提升安全建设的效果和效率，深信服安全GPT能力升级

深信服9月22日对外展示安全GPT落地成果与2.0升级能力，并演示了安全GPT 2.0升级的亮点能力。其中，“智能驾驶”可帮助用户安全运营自主值守，实现30秒研判遏制威胁，单一事件平均闭环时间缩减96.6%。

致力于用智能化手段提升威胁对抗的效果和效率，赋能组织对抗强敌，全新升级的深信服安全GPT，实现了从“1.0 辅助驾驶”到“2.0 智能驾驶”的演进。

这背后，不变的是安全GPT对0day漏洞、APT隐蔽入侵等威胁的检测研判效果，变化的是从“分钟级闭环，十倍级提效，百万级降本”，到“秒级闭环，百倍提效，千万级降本”的效率和能力跃升。

其中，基于安全GPT 1.0的高级威胁检测、安全事件解读、热门漏洞排查能力，安全GPT 2.0智能驾驶能力再进阶，目前可承载超80%的告警分析、事件调查、资产排查等工作。

此外，安全GPT升级“智能驾驶”能力，犹如一个虚拟的安全专家，坐镇用户日常安全运营现场。基于思维链理解安全事件，安全GPT可自主地对所有告警和事件进行研判、处置、总结，即可实现绝大多数告警的闭环。这一过程，本人不需要与GPT进行复杂的对话，仅按需进行审核或复查。安全GPT利用大模型的研判、处置速度，实现30秒研判遏制威胁，单一事件平均闭环时间缩减96.6%。

据了解，深信服安全GPT的技术落地应用，可分为两种：检测大模型、运营大模型。此外，安全GPT现已全面赋能安全托管服务MSS，服务专家与“数字化助理”组合成为最佳拍档，实现人机共智，提质增效。

人工智能是改变安全攻防格局的革命性技术，AI的能力应该在安全运营者手中应用的更快、更深，跑赢AI在攻击者手中的演变速度。深信服认为AI 的能力应该全面布局在平台、组件，并且运用到服务中，不管是安全GPT大模型，还是AI的相对传统的应用，都应该充分考虑被应用的可能性。（李文）