刘韵洁院士：大模型发展没有唯一路径，行业大模型会是我国的机会

*【环球网科技综合报道】*8月19日，2023中国算力大会在宁夏银川开幕。会议期间，中国工程院院士、紫金山实验室主任刘韵洁针对算力发展以及当前全球范围内算力应用的新动态接受包括环球网在内多家媒体采访。

刘韵洁表示，当前包括ChatGPT在内的多个AIGC人工智能大模型的爆发式发展得到了产业的广泛关注。支撑大模型发展的算力也成为各界关注的重点。

刘韵洁认为，目前人工智能大模型率先在美国发展得益于美国领先的算力能力。“由于芯片性能，美国的在算力方面拥有‘高速运算能力’的特点。”在刘韵洁看来，拥有高运算能力的美国数据中心，帮助美国企业率先发展出通用人工智能大模型。

不过，刘韵洁同时认为，通用大模型真正发挥作用，要将其结合在产业应用之中。我国是制造大国，有丰富的应用和需求，比如游戏、AR/VR、工业仿真、能源消纳这些方面都需要大量的算力。行业大模型与我国实体经济紧密相关，因此我国在行业大模型方面有望领跑。

刘韵洁表示，目前我国算力规模位居世界第二，但是有一部分算力资源没有得到充分发挥。近年来，我国提出东数西算战略，但是如何让东部的用户可以使用西部的算力，需要网络的支持。

截至2023年6月底，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到197EFLOPS，算力总规模近五年年均增速近30%，存力总规模超过1080EB。

他介绍，目前常用的办法有两种，一种是通过互联网，价格便宜，但是效率很低，也不安全；另外一种是用专网，专网能够保证安全、保证质量，但是价格很贵。

“这样就需要有一个新的技术解决方案，我们提出一个新的概念，要有一个共用的专网的技术，既可以像专网一样地安全和保证质量，又像互联网一样经济、方便”。刘韵洁介绍，这就是未来网络试验设施（CENI），它可以为我国算力提供又安全又能保证质量又经济实惠的网络服务。

刘韵洁表示，我国的算力产业有着广阔的发展前景，因为中国是制造大国，实体经济对于算力有着很大的需求，包括消费领域算力需求也很大，比如游戏、AR、VR等方面都会需要大量的算力。