实时数据被用于调控用水，效果可能过于显著——《华尔街日报》

研究人员认为，利用实时数据监测鼓励人们保护稀缺资源既有前景也存在不足。图片来源：Getty Images/iStockphoto萨姆·奥里（Sam Ori）是芝加哥大学能源政策研究所的执行主任。

实时数据与监测技术从多个方面改善着我们的日常生活——无论是能在驾驶员反应前避免碰撞的传感器，还是能检测事故并自动求救的智能手表。

这项技术在追踪和限制稀缺资源使用方面潜力巨大，这正是经济学家和环保人士多年来所倡导的。如今，由我协助管理的芝加哥大学能源政策研究所研究人员开展了一项试点项目研究，为利用实时数据促进资源保护的前景与潜在缺陷提供了证据。

加州弗雷斯诺市的官员曾面临历史性干旱，苦于如何节约用水。传统做法是派遣"水警察"，由检查员驾车巡查禁止浇灌时段违规浇灌草坪的家庭。但研究人员分析市政历史数据后发现，水警察漏掉了大部分违规行为。例如2016年夏季，68%的家庭至少有过一次非法浇灌草坪行为，而分析显示兼职水警察仅对0.4%的家庭开出罚单。

系统当时无法正常运行。因此，市政府官员与研究团队合作，在2018年夏季测试了一种新方法。在新系统下，智能水表被用来检测谁在禁止时段用水，这些数据随后被用于执行规定。违规者首先会收到警告，然后被罚款——每次额外违规罚款金额递增。由于这是作为一项实验来测试哪些措施有效，部分家庭仍由水务警察进行监控。

研究人员分析发现，新的自动检测系统成效显著。因违规被罚款的家庭比例急剧上升至14%。或许更重要的是，许多居民改变了用水方式。被检测到的威胁促使更多家庭遵守节水规定，总违规量下降了17%。随着更多人遵守规则，该市夏季用水量成功降低了约3%。

实验结果表明，低成本监测与执法相结合具有巨大潜力。研究团队指出，若将该计划扩大规模，且实验后数月内节水效果保持同等水平，每年可为城市节约3.94亿加仑水。分析显示，若在全市范围推广，该试点项目可实现加州州长加文·纽森鼓励居民达成的年度住宅用水削减目标的五分之一。

然而，尽管取得了这些令人印象深刻的成果，该项目并未得到推广。

研究人员表示，市政府官员收到了违规者的大量投诉，因此没有延续试点。研究人员的结论是：监测技术在违规检测方面过于高效，而投诉带来的压力使得政策制定者难以推进。

（编者注：弗雷斯诺市水务部门官员拒绝置评。该市通讯办公室未回应评论请求。）

这一实验的启示在于，若监管机构借助技术强化执法，需精准把握平衡。包括加州周期性干旱在内的诸多环境挑战正日益严峻，而传统环境执法手段已难以应对。证据表明技术能产生重大影响。但该试点项目的重要启示是：利用实时数据持续有效执法——随着技术进步这已逐渐可行——可能在政治上难以实现，即便净效益非常高。个人、家庭和产业可能都倾向于接受有效性不足100%的监管。

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