恩智浦CTO Lars Reger ：打造高效汽车架构，搭建可预测与自动化新世界

“做好汽车的能耗平衡，才能为实现自动驾驶创造条件。”恩智浦半导体执行副总裁兼首席技术官Lars Reger向记者表达了他对当前自动驾驶发展的看法。

自动驾驶如今进展缓慢的局面，除了自身技术与理论没有大突破外，汽车的能耗问题也尤为关键。如今的电动汽车，除了动力系统外，包括智能驾舱、娱乐系统、辅助驾驶等等都是汽车的“能耗大户”，如何解决能耗问题，成为让电动汽车产品负责人头疼的问题。

“很多汽车品牌的产品经理跟我提到，如今汽车的储电量是一定的，如何解决数据处理量与自能耗之间的矛盾，并确保汽车正常稳定地运行，让他们陷入了‘两难境地’”， Lars Reger 讲到。

由此，他意识到智能网联汽车要实现各项功能的良好表现需要一个高效的汽车产品架构，来帮助汽车平衡内部系统之间的联系。Lars以生物学类比，在开发系统时，必须要确保在正常运行的情况下，不太需要激活“大脑”的功能，而是只要“小脑”就可以了。要实现一个可预测并且自动化的世界，芯片里面有很多重要的高能效的部分不需要时刻去激活，通过实现智能的高能效，使得“大脑”在绝大部分时间都能保持一个非常低的功耗。

Lars Reger 表示，具体来说，“小脑”负责快速反应，“大脑”负责进行创意。2016年开始，恩智浦推出了“BlueBox”开发平台，该架构和人脑类似，里面有联网的部分，也有强大的性能和功能安全特性，另外还有人工智能的加速器，它有4个PCIe扩展插槽，可以加上人工智能的加速器，可以达到400 TOPs这样的速度。可以理解为“小脑”和脑干部分都是由恩智浦的技术来保障的，2018年之后恩智浦开始进行大规模的实验，现在已经成功地推向了市场。

零跑汽车新推出的电子电气架构，就采用了BlueBox的核心技术。据透露，零跑汽车在给车辆制造“大脑”方面已经非常成功，它的线束减少了20%，由于具有一个非常清晰的脑系统架构，因此控制单元也减少了1/3。特别值得关注的，该架构具有高度可扩展性，不仅能应用于汽车领域，还能用于制造机器人、无人机等领域，如今恩智浦90%的客户都在采用该架构。

Lars表示，恩智浦的目标是成为大家都信赖的制造机器人的先锋，而实现这个梦想需要三个条件：首先是要具备正确的架构，如果架构错误，在进化中一定会失败；其次是要有可信任的稳定系统，来保证功能安全和信息安全；最后是需要具有可扩展性，既能用于制造小型机器人，又能用来做大型且复杂度高的人形机器人。

与此同时，恩智浦还与一些人工智能公司开展合作，在人工智能和机器学习方面进行了深入布局。其合作主要包括两方面，其一是在中低端层面，找到最好的人工智能加速器；其二是在高端层面，开展软硬件方面的合作。

在应用方面，恩智浦在逐步致力于搭建一个可预测、自动化的世界。这些用例现在都已经实现，不仅是汽车，还有其他电子器件的发展。比如恩智浦将大家的钱包“塞”入手机，就有了移动支付；“拿走”大家的钥匙，采用UWB的技术来做汽车门禁。诸如此类，恩智浦逐步把人们周围的器件做到可预测和可事先安排。Lars举例道：“假如我要喝一杯咖啡，无论是我走到厨房还是我到汽车里，它都可以给我预先安排好；室内或车内的温度也可以事先调好；还有健康数据，甚至是我的胰岛素水平，现在的技术也可以实现可预测和预先安排。比如它可以跟我说‘你今天的胰岛素水平跟过去两年都不同，所以我没有启动你的汽车，而是给你叫了医生’；另外，现在已经有一种技术可以帮我过滤新闻后，再将新闻传输到我的手机上。”

根据分析师的预测，到2030年全球会有750亿智能互联器件。恩智浦观察到对芯片的大量需求，从感知、思考、连接、行动，结合功能安全和信息安全构建、布局了完整的产品组合。Lars充满希望地表示：“我们看到了市场的大量需求，拥有清晰的路线图和广泛的合作生态圈。作为边缘计算领域的主要企业之一，恩智浦的产品无处不在，我相信未来我们的市场还会更加地精彩。”