从参数“卷”到应用，医渡科技大模型直面“最后一公里”

【环球网报道 记者 张阳】2023年，由ChatGPT掀起的大模型浪潮，从通用领域席卷到垂直领域，从年初热闹到年尾。

近日，医渡科技在“2023医疗智能大会”上发布了自主研发的医疗垂域大模型，这是国内首个面向医疗垂直领域多场景的专业大语言模型。大数据与人工智能的结合让我们看到了医疗生态变革的未来趋势，也培育出多元协同、长期共赢的土壤。

顺势而为谋深化，医渡科技与华为在会上签署了深化合作协议，并联合推出智慧医疗解决方案，试图加速推动医疗健康行业的智能化转型。

“与以往AI浪潮不同，此次大模型技术浪潮下，人们更快地形成了集体共识，即大模型只有从通用进入到垂直，迅速转到产业落地，才能证明真正的价值。”医渡科技CEO、联合创始人徐济铭表示，医渡科技深信医疗大模型的巨大潜力，持续推动其创新应用，力求实现更加可及的医疗技术，与合作伙伴携手开启医疗智能化新篇章。

大模型的价值更在于赋能

医渡科技在医疗智能领域深耕近10年，其“医疗智能大脑”YiduCore经授权处理分析了超过40多亿份医疗记录，沉淀了大量多维度可量化的知识图谱。医渡科技基于自研的数据生成技术，将这些知识图谱应用于大模型训练。“近10年的积累沉淀，构筑了医渡科技大模型的核心壁垒。”医渡科技CTO、首席人工智能科学家闫峻表示。

如火如荼的医疗大模型赛道，已经涌现出四十余款产品。对于医渡科技大模型方才推出的缘由，闫峻解释道：“之所以选择这个节点发布，是因为我们必须要经过早期验证，并且B端、C端的商业化落地均已取得一定进展，真正验证了大模型的价值。”

医渡科技将其大模型定位为新一代“医疗超级大脑”，为医疗健康产业各应用场景提供易使用、高质量、可定制的强大支持。闫峻认为，大模型在真正面向市场的时候不是单纯的大模型，而应当是一个完整的解决方案，呈现给用户的是基于大模型能力的应用。

面向C端用户，医渡科技大模型提供专业医学级别的个性化服务。发布会对比演示了医渡科技大模型如何根据不同用户的需求和状况，提供更精准、实用的医学建议和治疗方案。在面对用户提问时，不同于通用大语言模型直接给出可能性的罗列，医渡科技大模型能够主动追问，通过多轮“问诊”收集足够的决策因子之后再给出更为严谨的回答。据介绍，医渡科技大模型已在“惠民保”领域先行试点。

面向B端，医渡科技大模型不仅能够利用强大的专业能力助力“医、教、研、管”等场景各个环节提质增效，还可以让医疗行业每一位工作者都能轻松构建自己的应用。在当今信息时代，许多医院和机构拥有大量数据，他们渴望将这些珍贵资源用于模型训练。然而，市场上提供的大多数模型都是公有化的，无法满足这一需求，尤其对于那些拥有独特专科的医疗机构而言，更需要将历史积累的经验传承下去，以继续保持在某项专病领域的优势。

因此，医渡科技与昇腾AI联合推出了能够满足私有化需求的训推一体机。“在医疗领域，数据安全和隐私保护至关重要。”闫峻强调，医渡科技选择与昇腾AI合作，既符合信创要求，又能够满足算力需求，并且确保了数据安全。

据介绍，医渡科技大模型训推一体机解决方案内置基于千亿精细化训练Token的基础模型，并且提供数据管理、模型管理、训练管理、评测管理、应用管理的完整工具链，用户可以实现快速定制自己的专属模型，微调后就能一键实现对业务系统的赋能。

在闫峻看来，医疗场景中真正的需求和创造应该来自于一线工作者，“医渡科技期望通过基于硬件的环境和计算框架，将这一解决方案打造成一个工具型的产品，让医院的信息中心和临床医生都能够轻松地利用大模型的能力做出创新性的工具，解决更多的实际问题”。

联合华为加速智慧医疗场景化

谈及大模型发布后公司业务的进一步发展方向，徐济铭表示，基于大模型技术，医渡科技已经对原有的数据治理、医院管理、临床科研、临床诊疗等多个场景的解决方案进行了焕新升级，加速拥抱大模型。

例如，在数据治理方面，传统方式主要依赖人工，通常需要8-12个月的时间。医渡科技打造的基于NLP与知识图谱的新一代数据中心YiduEywa2.0，将这一过程缩短至4-6个月。依托医渡科技大模型的问世，YiduEywa升级至3.0版本，其数据理解、结构化归一及数据质控等能力得到进一步跌升，数据治理效率提升了50%以上。

以YiduEywa3.0为底座，医渡科技面向临床科研、临床决策、病历质控、医院管理等应用场景的产品与解决方案也实现了全面升级。大模型赋能后的新一代科研数据平台，能够从AI阅读总结文献、自然语言病历搜索到智能数据加工、自动化统计分析、论文初稿智能生成等全面支持临床科研人员，将科研产出论文周期从6-12个月加速至1-2月。基于医渡科技大模型赋能的医院精益化管理平台，无论是工具易用性还是基于Copilot的专业智能顾问，都可以全面帮助医院提高管理效能。

在赋能临床诊疗上，医渡科技也在尝试以大模型赋能病历书写、疾病特征抽取、辅助诊疗方案生成，以及诊疗后的随诊建议生成等各个方面，提升医生的工作质效和患者的就医体验。

据徐济铭介绍，医渡科技大模型还将赋能城市级医疗资源综合监管场景、传染病监测预警与应急处置以及C端健康服务等多个场景，公司将以大模型重构已有的产品和解决方案，同时在大模型应用上不断创新探索，推动整个医疗生态系统的升级和进步。

在“2023医疗智能大会”上，医渡科技还与华为联合发布了聚焦医疗大模型、智慧医院、智慧健康城市三个场景的联合解决方案，即医渡科技大模型训推一体机、科研大数据平台和智慧健康城市大数据平台，旨在加速推动医疗健康行业的智能化。

华为公共事业系统部副总裁孙鹏飞表示，此次联合方案发布，是双方深化合作的新开端。未来，双方将通过紧密合作和联合创新，开发更具竞争力的解决方案，为行业客户提供更大的价值，推动医疗生态系统的持续发展。