AI能拯救教育于自身困境——《华尔街日报》
Joe Ricketts and Ray Ravaglia
由OpenAI开发的新型人工智能技术ChatGPT引发了许多人对教育未来的担忧。纽约和洛杉矶两大公立学区已禁止在其设备和网络上使用该聊天机器人,担心学生可能利用它完成作业作弊。尽管ChatGPT的能力有限,但随着技术进步,它很可能会继续冲击教育体系。
但教育工作者无需惧怕这种变革。此类技术具有颠覆性,但它们威胁的只是那些以信息灌输为中心、未能帮助学生成功的教育模式。当今年轻人需要的是能让他们真正掌握学习主动权的教育模式,需要培养现实生活技能的教学方式,为他们在机械化工作将日益由机器完成的经济环境中做好准备。人工智能或许能成为加速教育改革的利器,推动这场迟来的变革。
2005年,我们中的一位(里基茨先生)创立了非营利组织Opportunity Education,该机构不仅倡导这种教育理念,还开发了可操作的模型和工具来推动实践。近二十年来,Opportunity Education在发展中国家的1000多所学校服务了超百万学生,深刻见证了以技能为先的教学方法对年轻学习者的意义。在信息持续驱动经济发展的今天,确保学生掌握成功所需的实用技能比以往任何时候都更为紧迫。
提升推理、分析与论证能力的技能训练——而非死记硬背基础知识——应当成为学习的核心。就像运动员通过举重或跑步机训练,通常不是为了精通这些特定项目,而是因为这些练习能培养某项运动所需的力量与耐力。同样,学生在校完成的课业本质上并非为了练习本身,而是为了培养关键能力:识别背景、分析论点、确立立场、得出结论并有力阐述。
这些是年轻人未来职业必备的、且人工智能无法复制的核心能力。与教育史上的历次变革类比,或许最能理解我们面对AI的处境。例如15世纪中叶活字印刷术兴起时,可以想象大学教授们曾陷入恐慌——此前几个世纪,课堂教学完全依赖教授诵读手稿、学生疾书笔记的单一模式。教师们或许担忧:若学生能直接购书,课堂将无人问津。
但实践表明,印刷术产生了相反效果:大学数量与书籍总量同步激增。新技术打破了教育的机械重复,反而让教育者得以聚焦更高阶的战略性技能。计算器和电子表格的普及同样如此,它们将学生从死记数学算法的战术层面解放出来。
这一变革并未使基础技能变得无关紧要;它只是改变了这些技能的运用方式。像ChatGPT这样的技术可能产生类似影响,机械化的文本生成将被更高层次的思考——如何最佳运用这些文字——所取代。当机器能轻松完成连贯文章的创作时,掌握提出正确问题或确立恰当立场的能力将成为关键。人工智能将作为信息收集和机械性整理的工具,但不会消除批判性思维的根本需求。这些技能不仅会持续存在,其价值还会不断提升。
除非学校能解决学习的战略动因,并提供培养学生运用信息工具能力的教育,否则他们必将被快速创新与变革抛在身后。必须牢记:教育创造的价值不在于填满知识的头脑,而在于培养能运用现有工具放大个人影响力的能力者。人工智能应被视为这类工具之一,若能战略性地运用,它能以前所未有的方式释放学生的学习潜能和表现力。
里克茨先生是TD Ameritrade创始人及Opportunity Education首席执行官。拉瓦利亚先生是Opportunity Education首席学习官。
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