦博士表示，由于ThirdAI专注于CPU，它还可以切实帮助企业在本地上而非云端解锁复杂的人工智能模型，从而缓解需要本地解决方案的行业对隐私和数据安全的担忧。

领导国际数据公司半导体研究工作的肖恩·劳表示，芯片初创企业正越来越多地转向专注于支持大型语言模型的产品。不过，他补充说，“你会看到实际适应和营销的结合。”

“会有压力说：‘嘿，我们已经相关了，我们的人工智能芯片技术已经与生成式人工智能相关了’，“劳先生说。“这些人工智能芯片公司中的许多——我们正在追踪数百家——在能够做出这种调整之前就会耗尽资金。”

英特尔数据中心、人工智能、云和企业战略副总裁兼总经理卡维塔·普拉萨德表示，像英特尔这样的现有企业可能也比初创企业有优势，因为他们为客户提供了编程和优化芯片的软件。

“有很多初创企业，但如果不关注软件生态系统，采用率将非常有限，“她说。

一些芯片制造商表示，一旦企业更广泛地采用生成式人工智能，他们预计需求将再次激增。

“我们认为这种需求既是压倒性的——也仅仅是个开始，“Cerebras的费尔德曼先生说。

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