随着加密货币热潮消退，AI成为硅谷下一个炙手可热的投资风口——《华尔街日报》

新近人工智能工具因能生成文本、图像和计算机代码而广受关注，同时也催生了另一种现象：这是否预示着下一场技术泡沫的到来。

科技界普遍认为，尽管存在明显缺陷，但驱动ChatGPT等系统的所谓生成式AI具有改变人类生活与工作方式的潜力。不过部分投资者、企业高管和工程师已观察到泡沫迹象，这让他们联想到近期破灭的加密货币热潮。

即便是未受硅谷近期裁员潮波及的科技从业者，也纷纷投身AI浪潮。其中不乏来自上一个破灭的科技热潮——加密货币狂热的"难民"。

一些AI领域资深人士担忧，“人工智能"恐将成为又一轮空洞的科技流行语。

“现在谈论生成式AI的群体，正是前不久还在热议Web3和区块链的同一批人——维恩图完全重合，“利用AI分析工作行为的Humanyze首席执行官本·韦伯表示，“人们只是给自己换了新标签。”

当然，这些表达担忧的AI行业投资者与创始人们，依然坚信他们自己的AI技术，以及任何他们认为能在现实世界产生影响的AI应用。尽管AI可能沦为又一个炒作泡沫，但人才和资金从科技巨头、死胡同的Web3初创企业以及SPAC驱动的幻想中转移出来，或许正是科技行业亟需的重新聚焦。

与此同时，随着AI工具比以往任何时候都更容易获取，将你的公司转型为"AI"企业只需编写少量代码接入现有服务即可实现。这些服务包括谷歌的BERT或OpenAI的GPT-3，微软已采用后者来尝试增强其必应搜索引擎——但效果明显参差不齐。

考虑到在科技初创企业普遍面临的低迷投资环境中，AI领域是罕见的亮点，初创企业完全有动力在推介中加入一点AI元素。根据CB Insights数据，去年投资者向美国110家专注于生成式AI的初创公司注入了26亿美元。富兰克林邓普顿投资公司高级副总裁Matt Moberg表示，今年的投资规模预计将与之相当。

即便是热衷AI的投资人也担心，过度的关注可能导致大量低质量初创公司涌现。

微软员工展示该公司AI增强版必应搜索引擎的整合应用。图片来源：Stephen Brashear/Associated Press"许多投资者表示：‘我可能会暂时观望这股潮流，因为如果所有公司都基于ChatGPT搭建，那就更难找到赢家了。’“投资早期科技公司的Worklife Ventures创始人Brianne Kimmel说道。

如同加密货币泡沫一样，对于每一个谨慎的投资者，都有更多人害怕错过下一个谷歌——或者至少是下一个OpenAI。OpenAI于2015年作为非营利组织成立，2019年转型为营利性公司。今年1月，尽管收入微薄，该公司仍在洽谈估值达290亿美元的投资。随后该公司宣布与微软签署了一项为期多年、价值数十亿美元的投资协议。

“这让我想起了几乎所有在炒作周期中起伏的事物，“莫伯格先生说，“随着OpenAI的推出，我们正处于炒作顶峰。之前是元宇宙，再之前是大麻。五年前是3D打印。”

创始人和员工正在回应投资者的这种需求，他们既在追随趋势，也经常制造泡沫。Humanyze公司的韦伯先生表示，尽管科技行业其他领域在冻结招聘，但他的许多大公司客户仍在继续招聘具备数据科学技能的人才，这对收集和准备输入AI模型的数据至关重要。

阿什莉·常是渴望创业的中期职业转型者的一个例子。她在Carta公司工作了三年，该公司帮助初创企业员工追踪和管理他们在所任职公司的股权。去年9月，她离开Carta去探索Web3领域的初创企业——这是对区块链等下一代分布式互联网技术的统称——但在12月决定转而创办一家人工智能初创公司。

她表示，吸引她投身人工智能领域的部分原因在于，AI能帮助她解决"长期致力于解决的实际问题”。她创立的公司Altitude为电商企业开发了一款AI客服工具。

这种转变在资深工程师群体中同样显著，其中有些人正创办着主导招聘的AI公司。例如过去一年里，Meta Platforms和谷歌的资深员工相继离开这两家公司的增强现实与虚拟现实部门，创立了自己的AI企业。

平心而论，相较于加密货币行业某些角落常见的天真或投机商业模式，这批新兴AI公司和机器学习工程师仍保持着理性。那些加密领域的运动和初创企业往往像极了完全靠自我炒作驱动的多层营销骗局。

而该领域许多现有公司多年来默默构建基于AI的解决方案，已开始取得实质性成果。

商业智能搜索初创公司Diffbot首席执行官Mike Tung（公司成立于2008年）指出，当前AI热潮的显著标志是主动联系他们公司的求职者数量远超以往。

希夫·拉奥是一位心脏病专家，目前致力于发展其生成式AI驱动的医疗初创公司Abridge，该公司主要记录、转录并总结医患问诊过程。其目的是减少医生下班后需要处理的文书工作量，并帮助患者记住医生的指示。

Abridge成立于2018年，远早于当前生成式AI的热潮。但其首席AI科学家兼卡内基梅隆大学教授扎卡里·利普顿表示，公司正从当前AI的关注度中获益——无论是投资还是潜在用户的兴趣。

人才向AI迁移的部分原因是，大型科技公司的裁员和对效率的重新聚焦正在释放更多资深工程师和高管自立门户——丰厚的离职补偿金也起到了助推作用。Tung先生表示，过去十年甚至更长时间里，大型科技公司基本上一直在囤积人才，他接触到的这些公司的资深员工中，有不少人正在创办自己的企业。

“最近我与许多大型科技公司的高层人士进行了多次会面，他们十多年来因无法推出新项目而感到沮丧，”Tung先生说，“但现在他们是自由身了。”

目前尚不清楚这些新获得自由的科技人才和创始人中有多少人会投身于构建AI系统。追踪科技职位发布的网站TrueUp创始人阿米特·泰勒表示，该领域的初创公司规模仍然较小，不可能吸纳超过一小部分被裁减的科技工作者。

但同样可能的是，正如自古以来技术变革中的情况一样，许多人将转型到目前尚不存在、但由这项新技术催生的角色中。金梅尔女士提到的一个此类职位是“提示工程师”。这类人员通过向生成式AI输入文本来使其创建图像、更多文本或几乎任何其他类型的内容。例如，热门的新AI初创公司Anthropic目前正在旧金山招聘一名提示工程师。起薪：25万美元。

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联系克里斯托弗·米姆斯，邮箱：[email protected]

本文发表于2023年2月18日的印刷版，标题为《科技工作者的去向》。