充分释放数据要素价值（观察者说）

近年来，新一代人工智能正在全球范围蓬勃兴起，成为引领科技革命和产业变革的战略性技术。当前，推动人工智能发展的三大要素——数据、算法、算力，都在发生重要变化：数据规模急剧增加，据国际数据公司（IDC）测算，到2025年，全世界将创建和复制163ZB（1ZB约为1万亿GB）数据，是2016年所创建数据量的10倍，其中大部分将来自于物联网设备而不是人类活动；算法效率不断提高，促使人工智能从感知走向认知、从关联走向因果，不断拓展深度学习的能力和领域；算力水平持续提升，云计算技术、弹性计算服务等已经可以组织近乎无限的算力。

数据、算法、算力等要素的发展变化，推动人工智能加速发展，极大改变着人类观察世界、认识世界的方式，也推动科学研究从过去以假设为驱动的方式逐步向基于大数据进行探索总结的方式转变。传统的科学研究一般包括提出问题、建立假设、通过实验设计和实施验证假设、获得科学结论等步骤，这是一个从观察走向科学，通过试验走向技术、形成产品的过程。随着人工智能的发展，科研活动逐渐转向从数据开始，首先用机器去归纳演绎导出结果，然后通过实践应用到化学、材料、生物、分子等方面，最后经人工智能直接变成知识和产品。这一方式推动整个知识和产品的生产路径缩短、效率提高。更重要的是，在这个过程中还会产生更多新的数据，在迭代优化中持续发展，推动人工智能不断演进，使机器可以在人类尚未观察和归纳的地方发现新的科技发展空间，极大扩展知识的空间和范围。

由此可见，人工智能的发展正在改变科技创新路径，使数据不仅成为重要的生产要素，而且成为重要的创新要素，为科研创新、科技赶超注入强大动能。充分发挥数据要素的巨大作用，其中的一个重要方面是合理界定数据产权，推动数据资产化，实现数据的再创造和价值提升。

数据作为一种具备独特属性的生产要素，具有非竞争性、无限供给、易复制、边际成本极低等特点。这给推动数据资产化带来一些挑战，比如，数据产权归属难以界定、人们在数据安全和隐私保护等方面还存在担忧、参与者的收益分配原则尚不明确等。对此，要探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通；强化数据安全保障体系建设，把安全贯穿数据供给、流通、使用全过程；完善数据要素市场化配置机制，扩大数据要素市场化配置范围和按价值贡献参与分配渠道；等等。同时，要加强统筹协调，加快形成针对数据资产的治理框架和机制，构建政府、企业、社会多方协同的治理模式，建立健全数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，加快构建全国一体化的数据交易市场体系，让数据大规模流动起来，充分释放数据要素价值。

我国是数据资源大国，具备海量数据资源和丰富应用场景优势。根据预测，到2025年我国将成为世界最大的数据资源国。当前，我国正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，数字经济快速发展并与实体经济加速融合。在这一过程中，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节。加快推进数据资产化进程，努力打造大规模高效运行的数据资产市场，有利于把我国海量的数据资源转化为科研创新活动的巨大推动力，助力新质生产力加快形成。

（作者为中国国际经济交流中心副理事长）