荣耀赵明：端侧AI具有无穷想象，“云端”大模型结合将成趋势

【环球网科技报道 记者 郑湘琪*】*10月26日，Canalys发布的最新数据显示，2023年第三季度，中国智能手机市场出货量为6670万部，其中荣耀凭借产品及渠道竞争力，以18%的市场份额重返第一，出货1180万部。

而在太平洋彼岸的美国夏威夷，另一则关于荣耀的突破性进展也正式官宣。在2023高通骁龙峰会期间，荣耀CEO赵明宣布，荣耀Magic6系列将搭载第三代骁龙8移动平台，支持70亿参数的端侧AI大模型。

赵明在采访中表示，AI在端侧的发展具有无穷的想象力，目前荣耀端侧AI大模型可基于对用户偏好的理解和感知，为用户提供个性化服务，结合多模态自然交互，荣耀Magic6对用户意图理解更精准更立体，能够认知学习图像、文本和复杂语义，带来千人千面的用户专属智慧服务。而荣耀Magic6内置的端侧AI大模型也将全面融入到AI使能的个人化全场景操作系统中。

从云侧到端侧*：更“懂你”、*更安全

当前阶段，大模型相关新研究、新产品竞相涌现，应用行业正从办公、生活、娱乐等方向，向医疗、工业、教育等领域加速拓展。据研究机构预测，2023年全球大模型市场规模将达到210亿美元，到2028年其规模将达到1095亿美元。

从用户日常应用角度来看，赵明坦言，云侧AI大模型核心在通用、公用知识，是人类知识库的积累，但是它不知道用户个人的需求，因为用户不可能让它学习很多个人生活习惯，这是很隐私的东西。比如，云侧大模型可以写科幻小说，但很难写出用户过去十年的年终报告，并判断出相应的趋势。因为这涉及用户隐私与安全，在未获得用户过去十年工作情况的前提下，云侧大模型无法写出报告，所以真正帮助用户更好管理自己事情的时候还是要靠端侧AI能力。

基于此，荣耀端侧AI大模型基于个人化理解和感知来完成场景化任务闭环。与云侧大模型相比，其优势在于可以更好地学习用户个人数据，且个人数据不出端、不上云，隐私信息更安全，是个人化的智慧生命体。同时在端侧积累个人知识库，可迁移、可继承、可成长。随着端侧AI对用户个人数据和习惯的学习成长，能够带来更深入的意图理解和更加个性化的复杂场景服务。

“AI在端侧的发展具有无穷的想象力。”赵明强调，未来每个用户的操作系统使用一段时间之后，都会基于个人使用习惯，对于处理器能力、GPU能力、NPU能力，以及拍照的习惯，进行相应调整。端侧AI将提供最贴心、最“懂你”的使用体验。

在骁龙峰会现场，赵明也展示了包括智慧成片和灵动胶囊在内的端侧AI能力。其中，荣耀智慧成片功能可以根据用户偏好和关键节点对图库里的图片、视频进行智能检测、筛选，并主动匹配音乐字幕，一键即可成片。荣耀灵动胶囊则是依托高通芯片的低功耗能力和荣耀独有的眼动操控技术所开发的趣味功能。以出行场景为例，当顶部胶囊出现打车通知时，用户只需要看一眼，就能自动打开卡片看到车牌号码和到达时间，持续注视，卡片还会进一步展开到APP，更方便用户单手操作。

从过去到现在*：*前瞻性布局平台级AI

作为一家坚守长期主义的智能终端厂商，荣耀已把“笃行致远”写入价值观。而在AI领域，荣耀在端侧大模型的突破也同样离不开漫长的蓄力与积累。“对于AI和操作系统领域的价值主张，荣耀从一开始独立出来就把它变得清晰、明确，可以支撑我们走五年，甚至更长的时间。经过过去几年的积累，到后面我们的发展方向都是非常清晰明确的。”赵明说。

事实上，荣耀对于手机AI的探索可以追溯到2016年。2016年荣耀首款AI手机搭载Magic Live智慧系统，带来全新交互，致力于在娱乐、工作、购物、旅行的方方面面成为用户贴身管家。赵明表示，“我们一开始是把AI的一些理念应用到单个业务的增强、使能上。比如第一代发布的AI手机基于任务式会有明确输入，导出明确输出，这是初始AI。再往后走，我们就可以用AI技术来分析，像是在拍照方面分析出这是蓝天白云，然后做渲染强化，让天更蓝，树更绿。”

2022年荣耀又推出了平台级AI，使其基于位置、时间对消费者习惯进行整合式的机器决策。比如AI使能的全场景操作系统MagicOS，在智慧互联、智慧服务、隐私安全以及流畅性能四个方面，为消费者带来全新升级体验。

值得一提的是，平台级AI的基础也让荣耀在向大模型演进的时候把握好算力和功耗之间的平衡。赵明告诉记者，“端侧大模型最大的挑战就是算力和功耗的平衡，处理能力要强，相应的功耗就会高，在手机上的应用又需要低功耗地处理。这就是‘既要、又要、还要’，非常考验公司在AI方面的积累和真正的能力。还好荣耀一直坚持这个方向，我们认为端侧大模型给了我们一个更好的契机，把真正的AI核心能力大大提升一步。”

据悉，荣耀的端侧大模型发展也将沿原有的平台级AI逻辑和方向发展，进一步强化其理念、算法与能力。“端侧大模型的应用会让荣耀的平台级AI更‘懂你’，越用越好用。当我们把70亿的模型应用到过去平台级AI的演进上，这对于你个人的生活学习，以及围绕着你个人的服务，比如存储照片管理能力的提升，可能是越阶性的。”赵明称。

从现在到未来*：“云端”结合，*开放合作

谈到大模型领域的发展趋势，赵明认为，未来大模型技术应该是云侧和端侧相结合，端侧大模型可以帮用户更好地与云侧大模型进行沟通，提升后者的使用效率。“端侧大模型对用户理解最深，可以把一些基本的信息交互到云侧，帮助用户在保护个人数据隐私的同时，把背后的潜藏意识跟云侧大模型沟通，从而平衡端侧和云侧提供的服务。”

因此，荣耀相信，未来端侧AI与云侧AI相结合，才能更好地满足用户需求，真正解决用户问题。这也正是荣耀未来在AI维度的发展方向。赵明透露，目前很多垂域云侧大模型厂商未来都是荣耀的合作伙伴。值得关注的是，在双方合作过程中，荣耀的端侧大模型也将帮助用户管理和判断哪些数据可以给服务商，从而更好地保护用户隐私安全。

除了在云侧大模型领域，荣耀同样在移动平台、应用领域与生态伙伴进行密切合作。比如此次荣耀与高通深度合作，主要围绕性能、功耗和用户隐私等方面进行联合创新，推动了AI大模型在端侧的更好部署。在性能方面，双方联合优化端侧AI大模型的推理性能，充分释放端侧NPU算力；在功耗方面，联合优化端侧NPU调度，让大模型应用流畅又省电；在隐私安全方面，双方联合优化端侧AI大模型应用的数据通路防护，保障用户隐私安全。

此外，为进一步提升端侧AI的服务能力，荣耀也将与快递、电影、航空等合作伙伴融合打通。据赵明介绍，荣耀坚持开放合作的生态，未来将把70亿的算力能力共享出去，合作伙伴接入后可以用到荣耀的大模型算力能力，消费者体验也将大幅度提升。目前，荣耀已在南京成立了开放实验室，使合作伙伴可以在其中互联互通。

展望未来，随着荣耀Magic6内置的端侧大模型全面融入到AI使能的个人化全场景操作系统中，用户的全场景智慧生活将解锁无尽的想象空间。“未来荣耀MagicOS所打造的个人化全场景操作系统会因为端侧AI算力、AI大模型应用大幅提升，在MagicOS 8.0和荣耀Magic6发布之后，荣耀也将加大在AI领域的领先程度。”赵明说。